三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣 — Seizo Trend

2024.10.07 ◆日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。

IBM×マイクロソフトが考える、製造業の生成AI「PoC止まり」の終わらせ方 — ビジネス+IT

2024.10.06 ◆日本の製造業は、デジタル化の遅れと深刻な人材不足という二重の課題に直面している。生成AIはこれらの課題を解決する1つの鍵となるが、現状では試験運用にとどまる企業が多い。そうした中、IBMとマイクロソフトでは、協業を通じて製造業の“全工程”をデジタルツールの活用により変革し、インダストリー4.0の実現を目指している。今回は、両社のキーパーソンの対談を通じて、日本の製造業が直面する課題を乗り越え、次のステージに進むための戦略を探る。

人材スキルを可視化することで製造業の競争力を高め、不確実な環境も乗り越える — IoTNEWS

2024.10.04 ◆「Skillnote」は、製造業における現場の人のスキル管理や教育管理の業務を効率化させ、蓄積したスキルデータを活用して人材開発などを支援するクラウドサービスです。製造業において、スキル管理自体は何十年も前から行われていますが、大半が部門ごとにExcelや紙で管理をしており、日々の更新作業や管理の負担が大きいという課題がありました。

富士電機の製造業DXで「リアルタイム経営」を支援。生産性15%増も — PR TIMES

2024.10.03 ◆デジタル技術を駆使して業務プロセスを改善していくDXの重要性は、今や多くの経営者に共有されています。とくに製造業では、製造現場の情報を経営陣にリアルタイムに伝える必要があります。

及川卓也「デジタル敗戦、挑戦しない姿勢と間違った製造業信奉から」— 日経ビジネス

2024.10.02 ◆DX（デジタルトランスフォーメーション）で後れを取る日本企業。デジタル化そのものへの対応も遅く「デジタル敗戦」ともいわれる状況に陥っている。DXでの成果が求められる今こそ、デジタル敗戦の要因を理解した上で「ソフトウェアファースト」、つまり「ソフトウェアの手の内化」に取り組む必要がある。

AI制御アルゴリズムの開発で製造プロセスの自動化を実現。日本の製造業のDX化に貢献する — DIAMOND online

2024.10.01 ◆半導体製造装置用の部品や精密機械の製造でプレゼンスの高い三幸。近年は産学連携を展開し、製造業のDX化にも積極的だ。現在は名古屋大学と京都大学発のベンチャー企業と組み、FZ（浮遊帯域溶融）法を利用したFZ法装置（結晶成長炉）の自動操業を実現する装置のプロトタイプ開発プロジェクトに取り組んでいる。技術の核となるのは、製造プロセスの自動化を実現するAI制御アルゴリズムの開発だ。