Pythonによって、分析・データサイエンスされた結果は、そのままの値(生データ)羅列では分かりずらいので、グラフなどの形にして可視化して表現してやる必要があります。Pythonには、データの可視化に特化したライブラリがいくつか用意されてい

This article explains the procedure for creating "Scatter" and "Bubble Chart" with "openpyxl library" with illustrations and sample code. How to apply plot area formatting (markers/data labels/fill) is also discussed.

The procedure for inserting a "Bar (bar) graph" in the "openpyxl library," which manipulates Excel, will be illustrated with sample code. In addition, examples of applying bar formatting (fill and data labels) to plot areas will be explained in detail.

The procedure for inserting a "line chart" in the "openpyxl library," which manipulates Excel, will be explained with illustrations and sample code. In addition, examples of applying "lines," "markers," and styles to plot areas will be introduced.

This section provides illustrated instructions for inserting graphs into Excel with the "openpyxl library". The definition of the reference range of data and the elements (objects) that make up a graph, such as "title," "legend," "line," and "marker," are covered.

This section explains how to manipulate Excel's conditional formatting in the openpyxl library. This article uses illustrations to show examples of applying the "Cell Highlighting Tool" and "Upper/Lower Rules" as custom formatting.

This section explains how to manipulate Excel's conditional formatting in the openpyxl library. This article uses illustrations to show examples of the application of "data bars, icon sets, and color scales".

The "openpyxl library" explains how to apply formatting (style) settings such as "alignment," "protection," and "number format" to cells. In addition, it illustrates how to combine multiple formats (custom) and register them as user-defined styles.

ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。今回はグラフの作成の手順をサンプルコードを使ってより具体的に解説していきます。実際のコードを追うことで、前回の【概要編】で解説した「グラフ作成における一連の流れ」や「グラフを構成するオブジェクトの階層構図」「各種属性について」といったことをより深く理解することができるでしょう。

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。Excelには多くの機能が搭載されておりますので、一記事で簡潔に解説することはできません。従いまして、大項目（機能）ご

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。Excelには多くの機能が搭載されておりますので、一記事で簡潔に解説することはできません。従いまして、大項目（機能）ご

Pythonライブラリ(openpyxl)によるExcelの条件付き書式(データバー・アイコンセット・カラースケール)の設定【徹底解説】本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解

本記事ではMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。セルの書式設定の後編となる連載4回目の記事となる今回は、セルの書式設定(配置、保護、表示形式)についてと、ユーザが複数の書式を組合わせて定義した書式設定をスタイルとして登録・再利用する方法について詳しく説明します。

MS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載3回目となる今回の記事では、セルにフォントや塗りつぶし、罫線といった装飾や書式(スタイル)を設定する方法を取り上げます。openpyxlには勿論セルの書式に関するクラスも豊富に用意されておりこれらのことは容易に対応できます。

前回に続きMS-Office ExcelをPythonで操作するライブラリとして「openpyxl」の解説をしていきます。連載2回目となる今回は、ワークシートとセルのデータ処理の方法について述べます。openpyxlを使ってセルのデータをどのように処理していくか、具体例を示しながら解説します。

PythonからExcelを操作する方法としてはいくつか専用のライブラリがあります。その中で特にExcel操作に特化し、ほぼExcelと同様の機能を使うことができるExcel系Pythonライブラリの定番である「openpyxl」ついて紹介していきたいと思います。今回は「Excelファイルの操作の基本」と「行・列・セルを操作する<基本編>」を解説します。

MS-Office WordをPythonで操作するライブラリとして「python-docx」の解説をしていきます。これまでに「文章を作成する」、「画像や表を挿入する」それから「セクションでページ設定をする」といったことを取り上げてきました。今回は「スタイルを設定する」方法を解説していきます。

MS-Office WordをPythonで操作するライブラリとして「python-docx」の解説をしていきます。後半の今回では、「画像や表をWordドキュメントに挿入する方法」とセクションの活用事例として「ヘッダーとフッターを設定する」といった内容を解説します。