人工知能（ＡＩ）技術と特許／発明のブログ。はぐれ弁理士ＡＩ派こと PA Tora-O は、自学を兼ねてＡＩ技術の特許化に関する具体的な事例検討を行い、ともに専門性が高い２つの分野間の知識を橋渡しできるような有用な情報を発信していきます。
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ResNet（3/4）Residual Block の改良例
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、ResNet の実施例および作用効果について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ディープラーニングで頻出の ResNet を題材に取り上げていきます。 背景 階層型ニューラルネットワークにおける学習...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから約10か月で、ようやく20回分の事例検討が終わりました！ 直近の10回で、自然言語処理 ＆ 生成モデル の基本...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願い...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（GAN）に関する学習アルゴリズムの1つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。...
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