Anaconda 環境に mglearn をインストールする

こんばんは。まるやくんです。 オライリージャパンから出版されている『Python ではじめる機械学習』などを参考に機械学習の勉強を始めました。今まではWindows10にAnaconda をインストールしていたので、pandas , numpy , matplotlib など必要なライブライはインストールされていましたが、mglearn というライブラリのインストールが必要になりました。 インストール方法は コマンドプロンプトで pip install mglearn と入力するだけです。ただしコマンドプロンプトは Anaconda Prompt を使用して下さい。通常のコマンドプロンプトから…

Groupby によるグループ演算

こんばんは。まるやくんです。今日はpandas のグループ演算機能を使ってデータフレームのデータをグループ別に集約する機能を紹介します。 必要なライをインポート 適当なデータフレームを作成 Groupby オブジェクト作成※ data1 を key1 の値をもとにグループ分けされる ke1 の値（A, B, C, D）毎に平均値を算出 ke1 の値（A, B, C, D）毎に合計値を算出 データフレームの各列に対して key2 の平均値を算出 データ集計の際に例えば担当者別、チーム別、業務別にデータを集計したいことはよくあるのでこの機能があると非常に便利だと思いました。

シリーズやデータフレームのプロット機能

こんばんは。まるやくんです。今日は引き続きMatplotlibを使って、シリーズやデータフレームのプロット機能を紹介します。 必要なライをインポート 適当なシリーズオブジェクトを作成 同じ結果を得るために乱数シードを指定 シリーズのプロット機能 ※引数にタイトル、グラフサイズ、線種、透明度、XY軸の値を指定 適当なデータフレームを作成 データフレームのプロット機能※タイトル、グラフサイズを指定 簡単なグラフですが結果をすぐにプロットしてデータを確認するには十分かと思います。次回からはデータをグループ毎に集約する機能について学んでいきます。

Matplotlib で 目盛り ラベル 凡例 を作成

こんばんは。まるやくんです。久しぶりの更新になってしまいましたが、今日は Matplotlib でグラフの目盛り、ラベル、凡例を作成しました。 必要なライをインポート figure オブジェクト作成 ( figsize で大きさ指定) add_subplot で空グラフ作成 乱数シードを指定 乱数の積和をプロット（ 青線、ラベルをA ) 横軸の刻みを指定 グラフタイトルを指定 縦軸、横軸のタイトルを指定 乱数の積和をプロット（ 緑破線、ラベルをB ) 凡例を表示 次回は pandas のシリーズやデータフレームからグラフを作成する方法について紹介していきたいと思います。