本ブログではpythonでプログラミングするにあたり約に立つ情報について理学療法士の視点から紹介します
人生暇していた私が、突然プログラミングが必要になったことから勉強を始めることに... プログラミングの授業なんて受けたことのない状態からどこまで上達できるのでしょうか
【pandas】ヘッダーがついているcsvデータはとりあえずpandasで読み込むと楽【csv】
こんにちは甘味です。 Excelとかcsvのデータをpythonで扱う際にはいろいろなやり方がありますよね。 元々のデフォルトで入っているcsvモジュールを使う場合や、numpyのnp.loadtxt()を使う場合、pandasのpd.read_csv()とか多岐にわたります。...
【Excel卒業】卒論を楽にするためにpythonをつかってみよう。自動化やきれいなグラフ描画に有利【python】
こんにちは甘味です。 大学も後期になってくると、大学三年生はゼミ活動が始まり、大学4年生は本格的に卒論に取り組むことになりますね。 特に理系の大学生さんだと、計測機器でデータを計測し、その生データを用いて自分の卒論で得たいデータを算出することになると思います。 計測したデータを...
【if文】pytnonで二値化したデータの作り方。二値化と微分を組み合わせることでタイミング同定とかに非常に便利【np.diff】
こんにちは甘味です。 データをいろいろと扱っていると、データの特定のイベントを切り出したりとか、タイミング同定をしたくなる時が多くなってきます。 そこで役に立つのは、データを二値化したうえで、そのデータを微分することです。 これにピーク値同定を組み合わせることで、割と簡単にタイ...
【超初心者向け】pythonでとりあえず手っ取り速くデータを補間・リサンプリングする方【補間】
こんにちは甘味です。 pythonデータを扱ったりしていると、いろんなサンプリング周波数のデータを同時に計測することがありますよね。 何らかの方法で、データ計測開始時点をそろえたとして、サンプリングがそろっていないことには、データを並べたり、グラフで可視化する際にもとても面倒です...
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こんにちは。 pythonでいろんなパッケージ関数を使用していると、いろいろなエラーに遭遇することがあります。pythonのエラーは大抵の場合IDEでコードを走らせるといろいろなエラー表示が出現するので、対応に困ってしまうことが多々あります。 今回はpythonで関数を使っている...
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こんにちは。 私は理学療法士の領域で仕事をする機会が多く、三次元動作解析装置を使ったデータ計測や解析をよく行います。 その際に、いろいろな計測デバイスを使用するのですが、大抵の場合にはそれぞれの計測デバイスのサンプリング周波数が異なる場合が多いです。例えば床反力計が1000Hzで...
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こんにちは。 pythonを使ったhuman pose estimationを仕事でよく使っていると、取得した ピクセル座標から関節角度を出したりすることが多くあります。 openpose やmediapipeといった二次元のピクセル座標系による場合にはあんまり起きない現象なので...
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こんにちは。 学会シーズンになると学会発表のためにポスターを作成することが多くなると思います。学会のポスター発表で当然キモになるのは、発表資料となるポスターの出来栄えになります。 学会のポスターを作成する際にはAdobeのillustratorを使うのがきれいなポスターを作る上...
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こんにちは。 matplotlibはpythonを使っていく上で必須となるライブラリです。matplotlibでは棒グラフや折れ線グラフ、レーダーチャートなどいろいろなものを作ることができます。 matplotlibで作成したグラフというのは基本的には、jpegファイルやpng...
こんにちは。 pythonでいろんなパッケージ関数を使用していると、いろいろなエラーに遭遇することがあります。pythonのエラーは大抵の場合IDEでコードを走らせるといろいろなエラー表示が出現するので、対応に困ってしまうことが多々あります。 今回はpythonで関数を使っている...
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こんにちは。 私は理学療法士の領域で仕事をする機会が多く、三次元動作解析装置を使ったデータ計測や解析をよく行います。 その際に、いろいろな計測デバイスを使用するのですが、大抵の場合にはそれぞれの計測デバイスのサンプリング周波数が異なる場合が多いです。例えば床反力計が1000Hzで...
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こんにちは。 pythonを使ったhuman pose estimationを仕事でよく使っていると、取得した ピクセル座標から関節角度を出したりすることが多くあります。 openpose やmediapipeといった二次元のピクセル座標系による場合にはあんまり起きない現象なので...
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