【Pythonライブラリ】Bokehでインタラクティブなグラフを描画する

Pythonによって、分析・データサイエンスされた結果は、そのままの値(生データ)羅列では分かりずらいので、グラフなどの形にして可視化して表現してやる必要があります。Pythonには、データの可視化に特化したライブラリがいくつか用意されてい

【Python×Excel】How to make the “Scatter”, “Bubble Chart” in openpyxl【Practice】

This article explains the procedure for creating "Scatter" and "Bubble Chart" with "openpyxl library" with illustrations and sample code. How to apply plot area formatting (markers/data labels/fill) is also discussed.

【Python×Excel】How to make the “Bar Chart” in openpyxl and design recipe【Practice】

The procedure for inserting a "Bar (bar) graph" in the "openpyxl library," which manipulates Excel, will be illustrated with sample code. In addition, examples of applying bar formatting (fill and data labels) to plot areas will be explained in detail.

【Python×Excel】How to make the “Line Chart” in openpyxl and design recipe【Practice】

The procedure for inserting a "line chart" in the "openpyxl library," which manipulates Excel, will be explained with illustrations and sample code. In addition, examples of applying "lines," "markers," and styles to plot areas will be introduced.

【Python×Excel】How to draw a graph in openpyxl【Basic Rules】

This section provides illustrated instructions for inserting graphs into Excel with the "openpyxl library". The definition of the reference range of data and the elements (objects) that make up a graph, such as "title," "legend," "line," and "marker," are covered.

【Python×Excel】Conditional formatting (Cell Highlighting, Uppter/Lower Extraction) in openpyxl 【Part2】

This section explains how to manipulate Excel's conditional formatting in the openpyxl library. This article uses illustrations to show examples of applying the "Cell Highlighting Tool" and "Upper/Lower Rules" as custom formatting.

【Python×Excel】How to set conditional formatting (Data ar, Icon set, Color scale) in openpyxl【part1】

This section explains how to manipulate Excel's conditional formatting in the openpyxl library. This article uses illustrations to show examples of the application of "data bars, icon sets, and color scales".

【Python×Excel】Formatting cells (Alignment, Protection, Number format, Style definition) in “openpyxl” [Part 2]

The "openpyxl library" explains how to apply formatting (style) settings such as "alignment," "protection," and "number format" to cells. In addition, it illustrates how to combine multiple formats (custom) and register them as user-defined styles.

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcel「散布図・バブルチャート」の作り方とデザインレシピ【徹底解説】

ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcel「棒(縦棒・横棒)グラフ」の作り方とデザインレシピ【徹底解説】

ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcel「折れ線グラフ」の作り方とデザインレシピ【徹底解説】

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

(作成中)Pythonライブラリ(openpyxl)でExcelグラフを作成する手順(折れ線、棒グラフ、散布図ほか)【徹底解説】

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。Excelには多くの機能が搭載されておりますので、一記事で簡潔に解説することはできません。従いまして、大項目（機能）ご

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelの条件付き書式(データ抽出のユーザ定義)の設定【徹底解説】

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。Excelには多くの機能が搭載されておりますので、一記事で簡潔に解説することはできません。従いまして、大項目（機能）ご

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelの条件付き書式(データバー・アイコンセット・カラースケール)の設定【徹底解説】

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelの条件付き書式(データバー・アイコンセット・カラースケール)の設定【徹底解説】本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelのセルの書式設定(配置・保護・表示形式)後編とスタイル設定【徹底解説】

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。セルの書式設定の後編となる連載4回目の記事となる今回は、セルの書式設定(配置、保護、表示形式)についてと、ユーザが複数の書式を組合わせて定義した書式設定をスタイルとして登録・再利用する方法について詳しく説明します。

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelのセルの書式・スタイル設定【徹底解説】

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載3回目となる今回の記事では、セルにフォントや塗りつぶし、罫線といった装飾や書式(スタイル)を設定する方法を取り上げます。openpyxlには勿論セルの書式に関するクラスも豊富に用意されておりこれらのことは容易に対応できます。

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelのセル操作～セルの書式設定【徹底解説】

前回に続きMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載2回目となる今回は、ワークシートとセルのデータ処理の方法について述べます。openpyxlを使ってセルのデータをどのように処理していくか、具体例を示しながら解説します。

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelファイルの操作と行・列・セルの扱い方【徹底解説】

PythonからExcelを操作する方法としてはいくつか専用のライブラリがあります。その中で特にExcel操作に特化し、ほぼExcelと同様の機能を使うことができるExcel系Pythonライブラリの定番である「openpyxl」ついて紹介していきたいと思います。今回は「Excelファイルの操作の基本」と「行・列・セルを操作する<基本編>」を解説します。

Python外部ライブラリ(python-docx)で『Word』ドキュメントにスタイルを設定する

MS-Office WordをPythonで操作するライブラリとして「python-docx」の解説をしていきます。これまでに「文章を作成する」、「画像や表を挿入する」それから「セクションでページ設定をする」といったことを取り上げてきました。今回は「スタイルを設定する」方法を解説していきます。

Python外部ライブラリ(python-docx)で『Word』ドキュメントに画像・表・セクションを設定する

MS-Office WordをPythonで操作するライブラリとして「python-docx」の解説をしていきます。後半の今回では、「画像や表をWordドキュメントに挿入する方法」とセクションの活用事例として「ヘッダーとフッターを設定する」といった内容を解説します。

Python外部ライブラリ(python-docx)で『Word』を操作して文章を作成する

今回の記事ではMS-Officeのドキュメント作成ソフトWordをPythonで操作する方法を紹介していきたいと思います。使用するライブラリはpython-docxという外部ライブラリです。できることは「文章を作成する」、「画像・図・表」を挿入する、「ヘッターフッター」を設定するなど多岐にわたりますが、本記事ではWordファイルの基本操作と「文章を作成する」の部分を取り上げていきます。

Pythonの外部ライブラリ(PyPDF2)によるPDFファイルの操作

PyPDF2はPDFファイルを操作するライブラリとしてよく使われています。日本語のテキストに非対応という我々日本人にとっては残念な部分もありますが、画像を抽出する、PDFの結合や分割処理といったことを簡単なコードで実現することができます。

Pythonの外部ライブラリ(PDFMiner)によるPDFから文章を抽出する方法

今回の記事ではこれらのライブラリのうち「PDFMiner」を使って、PDFファイルからテキスト(文章)コンテンツを抽出する方法を図解で分かりやすく解説していきたいと思います。PDFの利便性と汎用性、Pythonの拡張性、データ分析・処理などそれぞれがもつ特徴を掛け合わせることでさら活用の幅が広がることでしょう。

【図解で詳解】Pythonの基礎文法(条件分岐構文 if文句)

今回は条件分岐をする機能を提供する「if文句」を解説します、if文はどのようなプログラミング言語でも必ず使われますので既にご存じの方も多いかと思いますが、Python特有の規則もありますので、基本を説明しつつも他言語との違いについても取り上げます。

Python外部ライブラリ(openpyxl)でExcelファイルを操作する➀

PythonからExcelを操作する方法としてはいくつか専用のライブラリがあります。その中で特にExcel操作に特化し、ほぼExcelと同様の機能を使うことができるExcel系Pythonライブラリの定番である「openpyxl」ついて紹介していきたいと思います

Visual Studio Code環境でJupyterNotebookを操作する方法

Pythonの開発環境としてJupyterNotebookはとても有名で実際に使われているユーザーは多いかと思います。ただ、少しPython上級者や開発者のユーザー層にとっては、物足りなさも感じる点があるのも事実だと思います。今回の記事ではマイクロソフトのVisual Studio Code(以降VSCodeと表す)とJupyterNotebook環境(以降Jupyterと表す)を連携させて、VSCodeからJupyterを使う方法をご紹介したいと思います

Python標準ライブラリ(zip/shutilモジュール)でファイル管理しよう

ビジネスシーンにおいて、大量のデータを整理して管理したい、大きいサイズのファイルを相手に転送したいといったことは頻繁にあるとあると思います。実はPythonを使ってファイル・フォルダのアーカイブ(解凍・圧縮)する方法もあります。

Visual Studio Code 便利プラグインの紹介【データアナリシス編】

Visual Studio Code(以降VSCode)は、非常に多機能でありながらもオープンソースなコードエディタとして、快適なプログラミング環境を提供してくれます。中でも秀逸なのは拡張機能(プラグイン)です。拡張機能を使ってユーザの嗜好にあったカスタムツールに仕上げることができます。

Pythonの開発環境の構築について【Google Colaboratory編】

JupyterNotebookと同じような見た目・操作性をもちながら、GPUを使うことが できるGoogle社が提供するクラウドサービス「Google Colaboratory」を利用することが できます。Googleアカウントを取得していれば、誰でも無料で使うことができます

Pythonの開発環境の構築について【Anaconda編】

本記事ではこれからPythonを使って開発をしてみたいという初学者向けにPythonの開発 環境Anacondaによる開発環境の構築方法・使い方(概要)をまとめています。

【Python外部ライブラリ(python-pptx)】PowerPointをPythonで操ろう Part5

Pythonという言語にはこれらの私たちの身近なアプリケーションを自動化してくれるさまざまなライブラリ・モジュールが提供されているのです。 これまでに、何時間もかけていた作業が数秒で終わらせることも可能かもしれません。

【Python外部ライブラリ(python-pptx)】PowerPointをPythonで操ろう Part4

Pythonという言語にはこれらの私たちの身近なアプリケーションを自動化してくれるさまざまなライブラリ・モジュールが提供されているのです。 これまでに、何時間もかけていた作業が数秒で終わらせることも可能かもしれません。

【Python外部ライブラリ(python-pptx)】PowerPointをPythonで操ろう Part3

Pythonという言語にはこれらの私たちの身近なアプリケーションを自動化してくれるさまざまなライブラリ・モジュールが提供されているのです。 これまでに、何時間もかけていた作業が数秒で終わらせることも可能かもしれません。

【Python外部ライブラリ(python-pptx)】PowerPointをPythonで操ろう Part2

Pythonという言語にはこれらの私たちの身近なアプリケーションを自動化してくれるさまざまなライブラリ・モジュールが提供されているのです。 これまでに、何時間もかけていた作業が数秒で終わらせることも可能かもしれません。

【Python外部ライブラリ(python-pptx)】PowerPointをPythonで操ろう

Pythonという言語にはこれらの私たちの身近なアプリケーションを自動化してくれるさまざまなライブラリ・モジュールが提供されているのです。 >これまでに、何時間もかけていた作業が数秒で終わらせることも可能かもしれません。

【技術者必見】日経ソフトウェア2020年11月号【本の紹介】

最近は本ブログで力を入れているPythonをとり上げる特集が組まれることが多く、便利なライブラリの紹介やAI・機械学習といった話題性のある記事が豊富で大変参考にさせてもらっています。

【導入編】Pythonのデータ構造 作り方～追加更新まで

データ構造＜辞書➀＞作り方～追加更新・削除についてPythonのデータ構造は大きく分けて3種類あります。リスト、タプルそして今回紹介する「 辞書 」です。本記事はこの辞書について、主に辞書のつくり方、追加更新・削除について解説していきます。