このブログでは、深層学習やコンピュータービジョン、GISに関連することを簡単に紹介します。コードも公開しており、皆様の自学自習のお役に立てれば幸いです。
1 はじめに この記事では、画像を対象として、2値化処理(2値化とする)の方法を説明します。メインパートでは、丁寧に式展開をしながら2値化の方法(判別分析法)の説明を行いました。もし何か間違いがございましたら教えていただけますと幸いです。 この記事の本文のファイル(md形式およびPDF形式)や、この記事のデモのコード(MATLAB, Python)は以下のページにアップロードしています。自学自習や勉強会など何かの役に立てばうれしいです。 github.com なお、この記事は、デジタル画像処理の2値化のページを参考にしていて、そのページを詳しく書いたような構成になっています。2値化をベースにし…
主成分分析 (Principal Component Analysis: PCA)を簡単に、かつわかりやすく説明したい
0章:はじめに この記事では、主成分分析や統計に関して初心者の方でも直感的に、かつある程度数式も合わせて理解できるようになることを目指しています。 筆者の勝手な理解をベースに執筆しているため、一部、曖昧な/厳密でない 表現があるかもしれません。 筆者の理解に従い、自身で主成分分析を1からコーディングし、数値計算のソフトウェアによって主成分分析をした結果とおおむね結果が一致していることを確かめています。これにより筆者の理解が正しいか確認いたしました。 もし間違いなどあれば教えていただけると幸いです。 本記事の原稿のマークダウンファイルや、PDFファイルは以下のページにアップロードしています。文字…
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