25卒として新卒データサイエンティスト就活を経験した筆者が、サマーインターンのES通過率30%から本選考のES通過率80%まで伸ばした対策方法について解説しています。記事の後半では筆者がテンプレとして作成していた「自己PR」について公開しているため、ぜひ最後まで読んで参考にしていただけると幸いです。
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大学生がバイト以外で稼ぐと好循環が生まれる話【実体験から話す】
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自分の頭で考える重要性 ~情報に振り回されない力を身につけよう~
時代の大きな変わり目がきており、自分の頭で考える重要性が問われる時代がやってきつつあります。本記事では、そのような背景や、自分の頭で考える力を身につける手段について解説します。
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Webサイトからのお問い合わせが入った際に、どのユーザーによるものかは “user_pseudo_id” により検討がつきます。その “user_pseudo_id” によるイベントを追跡すると、お問い合わせするユーザーの特徴がわかり、CV改善に活かせるため、ぜひ参考にしてみてください。
新卒データサイエンティスト就活のサマーインターンで全落ちした筆者が当時を振り返りつつ、「なぜ全落ちしたのか？」「全落ちしないためにはどうすれば良かったのか？」について考察し、記事を読む後輩がなるべく失敗しないためにできることについて紹介しています。
BigQueryでGA4データを扱うと、簡単にどのページでいつ外部リンクに遷移したかを把握することができます。応用することでアフィリエイト成果の発生元（CVリファラ）を特定でき、改善すべき記事が見えてくるので、ぜひ参考にしてみてください。
新卒のデータサイエンティスト就活を経験した筆者がポートフォリオを大公開しています。ポートフォリオを作ることで他の就活生と差別化することができるので、新卒のデータサイエンティスト就活を優位に進めるために、本記事を参考にしていただけると幸いです。
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新卒でデータサイエンティストを目指す方で、コーディングテストの形式がわからず、どういった対策方法を取れば良いのかわからない方向けの記事です。 本記事では、そのような方に向けて「コーディングテスト対策」について紹介していきます。 これから紹介
GA4とBigQueryを連携するメリットについて海外情報も交えつつ解説しています。あわせてSQLの基本的な使い方についても紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。
25卒として新卒のデータサイエンティスト就活をしてきた実体験をもとに就活体験記をまとめています。情報不足による機会損失はマジでもったいないと思うので、本記事が誰かしらの役に立てれば幸いです。
機械学習モデルの逆解析について定義や原理、アルゴリズムについてPythonで書いたコードを含めて解説しています。
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大学生でバイト以外の収入があるため、確定申告をしなければいけないみたいなのですが、どういった手順で進めていけば良いかわかりません。調べても企業サイトの難しい言葉ばかりでわかりづらいし、簡単に教えていただけるとありがたいです。 そういった悩み
検索順位チェックツールとしてNobilistaの導入を考えているのですが、実際どうなんだろう？客観的な意見を参考にしたいので、実際にNobilistaを使っている人の評判がまとまっている記事があるとありがたいです...。 そういった悩みを解
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