高速道路の渋滞予測はどうやって予測されているの?
みなさまは、高速道路の渋滞はどうやって予測されているかをご存じでしょうか。 過去の統計やリアルタイムの交通情報による予測をはじめ、今ではAIを活用した渋滞予測もあります。 本記事では、高速道路の渋滞はどうやって予測されているのか、AI渋滞予知とは何か、リアルタイムの渋滞情報はどうやって調べているか解説します。 高速道路の渋滞予測はどうやって予測されているの?AI渋滞予知とは? 高速道路の渋滞をどのように予測しているのか解説します。 渋滞予報士が予測している 高速道路を運営・管理する会社(NEXCO東日本、NEXCO中日本、NEXCO西日本)に「渋滞予報士」と呼ばれる渋滞を予測する担当者が在籍しています。 渋滞予報士は、気象予報士のように資格が必要ではありませんが、エキスパートとして日々渋滞を予測しています。 過去3年間のデータを元に予測 渋滞予測には過去3年間程度のデータが用いられます。 高速道路に設置された通過する車の速度や台数を計測する「トラフィックカウンター」によって交通量が記録され、日々データが蓄積されます。 また、過去のデータによって交通渋滞が起こる要因の解析も可能です。 工事や事故以外に、地形、天候、イベントの有無、新規路線の開通、料金割引制度の変更などが主な要因に挙げられます。 特に上り坂やサグ部(下り坂から上り坂にさしかかる箇所)では、無意識のうちに速度が低下する車が多く、渋滞が発生しやすいといわれています。 インターチェンジやサービスエリア出口といった合流地点も、渋滞が起こりやすい箇所です。 過去のデータやさまざまな要因、リアルタイムな交通情報を組み合わせて、渋滞予報士が渋滞の起こる時間や距離などを予測しています。 また、Googleマップにも渋滞予測機能が搭載されています。 各ユーザーのスマートフォンから匿名の位置情報と移動速度情報を収集し、リアルタイムに計算して、渋滞を予測していることが特徴です。 新しく開通した高速道路の予測方法 新しく開通した高速道路のように、過去のデータを利用できない高速道路を予測する場合もあります。 その場合「トラフィックカウンター」のデータ、24時間365日巡回をしている交通管理隊や料金所のスタッフからの連絡を活用します。
2023/11/29 07:00