【Matlotlib】Python Matplotlib基礎のキ(グラフの書き方・figとplt、axes関係・複数グラフ、体裁を整える)

こんにちは。 今日はMatplotlibの基礎のキということではじめてMatplotlibを用いてグラフを描く人向けの記事です。 難しい用語は使っていませんので、初心者向けです。 モジュール データをプロットしてみよう figとplt, axの関係 複数グラフ 例1ー基本 例2ー応用(forループを使う) グラフの体裁 Point モジュール まずはグラフ描写に必要なmatplitlib.pyplotをインポートします 慣習的にpltと略します(as plt) import matplotlib.pyplot as plt データをプロットしてみよう まずは基本的なデータをプロットしてみます …

【English】Weblio拡張機能でWebでの英単語検索がラクラクに！機能追加方法と使い方

英語の文で、簡単に単語を調べられる 使用するブラウザはGoogle Chromです 拡張機能追加 まずはGoogleChromでWeblio拡張と検索し、一番上に出てくるサイトをクリックします。 次に、右の青色の をクリックします すると、Weblio拡張機能か追加されます Weblioの設定 追加の時点では、ウェブの右上の拡張機能の欄にWeblioが表示されないので、表示させるためには以下の操作をします。 ①パズルマーク（🧩）をクリック ②Weblioをピン留め追加（青色に変わる） 設定の最後にWeblioデフォルトの設定を確認します。 Weblioのマークを左 使い方 WHO issues…

【Pandas】Python Pandas基礎編(DataFrame結合 concat, merge, join)

こんにちは Pandasを用いたデータフレームの結合(縦方向・横方向)についてです！ 始める前に 横方向 pd.concat() .join() pd.merge() 縦方向 pd.concat() .append() 始める前に まずはpandasをインポートしましょう import pandas as pd 横方向 例として用いるデータフレーム import numpy as np data1 = np.array([["2020-01-01",5] ,["2020-01-02",3] ,["2020-01-03",4] ,["2020-01-04",2] ,["2020-01-05",2…

【Word】数式のTips(数式記入・数式番号・等号揃え・行列の行と列追加)

皆さんこんにちは。 理系の皆さんはWordでレポートを作成するときに、必ずと言って良いほど数式を使いますよね。 今回はWordにおける数式のTipsをいくつかご紹介したと思います。 数式表示ショートカット 数式の記入方法 Unicode LaTeX 数式番号の設定 数式等号揃え 行列の行・列追加 ギリシャ文字など 数式表示ショートカット 数式のショートカットは覚えてしまいましょう [Shift]+[Alt]+[=]で数式のリボンがでます。 数式の記入方法 数式の記入方法を2つご紹介します。 UnicodeとLaTeXがあります。どちらもギリシャ文字などの基本的な文字は同じですが、ベクトルの表記…

【Pandas】Python Pandas基礎編(DataFrame作成・選択)

こんにちは 今日はPandasの基本的な使用方法について話していきたいと思います！ Pandasとは、Pythonでのデータ解析に用いられるライブラリのこと。 pandas.pydata.org DataFrame作成 インポートする リスト・配列から作成 Columns(カラム) Index(インデックス) dtype n×mのDF データの選択 loc 条件ひとつ 複数条件 iloc 条件ひとつ 複数条件 後ろから数える 参考文献 DataFrame作成 まず初めに、pandasをインポートしていきましょう import pandas as pd インポートする テキストファイルやExce…

【卒論・修論】図表・数式番号(本文相互参照、リンク作成)

こんにちは。 今日は本文の相互参照リンクの作成方法をご紹介します 数式番号の設定は少し違うのでよくご覧下さい。 図 図番号 本文相互参照 表 表番号 本文相互参照 数式 式番号 本文相互参照 図 まずは図の相互参照です。 図番号は必ず図の下に挿入しましょう 図番号 図番号はいかの手順で挿入します。 ①図を右クリック ②図表番号の挿入 ③図表番号を「図」に、位置を「項目の下」に、ラベルを除外するのチェックを外す 本文相互参照 図の本文相互参照はいかの手順で行います。 ①挿入する位置をクリック ②「参考資料」＞「相互参照」をクリック ③参照する項目「図」に、相互参照の文字列「番号とラベルのみ」に、…

【卒論・修論】見出しの設定(目次の作成～階層構造)

みなさん、こんにちは！ 今日は見出しの設定方法についてお話ししていきたいと思います。 レポートや卒論修論作成では見出しを設定すると思います。しかし、この操作に慣れていないと提出間近で焦ることになります。 大学1〜3年生は日頃のレポートで、見出し作成の練習をしていきましょう。 対象 レポートを書いている学生 卒論修論を書いている学生 Wordの見出し・目次設定に苦戦している人 目次の作成 見出しの設定 目次の設定 見出しの番号詳細設定 見出しのインデント詳細設定 階層構造 目次の見出し4・見出し5など 章番号なしの見出し 目次の作成 まずは目次を作成していきます。 卒論修論を例とします。 見出し…

【Jupyter Notebook】基礎編(基本操作コードの作成方法・Markdown・数式)

こんにちは。今日はJupyterNotebookの基礎編です 対象 初めて使用する人 Markdownの使い方がわからない人 Markdownで数式が書きたい人 ※Anacondaをインストールしていない方はそちらから始めてください。 Jupyter Notebookでpythonを走らせることができ、コードを逐一確認できるので利便性が高いです。 jupyter.org 基本操作 Jupyter Notebookを開く ファイルを作成 ファイル名変更 コードの実行 カネルを閉じる パネル詳細 よく使うコマンド Markdown セクション リスト作成 数式 基本操作 JupyterNotebo…

【Python】NumPy基礎編(配列：結合)

こんにちは 今日はNumPyの基本的な使用方法について話していきたいと思います！ NumPyとは、Pythonでの数値計算ライブラリのこと。 tutorials.chainer.org できること 多次元配列(ベクトル、線形代数) 回帰分析 微積分 など・・・ Numpyの使い方になれていない方は、まずはこちらの記事をご覧ください。 runtascience.hatenablog.com runtascience.hatenablog.com ベクトルの結合 まずはベクトルの結合です。以下のベクトルを例とします。 v = np.arange(5) u = np.arange(0, 6, 2) …

【Python】NumPy基礎編(配列：作成・リストから配列(逆も))

こんにちは 今日はNumPyの基本的な使用方法について話していきたいと思います！ NumPyとは、Pythonでの数値計算ライブラリのこと。 tutorials.chainer.org 配列：作成 連番配列を作成 行列配列を作成 同じ値の配列を作成 配列作成 np.arange() np.zeros_like()とnp.zeros() np.full_like() 配列(array)⇄リスト(list) リスト⇒配列「np.array()」 配列⇒リスト「np.tolist()」 配列作成 まずは配列の作成です。配列の作成は様々な目的があると思います。 今回は、 ベクトル・n×m行列の作成 同…