[AWS] LambdaでHello Worldを実行してみる(Python)

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[AWS] 無料利用枠の料金を超えないようにするには

アラート設定をする右上のプルダウンメニューの請求ダッシュボードを開き、左サイドバーの請求設定のを開くと、無料利用枠のアラートを受信することができます。この設定をすることで、無料利用枠の制限に近づいたり、超えたりすることがあれば、メールが飛ん

[sklearn] ラベルエンコーディング(LabelEncoder)の使い方

ラベルエンコーディングとはラベルエンコーディングは、カテゴリ変数を数値に変換する処理を行います。実装PythonのsklearnのLabelEncoderクラスを用いることで、ラベルエンコーディングの処理ができます。以下の処理では「a, b

[matplotlib] 折れ線グラフの線の幅(太さ)・種類

折れ線グラフの線の幅・種類線の幅の指定はlinewidth引数指定、linestyleで線の種類(破線・点線etc)などを指定できます。import matplotlib.pyplot as pltx = y1 = y2 = y3 = y4

[matplotlib] 円グラフのパーセント割合を表記する

円グラフのパーセント割合を表記する円グラフを描画するpieメソッドの引数autopctを使うと、割合を表記できます。フォーマット文字列で割合数値をどのように表記するか指定します。import matplotlib.pyplot as plt

[matplotlib] 円グラフの要素配置順を時計回りに配置する(pieメソッド)

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[matplotlib] 円グラフの縦横比率(アスペクト比)を変えないようにする方法

円グラフの縦横比率(アスペクト比)を変えないようにする方法円グラフをpieメソッドを使って描画するとき、環境によっては、円の形が勝手に楕円系になったりします。そうならないためには、axisメソッドで引数に'axis'を設

[matplotlib] ヒストグラムの描画方法(Python)

ヒストグラムの描画方法histメソッドを使用することで、ヒストグラムを描画することができます。INimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 平均 10, 標準偏差 5 の正規乱数

[matplotlib] 散布図の描画方法(Python)

散布図の描画散布図を描画するには、scatterメソッドを使用して描画できます。基本的には第1引数にx座標、第2引数にy座標といった形で指定することで描画できます。INimport numpy as npimport matplotlib.

[matplotlib] 積み上げ棒グラフの描画(Python)

積み上げ棒グラフの描画積み上げ棒グラフを作成するには、全ての成分の合計の棒グラフを描画。そのあと、横軸座標は同じままで、1つずつ成分の値を減らして描画することで積み上げ棒グラフを作れます。INimport matplotlib.pyplot

[matplotlib] 棒グラフの描画(横向き・軸ラベル・複数棒・Python)

棒グラフの描画 基本的な描画barメソッドで棒グラフを描画することができます。第1引数に棒の横軸位置、第2引数に棒の高さを設定します。tick_label引数に文字列を指定すると、横軸に表示されるラベルとして設定できます。INimport

[matplotlib] グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど)

グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど)savefigメソッドを使用することで、画像ファイルとして保存されます。ファイル名を引数に渡して使用できます。拡張子を指定することで、自動的にその拡張子に合わせて画像ファイルを生成します。imp

[matplotlib] 折れ線グラフの描画

折れ線グラフの描画折れ線グラフを描画するには、plot関数で第1引数にx座標、第2引数にy座標のリストを渡せば、描画できます。INimport matplotlib.pyplot as pltx = y = plt.plot(x, y)pl

[pandas] DataFrameのデータをnumpy配列に変換する方法

DataFrameのデータをnumpy配列に変換する方法DataFrameのvalue属性を参照すれば、numpy配列を簡単に取得できます。INimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.arange(9

[pandas] DataFrameの行・カラム削除する方法

DataFrameの行・カラム削除する方法dropメソッドを使用することで行またはカラムを削除できます。デフォルトでは行削除、引数axis=1を指定すればカラム削除になります。INimport pandas as pddf = pd.Dat

[pandas] DataFrameのソート方法

DataFrameのソート方法DataFrameの1行のデータをソートするメソッドがあります。sort_valuesメソッドでソートできます。デフォルトは昇順ソートです。by引数でソート基準のカラム名を指定し、ascending=False

[pandas] loc・ilocメソッドの抽出の使い方

iloc, locメソッドの使い方locメソッドはカラム名、インデックス名を指定することで抽出できます。ilocメソッドは0から始まる番号で、行、列を指定して抽出できます。実行例INimport pandas as pddf = pd.Da

[pandas] カラム名とインデックス名の名前の設定

カラム名とインデックス名の設定DataFrame関数の引数columnsと引数indexにリストで名前を設定することができます。INimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.arange(6).resh

[pandas] DataFrameの先頭または末尾の5行を取得する関数

DataFrameの先頭または末尾の5行を取得する関数DataFrameの先頭の5行を取得する方法headメソッドを使用することで取得できます。import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.arange(1

[numpy] 行列・ベクトルのドット積(内積)の計算 [Python]

行列・ベクトルのドット積の計算計算方法numpyのdot関数か、@演算子を使うことで求められます。ベクトルの内積を計算例import numpy as nparr1 = np.array()arr2 = np.array()arr1.dot

[numpy] 自然対数log eを計算する関数(Python)

自然対数log eを計算する関数e=2.7182…を底として自然対数を計算する関数です。実行例INimport numpy as nparr1 = np.array()np.log(arr1)OUTarray()

[numpy] 常用対数log10の値を計算する関数(Python)

常用対数log10の値を計算する関数(Python)常用対数を計算するのに、log10関数がnumpyに用意されています。使用例INimport numpy as nparr1 = np.array()np.log10(arr1)OUTar

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numpy配列の連結と分割

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