このブログでは、深層学習やコンピュータービジョン、GISに関連することを簡単に紹介します。コードも公開しており、皆様の自学自習のお役に立てれば幸いです。
以下のようなエラーの対処に対する備忘録です。AWSのEC2で計算する際、EC2インスタンスに接続する際に以下のようなエラーが出ました。OSはWindowsを使っていました。 @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ @ WARNING: UNPROTECTED PRIVATE KEY FILE! @ @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ Permissions for 'error.pem' are too open. It is required that your private key files are NOT accessible by …
MATLABのNormalize関数で使った平均と標準偏差を保持して、未知データに対しても同じ演算をする+もとのスケールに戻す
データ分析において、対象のデータをスケーリングしたい場合、例えば、平均0・分散1になるよう変換する場合が多いと思います(標準化)。MATLABでは、normalize関数を用いれば1行で済むため、非常に便利です。しかし、同様の式を用いて、別のデータも標準化したいときがあります。または、標準化したものをもう一度もとのスケールに直したい、といったこともあります。その場合は、normalize関数の戻り値に、その標準化に用いた平均値・標準偏差を指定することで、そのような追加の変換や、もとのスケールへの再変換が簡単に行えます。 公式ドキュメントは以下の通りです。 jp.mathworks.com はじ…
共同研究先のはてなブログに、私の過去の取り組みを投稿しました。 この記事の内容について、ご興味がございましたら気軽にご連絡いただければ幸いです。 techblog.culta.jp
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