C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
Sympyで積分をするにはintegrate()を使う。例えば \begin{align}f&=2x\
Sympyを使って三次関数を描く。とりあえず以下の三次関数 \begin{align}f = x^3+x^2-
Sympyを使って三次関数を描く。とりあえず以下の三次関数 \begin{align}f = x^3+x^2-
オイラーの公式によれば \begin{align}e^{i \theta} = \cos \theta + i
磁場に関するクーロンの法則は、磁荷\(m_1,m_2\)、距離\(r\)とすると \begin{align}F
磁場に関するクーロンの法則は、磁荷\(m_1,m_2\)、距離\(r\)とすると \begin{align}F
詳しくは→【C言語】フィボナッチ数列を計算する MATLABでフィボナッチ数列を計算する。以下コード。 N=1
Pythonで複素数を扱うには次のようにする。 z1 = 1 + 1j z2 = 2 + 3j print(z
Pythonグリフォントの定数を計算する。グリフォントの定数は超越数で\(e^{\pi}\)と表される．少数で
バーゼル問題は次のような級数の問題で、今回はこれを使って円周率を計算する \begin{align}\frac
円周率計算をする。今回はこの式 \begin{align}\prod_{n=1}^{\infty} \frac
ヴァイオレットエヴァーガーデンの英語版を買った Violet Evergarden: The Complete
Re(s)>0 のとき \begin{align}\lim_{t \to \infty} t^n e^{-st
\( z_1 + z_2 \leq z_1 + z_2 \) が成り立つことを示す。 \begin{a
warning: iteration 4 invokes undefined behavior [-W
コンデンサ\(C_1,C_2\)について、定義より \begin{align}V_1 &= \frac
Matlabで立方体表面のメッシュを作る。2枚ずつ作って組み合わせればいい。 N=50; x1=linspac
発電機の励磁装置の基本機能は次のとおりである。 界磁巻線に直流電流を供給する 同機器の端子電圧と制御する
電極に析出する量が1グラム当量となる電気量を1ファラデーといい、アボガドロ定数と電子の素電荷を用いて \beg
コンデンサの定義式 \begin{align}v_L=L \frac{di}{dt}\end{align} よ
コンデンサの定義式 \begin{align}v_L=\frac{1}{L} \frac{di}{dt}\en
コンデンサの定義式 \begin{align}v_c=\frac{1}{C} \int i dt\end{al
コンデンサの定義式 \begin{align}v_c=\frac{1}{C} \int i dt\end{al
和の二乗と差の二乗の和と差を求める。 \begin{align}(x+a)^2-(x-a)^2&=x^
Amazonに800N（自称）の電磁石について続き 結論だけ書く。800Nも無い。 uxcell ラウンドソレ
VL53L1X使用 レーザー測距センサモジュール（ToF）を買ってみた。 https://akizukiden
交流には位相\(\cos \theta\)に基づき3つの電力が現れる。 有効電力・・・抵抗成分についての電力
オイラーの公式を使ってcos(90°－θ)＝sinθの導出する
オイラーの公式を使って\(\cos(90°－θ)＝sinθ\)を導出する。 \begin{align}e^{i
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C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
C言語でできる簡単なプログラム#include <stdio.h>int main() { int rows, i, j; printf("ピラミッドの高さを入力してください: "); scanf_s("%d", &rows); for (...
C言語で文字コード表を出力する 実行すれば出てくる #include <stdio.h> int main(void) { int i; char str; for (i = 0x41; i < 0x7b; i++) {
MATLABでテイラー展開してグラフ化するプログラムを書いた。以下コード close all f = @(x) cos(x); a = 0; n = 15; x_range = ; =plotTaylorSeries(f, a, n, x_
※本抽選は厳正に行われています。（+90kg固定） % ステップ1: 文字列入力 segments = cell(1, 6); segments{1} = '+50kg'; segments{2} = '+60
ChatGPTにネルダーミード法を使った関数の最適解を求めてもらった あってるかは後日確認するつもり % 最小化する関数 func = @(x) (x(1) - 3)^2 + (x(2) - 2)^2; % 初期点 x0 = ; % 収束許
マンデルブロ集合を書くだけ % パラメータ設定 maxIter = 5000; % 最大反復回数 xlim = ; % x範囲 ylim = ; % y範囲 resolution = 1000; % 解像度 % 複素数平面のメッシュグリッド
予測されたロト7の当選番号: これうまくいってるのかな
matlabで振り子を動かしてみる 運動方程式などの細かい話は次回 clc; clear; close all; % パラメータ設定 g = 9.81; % 重力加速度 (m/s^2) L = 1.0; % 振り子の長さ (m) theta
1. GRU（Gated Recurrent Unit） 特徴: LSTMに似たリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種。 計算効率が高く、トレーニング時間が短い。 記憶セルが少ないため、モデルがシンプルでありながら、LSTMと同等
昨日作ってもらったソースコードをC＋＋に書き換えてもらった あっという間！ #include <iostream> #include <vector> #include <fstream> #includ
はじめに ロト7の当選番号を予測することは、非常に挑戦的でエキサイティングな試みです。この記事では、長短期記憶（LSTM）ネットワークを使用してロト7の当選番号を予測するためのPythonプログラムを紹介します。 必要なツールとライブラリ
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
博士とったのでブログも再開します！
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
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