[numpy] 単位行列の2次元配列作成(Python)

単位行列の2次元配列作成np.eye関数を使うことで単位行列を作成できます。引数にはサイズを指定します。INimport numpy as npnp.eye(3)OUTarray(, , ])

[numpy] 一様乱数と正規分布の乱数生成関数(Python)

乱数生成関数まとめ関数機能np.random.random0以上、1未満の一様乱数の作成するnp.random.rand0以上、1未満の一様乱数の作成するnp.random.randint任意の範囲の一様乱数の整数を作成するnp.rando

[numpy] numpy配列の要素のデータ型をdtypeで確認

numpy配列の要素のデータ型を確認dtype属性でnumpy配列の要素のデータ型を確認できます。以下の場合は、int32のデータ型であることが分かります。INimport numpy as nparr1 = np.array()arr1.

[numpy] 1次元配列と2次元配列の次元変換方法 (reshape・ravel・flatten)

1次元配列→2次元配列に変換(reshapeメソッド)reshape関数を使うことで、1次元から2次元の配列に変換することができます。以下のように、の配列を用意し、reshapeメソッドで、第一引数に行数、第2引数に列数を渡して変換できます

[numpy] ndarray型とmatrix型の違い

ndarray型とmatrix型の違い2つの型の違いの代表的な例としては、*による演算方法が異なります。ndarrayだと要素毎に掛け算、matrixだと内積といった演算になります。ndarray型で内積を行う場合はdotメソッドがありま