直列移動平均フィルタとCICフィルタ

はじめに 直列移動平均フィルタ (Cascaded moving average) N 次 CIC フィルタ リサンプリングでの利用 まとめ 参考文献 はじめに www.wizard-notes.com 上記の記事で紹介した移動平均フィルタですが、こちらを応用したフィルタとして直列移動平均フィルタとCIC (Cascaded Integrator Comb) フィルタがあります。 こちらはAD-DA変換のような実用的なディジタル信号処理技術として重要なので、簡単に紹介したいと思います。 直列移動平均フィルタ (Cascaded moving average) 前回の記事の通り、移動平均フィルタ…

scipy.signal.minimum_phase による最小位相フィルタの算出

はじめに どんな時に必要か 最小位相フィルタの算出方法 scipy.signal.minimum_phaseの紹介 利用例 算出の流れ ヒルベルト変換とホモモルフィック処理 まとめ 参考文献 関連記事 はじめに 信号処理の分野では「最小位相フィルタ」というキーワードがでてきます。 その名の通り、フィルタのインパルス応答が時間的にできるだけ早く立ち上がり、最小限の遅延を持つように設計されたフィルタです。 Pythonのscipyライブラリには、便利な関数 scipy.signal.minimum_phase があり、これを使用することで簡単に最小位相フィルタを算出することができます。本記事では、…

移動平均と指数平滑移動平均の周波数特性（振幅，位相，群遅延）

はじめに 定義 移動平均（Moving Average）とは 計算方法 特徴と用途 指数平滑移動平均（Exponential Moving Average）とは 計算方法 特徴と用途 移動平均と指数平滑移動平均の使い分け 周波数特性 移動平均 (MA) 指数平滑移動平均 (EMA) Pythonコード まとめ 関連 はじめに 時系列信号の高周波成分を除去し低周波成分を抽出したり、時系列のトレンドをつかんだりするために、「移動平均」と「指数平滑移動平均」はよく使われる手法です。 音信号処理だけでなく、身近なところでは株価チャートでよく利用されます。 これらはローパスフィルタの一種ですが、具体的に…