一般化線形モデル (GLM)：一般線形モデルの拡張モデル

2022-08-25 一般化線形モデル: GLMの学習は、確率分布を統計モデルにどのように組み込むか考え始める機会に繋がります。一般化線形モデル GLMは、線形回帰モデルをより柔軟に一般化した統計モデルです。誤差構造を指数型分布族から選択します。 この記事は一般化線形モデルの特徴についてまとめます。

APIとは何か？: 役割・種類・利用例のまとめ

ブートストラップ法: リサンプリングを利用して母集団の特徴を推定

2022-08-01 ブートストラップ法は、データセットから無作為に何度もリサンプリングすることで母集団の特徴の推定を試みる統計手法です。複雑な計算を簡単なシミュレーションに置き換えたブートストラップ法は、コンピュータの発展に伴い、パワフルで扱いやすい手法となりました。この記事はブートストラップ法についてまとめます。