25卒としてデータサイエンティスト就活を行なった筆者が、面接通過率80%まで伸ばした対策方法や、経験上から面接をしていく上で重要な考え方について解説しています。
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25卒としてデータサイエンティスト就活を行なった筆者が、面接通過率80%まで伸ばした対策方法や、経験上から面接をしていく上で重要な考え方について解説しています。
ページ滞在時間の改善はSEOに効果があるため、BigQueryでGA4の生データを扱って、ユーザーごとに特定記事のページ滞在時間を計測するSQLクエリについて紹介しています。
大学生がデータサイエンスを活用していく最低限の土台を独学で身につける手順について解説しています。独学だと最初から小難しいことに取り組んで挫折するリスクの方が大きいので、たったの2ステップに絞ってまとめています。
特定ページにおける前後のページ遷移を集計する "前後パス分析" をGA4×BigQueryで実現するSQLクエリについて紹介しています。収益性の高い記事への導線設計や直帰率を減らすための内部リンク設計に活用できるので、Webサイトの導線設計を行なった際の効果検証として役立ててください。
キャリアセレクトは、株式会社ローカルイノベーションが運営する「エージェント型の就活支援サービス」です。 新卒エンジニア向けのサービスでして、学生は無料で利用することができ、一人ひとりにメンターがついて就活のサポートを受けることができます。
GoogleアナリティクスがUAからGA4へアップデートされて、「直帰率」の定義が変わりました。Webサイト運営者はUA指標の直帰率も追跡できたら良いので、GA4×BigQueryでUA指標の直帰率を計測するSQLクエリを紹介しています。
新卒でデータサイエンティストとして採用された筆者が、「自分が未経験で何もない状態から新卒でデータサイエンティストになるにはどうするか？」という観点でロードマップをまとめています。
特定のリンクや広告に対するCTR（クリック率）はWebサイトを運営していく上で売上に直結してくる重要な指標です。そのCTRについてGA4×BigQueryで計測するSQLクエリを紹介しているので、本記事からCTR改善へ活かしてみてください。
25卒として新卒データサイエンティスト就活を経験した筆者が、サマーインターンのES通過率30%から本選考のES通過率80%まで伸ばした対策方法について解説しています。記事の後半では筆者がテンプレとして作成していた「自己PR」について公開しているため、ぜひ最後まで読んで参考にしていただけると幸いです。
Webサイトからのお問い合わせが入った際に、どのユーザーによるものかは “user_pseudo_id” により検討がつきます。その “user_pseudo_id” によるイベントを追跡すると、お問い合わせするユーザーの特徴がわかり、CV改善に活かせるため、ぜひ参考にしてみてください。
新卒データサイエンティスト就活のサマーインターンで全落ちした筆者が当時を振り返りつつ、「なぜ全落ちしたのか？」「全落ちしないためにはどうすれば良かったのか？」について考察し、記事を読む後輩がなるべく失敗しないためにできることについて紹介しています。
BigQueryでGA4データを扱うと、簡単にどのページでいつ外部リンクに遷移したかを把握することができます。応用することでアフィリエイト成果の発生元（CVリファラ）を特定でき、改善すべき記事が見えてくるので、ぜひ参考にしてみてください。
新卒のデータサイエンティスト就活を経験した筆者がポートフォリオを大公開しています。ポートフォリオを作ることで他の就活生と差別化することができるので、新卒のデータサイエンティスト就活を優位に進めるために、本記事を参考にしていただけると幸いです。
GA4のuser_pseudo_idをもとにBigQueryで特定ユーザーの行動を把握するSQLクエリを紹介しています。お問い合わせが入ったなどの重要度の高そうなユーザーに対する行動データを分析することで、Webサイト運営における改善や勝ちパターンの発見に繋がるかもしれないので、ぜひ参考にしてみてください。
新卒でデータサイエンティストを目指す方で、コーディングテストの形式がわからず、どういった対策方法を取れば良いのかわからない方向けの記事です。 本記事では、そのような方に向けて「コーディングテスト対策」について紹介していきます。 これから紹介
GA4とBigQueryを連携するメリットについて海外情報も交えつつ解説しています。あわせてSQLの基本的な使い方についても紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。
25卒として新卒のデータサイエンティスト就活をしてきた実体験をもとに就活体験記をまとめています。情報不足による機会損失はマジでもったいないと思うので、本記事が誰かしらの役に立てれば幸いです。
機械学習モデルの逆解析について定義や原理、アルゴリズムについてPythonで書いたコードを含めて解説しています。
Nobilistaの解約手順について画像付きでわかりやすく解説しています。本記事の通り手を動かしていけば、Nobilistaの解約は1分ほどで完了いたしますので、ぜひ参考にしてみてください。
大学生でバイト以外の収入があるため、確定申告をしなければいけないみたいなのですが、どういった手順で進めていけば良いかわかりません。調べても企業サイトの難しい言葉ばかりでわかりづらいし、簡単に教えていただけるとありがたいです。 そういった悩み
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