ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
みんなのデータ分析。データ分析でわくわくしようぜ！ 全社会人に贈るデータ分析。Excelデータ分析スキルでビジネススキルアップ！ データ分析の寺子屋。日頃のデータ分析の悩みに答えます！
Excelピボットテーブルで％を出す方法｜行全体に対する％表示方法を徹底解説
ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
Excelピボットテーブルで％を出す方法｜列全体に対する％表示方法を徹底解説
ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
Excelピボットテーブルで％を出す方法｜全体に対する％表示方法を徹底解説
ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
ここ十数年で「データドリブン」「データ活用」といった言葉は一気に広まりました。多くの企業がダッシュボードを整備し、データ分析部門を立ち上げ、高額な BI ツールや DWH に投資しています。ところが現場をのぞくと「ダッシュボードを眺めて終わり」「レポートは山ほどあるのに意思決定が遅い」「機械学習の PoC が量産されるが本番化されない」といった悩みが今なお繰り返されています。要因はさまざまですが、根底にあるのは 数字と行動を橋渡しする“翻訳機”の不在
データ分析の現場では、データの欠損やフォーマットの違いに頭を悩ませることがよくあります。ある日、新人データ分析官の佐藤さんも、そんな状況に直面しました。「データを整理していたら、金額の列がないことに気づきました…単価と数量しかないんです。これで計算できるんでしょうか？」そんなとき、先輩の山田さんが「心配いらないよ！EXCELを使えば、関数を使わずに、最も簡単に金額を計算できるよ」とアドバイスしました。商品名単価 (円)数量A商品1,2
データ分析の現場では、データの欠損やフォーマットの違いに頭を悩ませることがよくあります。ある日、新人データ分析官の佐藤さんも、そんな状況に直面しました。「データを整理していたら、金額の列がないことに気づきました…単価と数量しかないんです。これで計算できるんでしょうか？」そんなとき、先輩の山田さんが「心配いらないよ！EXCELを使えば、関数を使わずに、最も簡単に金額を計算できるよ」とアドバイスしました。商品名単価 (円)数量A商品1,2
みなさん、時刻データが文字列のままで分析しにくいと感じたことはありませんか？😵💫 今回は、たった1つの関数 TEXT関数のみ を使って、文字列の時刻データから時間帯を簡単に抽出する方法を解説します！誰もが知る超簡単な関数の1つを使うだけで、時刻データを一瞬で整理できます🎓Excel初心者でもすぐに使えるので、ぜひ試してみてください！📊サンプルデータ架空の業務データを例に解説します。📊日付時刻作業内容作業者2023/1
データ読込時に消えたゼロを復活！Pandasでデータを修正する方法
データを取り込む際に「ゼロが消えてしまった！」というトラブル、誰もが一度は経験するもの。 先日の記事では、ゼロを消さないための対策を紹介しました。つまり、前処理です。┌──────┐ ┌──────┐ 前回 今回 ────── ─» ─────── 前処理 後処理 └──────┘ └───
【続編】複数列の先頭ゼロを守る！Pandasでのデータ処理方法
前回記事（こちら）では、郵便番号や商品コードの先頭ゼロが消えないようにするため、Pandasで特定の列を文字列型（str）で読み込む方法を紹介しました。しかし、実務では複数の列に対して同様の処理が必要になる場面も多いですよね。今回は、その複数列に対する対応方法について解説します！🔍 複数列を文字列型で読み込むには？前回の記事で紹介したように、Pandasでは特定の列を文字列型として読み込む際に、以下のように指定しました。import
データ分析をしていると、郵便番号や商品コードのような「ゼロ始まり」のデータに出会うこと、ありますよね？でも気づいたら… 「先頭ゼロが消えてる！」 なんてこと、ありませんか？ 😱ちなみに、先頭のゼロ消失をゼロバッティングと呼びますどうして先頭のゼロが消えるの？ 🤔Pandasはデータを読み込むとき、列の中身を見て「これは数字だな」と自動で判断 します。その結果、00123 のようなゼロ始まりのデータが 数値型
Pythonでy軸の目盛りラベルに最大値が表示されない問題 📊
Pythonでデータを可視化していて、こんな経験はありませんか？「グラフ自体は最大値まで表示されているのに、なぜかy軸の目盛りラベルに最大値が表示されない...」💡重要なポイント：この問題は plt.ylim だけを使用する場合には発生しません！目盛りを手動設定する plt.yticks を使ったときだけの問題なんです。実は、これはmatplotlibでよく遭遇する問題なんです。今回は、この現象が起きる理由と、簡単な解決方法をご
「数字の山にうんざり…」「集計作業、もう嫌！」そんなあなた、ちょっと待ってください！もし、あなたが毎日のように表計算ソフトとにらめっこし、膨大なデータの集計作業に追われているなら、この記事はまさにあなたのためのものです。手作業での集計は、時間もかかるし、ミスも起こりがち。それだけでなく、「本当にこの数字、合ってる…？」と不安になりながらの作業は、精神的にも疲れてしまいますよね。でも、安心してください。実は、データ分析は、決して難しいものでも、特別なスキ
データの全貌を一目で把握！PandasのDataFrame.info()を使いこなそう
こんにちは！データ分析の現場では、膨大なデータと向き合うことが日常ですよね。そんな中、「まず何を確認すればいいの？」と思ったことはありませんか？この記事では、データの概要を素早く理解するための心強い味方、Pandas の DataFrame.info() について、わかりやすくご紹介します。DataFrame.info()って何？DataFrame.info() は、その名前の通り、データの「情報」を簡潔にまとめてくれます。初めて扱う
「EXCELのピボットテーブルでデータをフィルタリングしたい、もっと簡単にデータを絞り込みたい」と思ったことはありませんか？ そこで登場するのがスライサー機能です。スライサーの概要と操作方法までを、2回に分けて解説します。本記事では、初心者向けにスライサーの操作をステップバイステップで解説します。
matplotlibのグラフスケールを一括統一！再利用可能な関数を自作する方法
データ分析では、スケール統一が必要なユースケースがあります。前回紹介したy軸を0から追加拡張させ、グラフのスケール統一機能を実装で、より正確で効果的なデータ分析をしましょう。スケール統一が必要なユースケース同一指標により複数のグラフを比較する際は、スケールを統一することが重要です。たとえば、以下のような状況では特に注意が必要です：複数ブランドの評価指標の比較異なる時期の顧客満足度の比較
データ分析のシームレス化！Power Query, Power Pivotの特徴とその違い、従来の操作との比較
EXCELでのデータ分析には、Power QueryやPower Pivotが役立ちます。これらのツールにより、従来は独立して行っていた「データの取り込み」から「可視化」といった作業をシームレスに進めることができます。EXCELでのデータ分析をシームレスに進めるための「Power Query」と「Power Pivot」の特徴や、両者の違い、さらに従来の手動操作との違いを詳しく解説しています。これにより、データの取り込みから整形、モデリング、可視化までのプロセスがシーム
データ活用超入門！初心者でもわかる3ステップで今日から始めるデータ分析
現代社会において、データは「21世紀の石油」と称されるほど貴重な資源となっています。ビジネスの世界でも、データ活用はもはや必須と言えるでしょう。しかし、「データ活用」と聞くと、 「難しそう…」 「専門知識が必要なのでは…」 「統計学とか数学が得意じゃないとダメ？」といった不安を感じる方も多いのではないでしょうか？ご安心ください！ データ活用は、決して一部の専門家だけのもの ではありません。このブログでは、データ活用に興味はある
matplotlibを使ったデータ可視化では、設定を簡略化することで作業効率が大幅に向上します。本記事では、y軸を0から始める設定を効率よく行う方法と、その応用について解説します。y軸を0から表示させたい場合、毎回ylim(bottom=0)などと指定しなければならない手間が生じます。この作業を簡略化し、全体を通して統一的に設定を行う方法が求められます。┌──────────────────────────────┐ 添付毎回、ylim(b
【ビジネスExcel実践講座・初級】テーブルの作成と利用「フィルター」
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「テーブルの作成と利用」の其の2として、「フィルター」を取り上げます。フィルターとは、データを絞り込む機能を指します。
「Excelでデータを効率よく管理したいけど、シート分割が面倒…。簡単な方法はないかな？」ExcelのFILTER関数を使えば、データのシート分割が簡単にできます。また、複数条件を指定することで、ヘッダー付でデータを抽出できます。
Excelでのダブルクォーテーション(")の正しい使用法と、直感に反する例外ルールについて解説します。文字列の扱い方からエスケープシーケンスまで、初心者から上級者まで役立つ豆知識を紹介。Excelのダブルクォーテーション使用の疑問を解消しましょう！
EXCELのテーブルは、通常の表とは異なり、新しいデータの追加や数式の適用が自動で行われる特別な形式です。 データを追加すると、フィルター機能や書式設定が自動的に更新されるため、効率的にデータを管理できます。一方で、テーブル形式では一部のセルだけを参照するのが難しくなる場合もあります。本記事はテーブルと表の違いを深掘りします。先に結論を述べますと、「通常の表」はセル範囲として認識し、「テーブル」はデータベースのテーブルに似た構造を持つという考え方です。
【ビジネスExcel実践講座・初級】テーブルの作成と利用「テーブルの作成とスタイルの適用」
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「テーブルの作成と利用」の其の1として、「テーブルの作成とスタイルの適用」を取り上げます。
LET関数を使用することで、複雑なデータ処理を簡素化し、処理速度の向上を図ることができます。「この数式、複雑だな…」「数式の処理が遅いな…」そんな時は、LET関数を使ってみるといいかもしれません。本例では2倍ですが、関数式内に同じ計算式が複数回登場するほど、その効果は倍々に増大し、3倍、4倍とさらに処理速度を向上させることが可能です。
ピボットテーブル事例集：売上データの季節性を見える化する方法
データ分析の課題である膨大なデータの整理と視覚化を、ピボットテーブルを使って解決！日本の大手家電量販店の事例を参考に、商品A、B、Cの売上データを分析し、季節ごとの売上変動を把握。マーケティング戦略の改善に役立つインサイトを抽出する方法を具体的に解説します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】データの整理「条件付き書式」
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「データの整理」の其の3として、「条件付き書式」を取り上げます。条件に基づいて、セルの書式を自動的に変更します。これにより、データの特定の特徴を強調し、視覚的に把握しやすくなります
EXCELのFILTER関数を使ったシート分割方法 -ヘッダーなし編-
「Excelでデータを効率よく管理したいけど、シート分割が面倒…。簡単な方法はないかな？」ExcelのFILTER関数を使えば、データのシート分割が簡単にできます。この記事では、ExcelのFILTER関数を使ったデータのシート分割方法を具体例を交えて詳しく解説します。
EXCELのピボットテーブル：スライサーとは -フィルター機能との違い-
「EXCELのピボットテーブルでデータをフィルタリングしたい、もっと簡単にデータを絞り込みたい」と思ったことはありませんか？ そこで登場するのがスライサー機能です。スライサーの概要と操作方法までを、2回に分けて解説します。本記事は、スライサーとフィルター機能を比較しながら、スライサーの概要を解説します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】データの整理「フィルター」 -フィルタリングの解除-
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。 「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。 この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「データの整理」の其の2として「**フィルタ**ー」を取り上げ、以下の2回に分けて解説しています---1. フィルターの設定 ⇒ 前回記事2. **フィルターの解除 ⇒ 今回記事**---
SUMPRODUCT関数を使って条件に合致した合計を求める方法を解説します。論理値の配列計算を利用し、複数条件を同時に判定して売上計算に役立てる具体例を紹介します。
ある企業では、社員の詳細情報が記録された全データシートを保持しており、必要に応じて各部署ごとにデータを迅速に抽出する必要がありました。この課題に応えるため、ExcelのFILTER関数を活用して、企業の部署別にデータシートを分割する方法をここで紹介します。
日常業務でPOSシステムから出力されたデータが、最新の販売データが上に表示されていて、必要な情報を探すのに苦労したことはありませんか？古いデータから順に新しいデータへと並べたいのに、データが逆に表示されていると非常に不便です。そんな悩みを解決するために、EXCEL関数を使ってデータを逆順に表示する方法を紹介します。本記事で紹介する方法のポイントは以下の2つです：・日付や他の基準に依存せずにデータを逆順に並べ替え・連番を追加せず、元データを加工せずに並べ替え
【ビジネスExcel実践講座・初級】データの整理 「フィルター」-フィルタリングの設定-
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。 「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。 この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「データの整理」の其の2として「**フィルタ**ー」を取り上げ、以下の2回に分けて解説しています---1. **フィルターの設定 ⇒ 今回記事**2. フィルターの解除 ⇒ 次回記事---
EXCELのSUBSTITUTE関数とREPLAC関数の違いと使いわけ
ExcelのSUBSTITUTE関数とREPLACE関数の違いを詳しく解説。各関数の特徴と使い分けのポイントを具体例を交えて説明します。文字列の置換に役立つ実用的なヒントを紹介します。
EXCELの豆知識 -コピーとカットの違いを知ると作業がスムーズに-
EXCELの「コピー」と「カット」は頻繁に使用される基本操作です。これらの違いと、それが作業効率にどう影響するかを理解している方は少ないかもしれません。この違いを知ることで、データ整理や計算の精度が向上し、作業がスムーズに進みます。
成功している企業が実践する、キャンペーン影響を排除して企業の自力を正確に測る方法
自社商品の実力を正確に把握したい企業の皆様、キャンペーン期間中の売上データが業績評価をゆがめていませんか？キャンペーンの影響を除外せずに、商品の売上データを測りがちです。SUMIFS関数を用いてキャンペーンの影響を取り除いて、売上データを測る方法について詳しく解説します。SUMIFS関数の構文SUMIFS関数は、複数の条件に基づいてセル範囲の合計を計算するためのEXCEL関数です。経費をカテゴリ別に集計する場合、この関
ピボットテーブルのアイテムラベルを表示するかどうかは、データの見やすさと理解に大きな影響を与えます。この記事では、アイテムラベルの表示と非表示の設定方法とその効果について、具体的なガイドラインを提供します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】データの整理 -其の1「ソート」-
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。新章の「データの整理」として、其の1「ソート」を解説します。これにより、データのパターンや傾向を把握しやすくなります。本記事では、単一キーおよび複数キーを使ったソート方法と、データの一部をソートする際の注意点について学びます。
LET関数の構文解説 -変数を定義して、分かりやすい数式を構築-
LET関数は変数を定義して、分かりやすい数式を構築できる関数です。本記事では、使用例を交えながら各引数に関して詳しく解説しています。
「Excelスライサーの見た目をカスタマイズしてみませんか？」 スライサーのスタイルや配置を調整する方法を詳しく解説します。見やすく整理されたスライサーで、データの可視化を向上させましょう。
CONCATENATE、CONCAT、TEXTJOIN: 文字列結合関数の比較とTEXTJOIN推奨
「Excelで効率よく文字列を結合する方法が知りたい」「どの関数を使えば最適なのか迷っている」という声をよく耳にします。結論として、TEXTJOIN関数が最も柔軟で便利です。この記事では、CONCATENATE、CONCAT、TEXTJOINの各関数の違いと使い分けについて詳しく解説します。これにより、各関数の特徴を理解し、最適な方法で文字列を結合できるようになります。
【ビジネスExcel実践講座・初級】シートの管理 -其の4「シートの削除」-
Excelチャンピオンを目指すあなたへ。ビジネスExcel実践講座・初級編でExcelの基本を学びましょう。今回は「シートの管理」にシートの削除をステップバイステップで解説します。
SUMIFS関数を使用して特定の文字列を除外する方法を紹介します。実務に即したサンプルデータを使用して、簡単に理解できるように解説します。Excelでの効率的なデータ集計に役立つテクニックです。
Excelのピボットテーブル：複数の値フィールドを一気に移動し、視認性をアップ！
Excelのピボットテーブルで複数の値フィールドを一気に移動し、データ分析の視認性を向上させる方法をステップバイステップで解説します。詳細な手順とサンプルデータを使って、実践的なテクニックを学びましょう。
ADDRESS関数の構文解説 -セルのアドレスを取得 -DL有-
ADDRESS関数は、アドレスが語源と考えられ、セルのアドレスを取得できる関数です。また、ExcelのADDRESS関数は、EXCEL 365、EXCEL 2010以降で利用可能です。本記事では各引数を詳しく解説しています。
企業の経費管理改善事例｜SUMIFS関数だけで経費を効率的に集計
経費管理に悩む皆さん、日々のコスト管理が煩雑で時間がかかると感じたことはありませんか？ 本記事では、SUMIFS関数を活用して、経費をカテゴリ別に効率的に集計する方法を詳しく解説します。毎月のデータ数が増減しても、同じ作業の繰り返しを軽減できるはずです。
EXCELの豆知識 -ダブルクォーテーション(“)と例外ルールへの考察-
Excelでのダブルクォーテーション(")の正しい使用法と、直感に反する例外ルールについて解説します。文字列の扱い方からエスケープシーケンスまで、初心者から上級者まで役立つ豆知識を紹介。Excelのダブルクォーテーション使用の疑問を解消しましょう！
【ビジネスExcel実践講座・初級】シートの管理 -其の5「シート間のデータのコピー/移動」-
Excelチャンピオンを目指すあなたへ。ビジネスExcel実践講座・初級編でExcelの基本を学びましょう。今回は「シートの管理」にシート間のデータのコピー/移動をステップバイステップで解説します。
開始する数値を指定し、データを生成する:SEQUENCE関数
ExcelのSEQUENCE関数を使って、開始する数値を指定し、データを生成する:方法を紹介します。
EXCELのピボットテーブルを使って、複数の値を一気に集計する方法を紹介。例えば、売上数と売上金額の合計と最大値を簡単に算出できます。
【ビジネスExcel実践講座・初級】シートの管理 -其の3「シートの移動とコピー」-
Excelチャンピオンを目指すあなたへ。ビジネスExcel実践講座・初級編でExcelの基本を学びましょう。今回は「シートの管理」に焦点を当て、シート名の変更を解説します。
データ分析に役立つAVERAGE関数：平均値でトレンドを把握
データ分析に役立つExcelのAVERAGE関数を使って、売上データの平均値を求め、トレンドを把握する方法を解説します。具体的な使用例やグラフを活用した視覚化方法も紹介し、実践的なデータ分析のヒントを提供します。
CONCAT関数の構文解説 -複数セルのテキストを一度に結合- DL有
CONCAT関数は、コンカットと呼び 複数の文字列を一度に結合するために使用される関数です。 例えば、氏名や住所を結合する際に役立ちます。 この関数を使用することで、手動での結合作業が不要になり、作業効率が向上します。まさに、CONCATが連結と訳される所以です。
EXCELの豆知識 -シート名で使用できない文字と長さ制限-
Excelのシート名で使用できない文字と文字数制限についてのガイド。効果的なシート管理を実践し、エラーを避けるための具体的な例とルールを解説します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】シートの管理 -其の2「シート名の変更」- — （複製）
Excelチャンピオンを目指すあなたへ。ビジネスExcel実践講座・初級編でExcelの基本を学びましょう。今回は「シートの管理」に焦点を当て、シート名の変更を解説します。
CONCATENATE関数の構文解説 – 単一セルからのテキスト結合 – DL有 –
CONCATENATE関数は、「連結」の名の通り、複数の文字列を結合するために使用される関数です。CONCATENATE関数の構文を丁寧に解説します。
本記事では、Excelにおける論理値の配列計算の仕組みを説明します。論理値の配列計算を応用することで、複数の条件を同時に判定することが可能です。この仕組みを理解することで、FILTER関数やSUMPRODUCT関数などの高度な関数や、*や+記号を使用した論理値演算を効率的に利用できるようになります。各自で応用するための知識を提供します。
IF関数を使って営業成績を自動判定し、レポート作成の手間を削減する方法を解説します。具体例を交えて、IF関数の応用を説明します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】シートの管理 -其の1「新しいシートの追加」-
Excelチャンピオンを目指すあなたへ。ビジネスExcel実践講座・初級編でExcelの基本を学びましょう。今回は「シートの管理」に焦点を当て、新しいシートの追加方法を解説します。データの整理や管理が容易になり、作業効率も向上します。
MINIFS関数の構文解説 – 複雑条件の最小値 – DL有 –
MINIFS関数を使用して、単一または複数の条件を満たすデータから最小値を見つける方法を学びましょう。単一の条件だけでなく、複数の条件を組み合わせた状況で最小値を効率的に抽出します。
SEQUENCE関数を使った横方向の一定間隔データを生成する方法について紹介します。
複数一致するデータから、最古データを抽出｜FILTER+MINIFS -DL有-
ExcelのFILTER関数＋MAXIFS関数を使って、複数のデータの中から最新の情報を簡単に見つける方法を解説します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】グラフの作成と基本操作 -其の3「グラフの配置とサイズ調整」-
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。前回は「グラフの作成と基本操作」の「グラフの作成」を学びました。今回は、其の2として「グラフの要素の編集方法」を解説します。グラフの見やすさを向上させる工夫方法です。
ExcelのSEQUENCE関数を使って縦横方向に連番データを生成するについて紹介します。
EXCELのSUBSTITUTE関数は、「サブスティチュート関数」と呼びます。指定された文字列内のテキストを別のテキストで置換置換するために使用されます。“SUBSTITUTE"は「代替する」から来ており、「代替する」→「置換」を意味します。
EXCELの豆知識 – *記号のAND と +記号のORの役割とその背景-
Excelの配列では、*記号はAND演算子、+記号はOR演算子として機能します。使用イメージとなぜこのような役割を果たすのかを説明します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】グラフの作成と基本操作 -其の2「タイトルの追加/編集」-
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。前回は「グラフの作成と基本操作」の「グラフの作成」を学びました。今回は、其の2として「グラフの要素の編集方法」を解説します。グラフの見やすさを向上させる工夫方法です。
REPLACE関数の構文と使用例 -文字列の置換- DL有 –
EXCELのREPLACE関数は、「リプレース関数」と呼びます。文字列を他の文字列に置換するために使用されます。“REPLACE"はのRE(再び)とPLACE(置く)から来ており、「再び置く」→「置き換える」を意味します。
ExcelのSEQUENCE関数を使って縦横方向に連番データを生成するについて紹介します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】グラフの作成と基本操作其の1 -シンプルなグラフの作成-
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は「グラフの作成と基本操作」について、「シンプルなグラフの作成」の其の1を解説します。具体的には、グラフ作成の目的と手順を説明します。
EXCELの総合計計算に苦労する担当者に向けて、SUMIF関数を活用して不規則に配置された小計行だけを自動判別し、簡単に集計する方法を解説。ワイルドカード検索で「小計」を含む行を抽出し、作業効率化と誤計算リスク軽減に貢献するExcelテクニックを紹介。手作業から解放され、データ管理の負担を軽減できます。
データ分析の豆知識を簡潔説明 -ワイルドカードの基本と曖昧検索-
この記事では、Excel の MATCH 関数でワイルドカードを使用する方法について説明します。ワイルドカードは、特定の文字列に一致するために正規表現で使用される記号です。これらを使用して、部分一致や前方一致など、より柔軟な文字列検索を実行できます。MATCH 関数は、セル範囲内で指定された文字列を検索するために使用され、ワイルドカードと共に使用できます。この記事では、さまざまな種類の検索に対して MATCH 関数でワイルドカードを使用する例を示します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】基本的な関数と計算其の3 関数のエラー処理
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の3として、「セルや範囲の名前付け」に焦点を当てます。具体的には、名前はマネージャーで一覧表示し、必要に応じて編集や削除ができます。
SUBTOTAL関数の構文と使用例 -非表示の行を含めるか含めないか選べる集計- DL有 –
この記事は、Excelで使用されるSUBTOTAL関数について説明しています。非表示データを含めるか含めないかを選択できる集計方法を提供します。
Excel初心者の皆さんに向けて、知っておくと便利な豆知識をシンプルにお届けします。本記事では、Excelの「=」演算子を使った配列と値の比較を初心者向けに解説。セル範囲の一括比較方法と具体例をわかりやすく紹介します。
Excelで顧客データを効率的に管理するためのVLOOKUP関数の使い方
「Excelで顧客データを効率的に管理するためのVLOOKUP関数の使い方」では、ExcelのVLOOKUP関数を活用して顧客データを迅速かつ正確に検索・管理する方法を解説します。基本的な使用方法からビジネスシーンでの実用例まで、初心者にも分かりやすく説明しています。この記事を読んで、顧客データ管理の効率化を実現しましょう。
SEQUENCE関数を使った横方向の連番データを生成する方法について紹介します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】基本的な関数と計算其の2 セルへの関数の入力方法
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の3として、「セルや範囲の名前付け」に焦点を当てます。具体的には、名前はマネージャーで一覧表示し、必要に応じて編集や削除ができます。
GETPIVOTDATA関数で簡単データ抽出！BIツール不要のExcel財務ダッシュボード
ExcelのGETPIVOTDATA関数を使ったデータ抽出と疑似ダッシュボード作成方法を紹介。BIツールを導入できない企業でも、効率的な財務報告とビジネスの意思決定をサポートします。ダウンロードファイル付きです。
GETPIVOTDATA関数で簡単データ抽出！BIツール不要のExcel財務ダッシュボード
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Excelで未回答者数をカウントする方法：COUNTBLANK関数 -DL有-
COUNTBLANK関数を使ったアンケートの未回答者数のカウント方法について解説します。
この記事は、Excelで使用されるROUNDUP関数について説明しています。ROUNDUP関数は、与えられた数値を指定した桁数で切り上げために使用されます。「ROUND」は「端数の処理」や「丸める」を意味し、「UP」は「上方向への処理」や「切り上げ」を意味すると考えられます。桁数の指定方法に関しても、詳しく解説しています。
豆知識を簡潔説明 – 切り上げ/四捨五入/切り捨ての違い –
初心者の皆さんに向けて、知っておくと便利な豆知識をシンプルにお届けします。細かい話をするとどうしても文章が長くなったり、焦点がずれてしまうことがあるため、ここではできるだけ簡略化して簡潔解説します。ただし、厳密には異なる点があるかもしれませんが、その点はどうかご容赦ください。もっと身近に感じてもらえたら幸いです。
【ビジネスExcel実践講座・初級】基本的な関数と計算其の1 関数とは
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の3として、「セルや範囲の名前付け」に焦点を当てます。具体的には、名前はマネージャーで一覧表示し、必要に応じて編集や削除ができます。
数式をコピーすることで、同じ関数式を繰り返し入力する手間を省き、時間を大幅に節約できます。本記事では関数式のコピー方法-に関して、無駄を省いてクイックに説明します。
SEQUENCE関数を使った縦方向の一定間隔データを生成する方法について紹介します。
COUNTBLANK関数の解説と使用例 -空白のセルを除くすべてのデータをカウントする-
ExcelのCOUNTBLANK関数に関して、使用例を交えながら構文を詳しく説明します。「COUNT」が「数える」を意味し、「BLANK」が「空白」を意味し、空白セルをカウントできます。
同じピボットテーブルから、条件ごとに複数表に分離して管理する:GETPIVOTDATA関数
ExcelのGETPIVOTDATA関数式を使用して、同じピボットテーブルから、条件ごとに複数表に分離して管理する方法を紹介します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】セルの操作其の4 セルや範囲の名前付け
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の3として、「セルや範囲の名前付け」に焦点を当てます。具体的には、名前はマネージャーで一覧表示し、必要に応じて編集や削除ができます。
COUNTA関数の解説と使用例 -空白のセルを除くすべてのデータをカウントする-
ExcelのCOUNT関数の基本的な構文を詳しく説明します。COUNTA関数は「COUNT」が「数える」を意味し、「A」が「All」を表します。これにより、数値、テキスト、日付、式など、空白以外のすべてのセルをカウントする機能を持っています。
EXCELを使用する際、データが複数の表に分割されていることがよくあります。別々のデータを関数の引数に一括指定するケースがあります。この記事では、具体的に、COUNT関数を使用して、別々のデータ範囲を一緒にカウントする方法を具体的な手順とサンプルデータを使って分かりやすく解説します。他のEXCEL関数でも汎用的に使える技です。
Excelピボットテーブル初心者向け:11種類の値フィールドの解説
Excelのピボットテーブルでは、同一グループのデータが続くとラベルが空白で表示されます。この機能が都合が悪い場面もあります。この記事では、簡単な手順で[アイテムのラベルをすべて繰り返す]機能を有効にし、同一グループのデータが続く場合でも、ラベルの空白を解消するテクニックを紹介します。
SEQUENCE関数を使った縦方向の連番データを生成する方法について紹介します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】セルの操作其の3 列の追加と削除
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の3として、「列の追加、削除」に焦点を当てます。これにより、表のデータ構造を調整し、必要に応じてデータを整理できます。右クリックメニューやリボンを使って、単一の列だけでなく、 複数の列をまとめて追加または削除することが可能です。
COUNT関数の構文と使用例 – 数値データをカウントする – DL有 –
ExcelのCOUNT関数の基本的な構文や使い方をわかりやすく説明します。COUNT関数はその名の通り、データセット内の数値データの個数をカウントできます。
Excel初心者の皆さんに向けて、知っておくと便利な豆知識をシンプルにお届けします。本記事はExcelの配列に関してです。
Excel初心者の皆さんに向けて、知っておくと便利な豆知識をシンプルにお届けします。細かい話をするとどうしても文章が長くなったり、焦点がずれてしまうことがあるため、ここではできるだけ簡略化して説明します。ただし、厳密には異なる点があるかもしれませんが、その点はどうかご容赦ください。一緒にExcelの世界をもっと身近に感じてもらえたら幸いです。本記事はExcelの配列に関してです。
Excelピボットテーブルでラベルの空白問題を解消するテクニック
Excelのピボットテーブルでは、同一グループのデータが続くとラベルが空白で表示されます。この機能が都合が悪い場面もあります。この記事では、簡単な手順で[アイテムのラベルをすべて繰り返す]機能を有効にし、同一グループのデータが続く場合でも、ラベルの空白を解消するテクニックを紹介します。
【ビジネスExcel実践講座・初級】セルの操作其の2 行の追加と削除
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の2として、「行の追加、削除」に焦点を当てます。これにより、表のデータ構造を調整し、必要に応じてデータを整理できます。右クリックメニューやリボンを使って、単一の行だけでなく、 複数の行をまとめて追加または削除することが可能です
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ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
ピボットテーブル で % 表示をしたいのに、思った通りの数字が出てこない…。Excel を使っていて、こんな壁にぶつかったことはありませんか。実は ピボットテーブル の「割合表示」には、全体に対する%、行ごとの %、列ごとの % という複数の考え方があります。設定も似ていて紛らわしいため、最初はどれを使えばいいのか迷ってしまうのも無理はありません。この記事では、それぞれの違いや使い方を 初心者向けにやさしく解説 します。
ここ十数年で「データドリブン」「データ活用」といった言葉は一気に広まりました。多くの企業がダッシュボードを整備し、データ分析部門を立ち上げ、高額な BI ツールや DWH に投資しています。ところが現場をのぞくと「ダッシュボードを眺めて終わり」「レポートは山ほどあるのに意思決定が遅い」「機械学習の PoC が量産されるが本番化されない」といった悩みが今なお繰り返されています。要因はさまざまですが、根底にあるのは 数字と行動を橋渡しする“翻訳機”の不在
データ分析の現場では、データの欠損やフォーマットの違いに頭を悩ませることがよくあります。ある日、新人データ分析官の佐藤さんも、そんな状況に直面しました。「データを整理していたら、金額の列がないことに気づきました…単価と数量しかないんです。これで計算できるんでしょうか？」そんなとき、先輩の山田さんが「心配いらないよ！EXCELを使えば、関数を使わずに、最も簡単に金額を計算できるよ」とアドバイスしました。商品名単価 (円)数量A商品1,2
データ分析の現場では、データの欠損やフォーマットの違いに頭を悩ませることがよくあります。ある日、新人データ分析官の佐藤さんも、そんな状況に直面しました。「データを整理していたら、金額の列がないことに気づきました…単価と数量しかないんです。これで計算できるんでしょうか？」そんなとき、先輩の山田さんが「心配いらないよ！EXCELを使えば、関数を使わずに、最も簡単に金額を計算できるよ」とアドバイスしました。商品名単価 (円)数量A商品1,2
みなさん、時刻データが文字列のままで分析しにくいと感じたことはありませんか？😵💫 今回は、たった1つの関数 TEXT関数のみ を使って、文字列の時刻データから時間帯を簡単に抽出する方法を解説します！誰もが知る超簡単な関数の1つを使うだけで、時刻データを一瞬で整理できます🎓Excel初心者でもすぐに使えるので、ぜひ試してみてください！📊サンプルデータ架空の業務データを例に解説します。📊日付時刻作業内容作業者2023/1
データを取り込む際に「ゼロが消えてしまった！」というトラブル、誰もが一度は経験するもの。 先日の記事では、ゼロを消さないための対策を紹介しました。つまり、前処理です。┌──────┐ ┌──────┐ 前回 今回 ────── ─» ─────── 前処理 後処理 └──────┘ └───
前回記事（こちら）では、郵便番号や商品コードの先頭ゼロが消えないようにするため、Pandasで特定の列を文字列型（str）で読み込む方法を紹介しました。しかし、実務では複数の列に対して同様の処理が必要になる場面も多いですよね。今回は、その複数列に対する対応方法について解説します！🔍 複数列を文字列型で読み込むには？前回の記事で紹介したように、Pandasでは特定の列を文字列型として読み込む際に、以下のように指定しました。import
データ分析をしていると、郵便番号や商品コードのような「ゼロ始まり」のデータに出会うこと、ありますよね？でも気づいたら… 「先頭ゼロが消えてる！」 なんてこと、ありませんか？ 😱ちなみに、先頭のゼロ消失をゼロバッティングと呼びますどうして先頭のゼロが消えるの？ 🤔Pandasはデータを読み込むとき、列の中身を見て「これは数字だな」と自動で判断 します。その結果、00123 のようなゼロ始まりのデータが 数値型
Pythonでデータを可視化していて、こんな経験はありませんか？「グラフ自体は最大値まで表示されているのに、なぜかy軸の目盛りラベルに最大値が表示されない...」💡重要なポイント：この問題は plt.ylim だけを使用する場合には発生しません！目盛りを手動設定する plt.yticks を使ったときだけの問題なんです。実は、これはmatplotlibでよく遭遇する問題なんです。今回は、この現象が起きる理由と、簡単な解決方法をご
「数字の山にうんざり…」「集計作業、もう嫌！」そんなあなた、ちょっと待ってください！もし、あなたが毎日のように表計算ソフトとにらめっこし、膨大なデータの集計作業に追われているなら、この記事はまさにあなたのためのものです。手作業での集計は、時間もかかるし、ミスも起こりがち。それだけでなく、「本当にこの数字、合ってる…？」と不安になりながらの作業は、精神的にも疲れてしまいますよね。でも、安心してください。実は、データ分析は、決して難しいものでも、特別なスキ
こんにちは！データ分析の現場では、膨大なデータと向き合うことが日常ですよね。そんな中、「まず何を確認すればいいの？」と思ったことはありませんか？この記事では、データの概要を素早く理解するための心強い味方、Pandas の DataFrame.info() について、わかりやすくご紹介します。DataFrame.info()って何？DataFrame.info() は、その名前の通り、データの「情報」を簡潔にまとめてくれます。初めて扱う
「EXCELのピボットテーブルでデータをフィルタリングしたい、もっと簡単にデータを絞り込みたい」と思ったことはありませんか？ そこで登場するのがスライサー機能です。スライサーの概要と操作方法までを、2回に分けて解説します。本記事では、初心者向けにスライサーの操作をステップバイステップで解説します。
データ分析では、スケール統一が必要なユースケースがあります。前回紹介したy軸を0から追加拡張させ、グラフのスケール統一機能を実装で、より正確で効果的なデータ分析をしましょう。スケール統一が必要なユースケース同一指標により複数のグラフを比較する際は、スケールを統一することが重要です。たとえば、以下のような状況では特に注意が必要です：複数ブランドの評価指標の比較異なる時期の顧客満足度の比較
EXCELでのデータ分析には、Power QueryやPower Pivotが役立ちます。これらのツールにより、従来は独立して行っていた「データの取り込み」から「可視化」といった作業をシームレスに進めることができます。EXCELでのデータ分析をシームレスに進めるための「Power Query」と「Power Pivot」の特徴や、両者の違い、さらに従来の手動操作との違いを詳しく解説しています。これにより、データの取り込みから整形、モデリング、可視化までのプロセスがシーム
現代社会において、データは「21世紀の石油」と称されるほど貴重な資源となっています。ビジネスの世界でも、データ活用はもはや必須と言えるでしょう。しかし、「データ活用」と聞くと、 「難しそう…」 「専門知識が必要なのでは…」 「統計学とか数学が得意じゃないとダメ？」といった不安を感じる方も多いのではないでしょうか？ご安心ください！ データ活用は、決して一部の専門家だけのもの ではありません。このブログでは、データ活用に興味はある
matplotlibを使ったデータ可視化では、設定を簡略化することで作業効率が大幅に向上します。本記事では、y軸を0から始める設定を効率よく行う方法と、その応用について解説します。y軸を0から表示させたい場合、毎回ylim(bottom=0)などと指定しなければならない手間が生じます。この作業を簡略化し、全体を通して統一的に設定を行う方法が求められます。┌──────────────────────────────┐ 添付毎回、ylim(b
Excelチャンピオンになるためには、基本から応用まで幅広い知識が必要です。「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。この講座では、Excelの基本操作を学ぶことができます。「テーブルの作成と利用」の其の2として、「フィルター」を取り上げます。フィルターとは、データを絞り込む機能を指します。
「Excelでデータを効率よく管理したいけど、シート分割が面倒…。簡単な方法はないかな？」ExcelのFILTER関数を使えば、データのシート分割が簡単にできます。また、複数条件を指定することで、ヘッダー付でデータを抽出できます。
ExcelのIFILTER関数、MAX関数、IF関数を使って、複数のデータの中から最新の情報を簡単に見つける方法を解説します。
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「データの入力と編集」の其の4として、「セルの書式設定」に焦点を当てます。フォントスタイル、サイズ、色の変更、背景色や境界線の設定、数値や日付の表示形式のカスタマイズなど、セルの外観をカスタマイズできます。
MAXIFS関数を活用して、単一または複数の条件を満たすデータから最大値を見つける方法を学びましょう。単一の条件だけでなく複数の条件を組み合わせた状況で最大値を効率的に見つけます。
Excelのピボットテーブルの基本を解説します。ピボットテーブルの構造、機能、そして基本的な操作方法を学び、日常のデータ分析に活用する方法を紹介。データの集計やカスタマイズがいかに簡単に行えるかを例を通じて説明しています。
ExcelのVLOOKUP関数の第4引数「検索方法」のTRUEまたは省略することにより、特定の範囲のデータを簡単に抽出する方法を解説します。いわゆる、近似一致検索です。
ExcelのOFFSET関数を使いこなしてセル範囲を自動調整。データ管理と分析を効率化し、動的なレポート作成を実現します。
ExcelのTEXTJOIN関数の詳細な解説。CONCATENATE関数やCONCAT関数と比べて、複数のセル範囲を一度に指定してテキストを結合できる柔軟性が高い特徴を活用し、ビジネス現場でのデータ処理を効率化。
ExcelのINDEX関数、MATCH関数、MAX関数を使って、複数のデータの中から最新の情報を簡単に見つける方法を解説します。
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「データの入力と編集」の其の3として、「オートフィルの利用」に焦点を当てます。 連続する数値や日付の自動入力Excelは自動的にパターンを予測し、セルに連続する数値や日付をドラッグした範囲だけ入力します。例えば、“1”から始める場合、ドラッグすると“2”、“3”、“4”
ExcelのEDATE関数について学びましょう。特定の日付から指定した月数後の日付を簡単に正確に計算できます。この記事では、EDATE関数の基本的な説明、構文、そして具体的な使用例について詳しく説明します。特に、月の日数が30日でない場合（例えば2月や31日まである月）に、Excelで日付を直接加算すると正確な計算が困難になる問題を解決します。
XLOOKUP関数の一致モード-1を使用して、数値が低いほど高評価となるデータを効率的に評価する方法を解説。スポーツのタイム測定を例に、データ分析の精度と効率を高めるアプローチをご紹介します。
XLOOKUP関数の一致モード1を使用して、XLOOKUP関数で年齢に基づくライフステージを効率的に取得する方法を紹介します。
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「データの入力と編集」の其の1として、「テキスト、数字、日付の入力」に焦点を当てます。なお、初級講座のため、ショートカットキーによる操作は割愛しています。テキスト入力 セル内での直接入力セルに入力中、セル内でテキストを編集できます。セルを選択:セルを選択
VSTACK関数の構文と使用例についての説明です。垂直方向にデータ結合できます。"Vertical Stack"「垂直に積み重ねる」の略語が関数名になっていると考えています。
ExcelのHLOOKUP関数の第4引数「検索方法」のTRUEまたは省略することにより、特定の範囲のデータを簡単に抽出する方法を解説します。いわゆる、近似一致検索です。
「XLOOKUP関数でもうミスらない！ラベル名を表示させる」では、ExcelのXLOOKUP関数の基本的な使用方法から、ラベル名の取得方法、設定ミスを防ぐためのチェック方法までを詳しく解説します。この記事を読むことで、XLOOKUP関数を使いこなし、データ分析をより効率的かつ正確に行うことができます。
Excelチャンピオンになるための第一歩として、「ビジネスExcel実践講座・初級編」を開設しました。Excelの基礎をしっかりと学んでいきましょう。今回は、「セルの操作」の其の1として、「コピー、カット、貼り付け」に焦点を当てます。なお、初級講座のため、ショートカットキーによる操作は最小限の説明に留めています。コピー、カット、貼り付け コピー下記手順で、選択したセルがクリップボードにコピーされます。セルを選択:コピーした
この記事は、Excelで使用されるROUND関数について説明しています。ROUNDDOWN関数は、与えられた数値を指定した桁数で切り上げために使用されます。桁数の指定方法の正負に関しても、詳しく解説しています。
今日のデジタル時代において、データ分析はビジネスと社会に革命的な変化をもたらす鍵となっています。本ブログ記事では、データ分析の基礎から応用、そしてその倫理的な使用に至るまでを包括的に解説します。ビジネスリーダー、データサイエンティスト、そして全てのデータ愛好家が、データ分析の力を最大限に活用し、より良い未来を築くための一助となればと思います。データの旅にあなたも参加し、データドリブンな世界での成功への扉を開きましょう。データ分析の新時代
ExcelのROUNDDOWN関数とFLOOR関数の違いと使い分けについて詳しく解説。関数の構文、引数、機能を比較し、具体的な例を用いて各関数の適用場面を明示。特に、「桁数」で切り上げたい場合はROUNDDOWN関数、「単位」で切り上げたい場合はFLOOR関数を使用することを推奨します。
