ZARAはほぼすべての商品をスペインにある4つの物流センターから全世界の店舗に向けて航空便で送っています。ロジスティクス業界の常識では航空便で送って割に合うのは半導体や医薬品など小さくて製品価格が高い貨物だけだと言われています。なぜZARAは価格の低いアパレル商品を扱っていながら航空便を使いまくれるのでしょうか？
【ケリー】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
ケリーロジスティクスはシャングリラホテルを運営する香港のケリー集団から2013年にスピンアウトする形で香港市場に上場しています。タイではチャオプラヤー川沿いのシャングリラホテルに現地法人の本社があり同じグループであることを彷彿させてくれます。会社が大きく成長し始めたのは2000年からですがそこからの成長速度は圧巻です。
【マースクロジ】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
マースクロジスティクスは世界最大の海運会社マースクラインのロジスティクス部門です。元々はP&O Nedlloydから引き継いだダムコがロジスティクス事業を担当していましたが、マースクラインが自社でEnd-to-Endのサービスの提供を志向し始めたため、2020年末にはすべてマースクロジスティクスに引き継がれました。
【ｼｰﾊﾞﾛｼﾞｽﾃｨｸｽ】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
シーバロジスティクスは国際インテグレータだったTNTのロジスティクス部門が前身で2019年からは世界4位の海運会社であるCMA CGM傘下のロジスティクス事業会社になっています。従ってルーツを辿れば1946年のTNTの前身の会社設立まで遡りますがCEVA Logisticsという会社が生まれたのは2007年と最近です。
【Expeditors】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
エクスペダイターズは米国の大手フォワーダーですが、極めて日本的な経営姿勢を持った企業です。欧州のメガフォワーダーはどこも積極的な買収を重ねて規模を拡大しましたが、エクスペダイターズはほとんど買収をせずにオーガニックグロースだけで急速に規模を拡大させました。また2008年のリーマンショックでもリストラをしませんでした。
【UPS】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
UPSはFedExやDHLと並ぶ国際宅配便の大手ですが、DHLと同様にロジスティクス部門があり、その売上は日本通運のそれに匹敵します。また国際宅配便とロジスティクスを加えた売上ではドイツポストDHLを上回ります。その売上構成は米国内外を加えた宅配便事業が8割以上を占め、利益率も物流企業としては極めて高くなっています。
【アジリティ】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
Agilityはクウェートの物流大手で2005年の大型買収により1年間で売上高を3倍まで増やし一気に国際物流大手にのし上がりました。その後の売上は成長していませんが、利益率（EBITマージン）では物流企業としては高い7％程度を維持しています。ところがAgilityの中枢であるロジスティクス事業はDSVに売却されました。
【DSV】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
DSVは1976年創業の若い会社ですが買収に買収を重ねて瞬く間にフォワーディング業界では世界3ー4位、3PL業界では世界5位になりました。特に2019年に買収したPanalpinaと、2021年に買収したAgilityによるシェア拡大効果は大きく、2022年には航空・海上フォワーディングでDHLと肩を並べる勢いです。
【Deutsche Post DHL】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
米国発祥の国際宅配便会社であるDHLは、1998年にドイツポスト傘下に入ってから総合物流企業への道を歩み始めました。Express、Forwarding、Contract Logisticsのいずれの分野でも世界1位もしくは2位です。更に凄いのはその利益率です。ほぼ寡占状態にある郵便やExpressの利益率は強烈です。
【Kuehne + Nagel】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
キューネ・アンド・ナーゲルは海上フォワーディングでは世界一でしたが、航空フォワーディングではDHLに次ぐ2位でした。それが2021年、香港に本拠を置くフォワーダーApexの買収手続きが完了したことにより、航空フォワーディング分野でも世界トップになる見込みです。このように大きな物量を背景とした仕入れ力の高さが強みです。
【DB Schenker】応募する前に知っておきたい会社の歴史と経営データと事業規模
DB Schenkerは航空、海上フォワーディング共に世界でトップ3に入っています。日本では西濃運輸との合弁で2002年から西濃シェンカーという現地法人で運営しています。日本への進出は早く1964年にまず日本通運本社内に駐在員事務所を、1979年には現商船三井ロジスティクスとの合弁でジャパンシェンカーを設立しています。
【2021年版】世界の3PL大手｜グローバル売上ランキング TOP30
世界の3PL企業を対象にグローバル売上高ランキングを作成しました。郵便、宅配便、海運／空運／鉄道事業者を除いた純粋なる3PLだけを対象にしました。その結果、トップ30社の中に日本の物流会社が7社も含まれているのには驚きました。かつて日本製造業が隆盛を誇っていた頃の遺産でしょうか。このまま衰退しないでもらいたいものです。
【nが大きければ二項分布は正規分布で近似】世界一簡単に証明してみる
二項分布は試行回数nが大きくなれば正規分布で近似できます。この証明方法にはいくつかありますが一番簡単な方法を紹介します。中心極限定理で「どんな分布でもそこから十分に大きなサンプルサイズでサンプリングすれば、その合計や平均は正規分布になる」と主張していますので、この定理を認めさえすれば簡単に証明できてしまうのです。
【3年目のイチローの安打数】ポアソン分布にならず正規分布になる理由を考察してみた
プロ野球選手が毎試合打つヒットの本数の分布はポアソン分布で近似できます。今年セ・リーグ首位打者の広島鈴木誠也の安打数はきれいなポアソン分布になります。しかし次元が違うイチローの安打数はポアソン分布になりません。正規分布になってしまうのです。なぜでしょうか？ポアソン分布は平均も分散も同じλになりますが、これが原因です。
【指数分布の使い方】大谷翔平のホームラン間隔が指数分布に従うか計算してみた
指数分布はランダムに起こる出来事の発生間隔の確率分布です。2021年のエンジェルス大谷は46本のホームランを放ちましたが、このホームランもランダム現象と見なすことができます。オールスター前はほぼ毎日ホームランを打っていましたが、後半戦はペースが落ちました。このような場合にもホームラン間隔は指数分布になるのでしょうか？
【多項分布の使い方】サイクルヒットを達成する確率が一番高いバッターは？
多項分布は二項分布を拡張した確率分布でいろいろな使い道があります。野球ではバッターの結果が大きく分けて単打、二塁打、三塁打、本塁打、そして凡打と5通りあるので、それぞれの結果になる確率分布を多項分布で表すことができます。サイクルヒットは4通りの安打を最低すべて1回ずつ成功させることなので、多項分布の公式が使えるのです。
【ベータ分布の使い方】打率.270のDeNA今永は巨人岡本より巧打者なのか？
ベータ分布は共役事前分布としてよく使われますが、本来は成功回数と失敗回数のデータを得た時に成功確率が従う確率分布を求めるものです。今回はこれをプロ野球に応用してみました。たまにピッチャーなのに妙に打率の良い選手がいます。今シーズンのDeNAのエース今永が良い例です。果たしてどれくらい確からしいと言えるのでしょうか？
【バックスクリーン3連発！】ポアソン分布で奇跡の確率を計算してみた
ポアソン分布は滅多に起こらない出来事の確率分布を求めることができます。滅多に起こらない出来事であれば交通事故数でもコールセンターのコール数でも同じ分布に従うのでホームラン数で試してみました。題材は伝説の「バックスクリーン3連発」です。まずは1985年の阪神のクリーンアップのホームラン数がポアソン分布に従うか検証します。
「ブログリーダー」を活用して、ロジギークさんをフォローしませんか？
指定した記事をブログ村の中で非表示にしたり、削除したりできます。非表示の場合は、再度表示に戻せます。
画像が取得されていないときは、ブログ側にOGP(メタタグ)の設置が必要になる場合があります。
ZARAはほぼすべての商品をスペインにある4つの物流センターから全世界の店舗に向けて航空便で送っています。ロジスティクス業界の常識では航空便で送って割に合うのは半導体や医薬品など小さくて製品価格が高い貨物だけだと言われています。なぜZARAは価格の低いアパレル商品を扱っていながら航空便を使いまくれるのでしょうか？
東南アジアの通関は伏魔殿でアンタッチャブルだと感じている方も多いのではないでしょうか。現地の外資系物流会社はこの困難な状況にどのように対応しているのでしょうか？その一端をご紹介します。欧米系の大手メガフォワーダーはコンプライアンス重視で文字通りアンタッチャブルな対応をしています。ところが日系大手フォワーダーは
宅配便の料金は三辺の合計を表す○○サイズで決まります。また飛行機の預け荷物も三辺合計の大きさで制限されます。このように運送業界では運賃を簡単に決めるために〇〇サイズという表現がよく使われます。でも同じ○○サイズでも形状によって容積が大きく異なることをご存知でしょうか？この仕組みを理解して賢く得する方法をお伝えします。
カジノの中でも還元率の高いゲームとして知られてブラックジャックはPythonプログラミングの練習にも適しているようで、ググれば沢山の事例が紹介されています。ところがこのブラックジャック、アクションの選択肢が多く複雑なためか、すべてのアクションを網羅したPythonコードはなかなか見つかりません。そこで自作してみました。
ルーレットの攻略法にモンテカルロ法があります。これは絶対的な必勝法と呼ばれているマーチンゲール法と比べると知名度は劣るものの、連敗が混んでもマーチンゲール法ほどベット額が膨らまないため試しやすい手法と言われています。この効果をExcelとPythonのシミュレーションにより検証してみました。さて結果はいかに。。。
3/2ベット法とは日本ではあまり知られていませんが海外では3/2 Roulette StrategyまたはPloppy 3-2 Roulette Strategyと呼ばれているルーレットの有名な必勝法です。これはルーレットのテーブル配置の偏りを利用して利益を得るというものですが、これがイカサマであることを証明します。
「3回連続で1～12が出た。次も1～12が出る確率は1.52%しかない。だから13～36に賭ければ98.48%の確率で当たる！」というのが94.48%法の考え方です。この手法はルーレットの必勝法として有名で、ネットで検索すれば沢山の記事がヒットします。でもこの理論はデタラメです。それをシミュレーションして確かめます。
ルーレットと言えば赤／黒ベットなどのオッズが2倍の賭け方をする方が多いと思います。ほぼ50%の確率で当てられるので、利益は少ないけれども確実な勝負のように思われるからです。ところがオッズが3倍のダズンベットやカラムベットの方が利益が多くなりやすいということをご存知でしょうか？本記事ではそれを数学的に証明してみました。
マーチンゲール法は「理論上負けない方法」と言われていますがこれを額面通りに受け取る人は少ないでしょう。実際にはカジノが損しないように設定するテーブルリミットが存在するため理論通りにはなりません。しかしマーチンゲール法で本当に勝率が上がるのか？とか勝率が上がるとはどんな場合か？と問われて答えられる人は少ないでしょう。
ルーレットで300ドルを儲けて帰りたいという時、100ドルしか軍資金がない人と1,000ドルの軍資金がある人ととでは勝率は異なるのでしょうか？Pythonで百万回疑似ゲームを行って調べてみました。その結果1,000ドルの軍資金がある人の方が約3倍も勝率が高いことがわかりました。ではこの勝率はどこまで上がるのでしょうか？
「俺はカジノでいつも勝っている」と豪語する人を管理人は信用しませんが、並の人より勝っていることは認めます。そのような人は大抵、並の人よりベット額が大きい傾向があります。並の人のようにせこせこ賭けるのと、大きな賭金で勝負する人とでは、勝率に差があるのでしょうか？これを知りたくてPythonでシミュレーションしてみました。
ルーレットの還元率は確率の計算式で理論値が求められますが、本当に正しいのでしょうか？これを確かめるためにPythonを使って百万回シミュレーションしてみました。アメリカンルーレット、ヨーロピアンルーレット、フレンチルーレット（アンプリゾン方式）、フレンチルーレット（ラパルタージュ方式）すべてについて実験しました。
ルーレットには アメリカンルーレット 、 ヨーロピアンルーレット 、 フレンチルーレット の 3 種類があります。 更にフレンチルーレットの イーブンベット には アンプリゾン方式 と ラパルタージュ方式 という 2 種類のルールがあります。これらをすべてシミュレーションできるソフトをPythonで作ってみました。
前回の記事 【これは便利！】適正発注を行った場合のトータル調達物流コストを計算するアプリ で、適正発注を行う前提でトータル調達物流コストをシミュレーションできる Web アプリを公開しました。このアプリは簡単なカスタマイズによって、様々なパターンの物流ネットワーク最適化に適用可能であることを紹介したいと思います。
物流ネットワークの設計において戦略的に重要になるのはどこにどのくらいの広さのDCを設置するかで、戦術的に重要なのは各DCの適正在庫コントロールの方法です。これらを併せて数理的にやろうとすると奥が深く輸送コストや在庫コスト等の合計であるトータル物流コストを最小化する最適化問題になります。これを計算するアプリを作りました。
定量発注方式もMin-Max発注方式も物量があまり多くない、いわゆるBC商品に使われることが多いのですが、「両方式の違いがよくわからない。うちの商品にはどちらが適しているのだろう？」と思ったことはありませんか？そのような方のために同じ需要データで両発注方式をシミュレーションして挙動を比較できるアプリを作成しました。
「二ヶ月にコンテナ一本分の物量しかないが、二ヶ月に一度FCLで輸入するのと毎月LCLで輸入するのとではどちらが安いのだろう？」国際物流に絡んだことのある人なら誰でも一度は悩むことですね。この場合発注量が物量になりますので、適正在庫シミュレーションと一緒にするのが効率的です。物流コストも一緒に計算するアプリを作りました。
「隣の国なんだからクロスボーダートラックで送れば2、3日で着くけど輸送コストが高い。船便だと輸送コストは安いけどリードタイムが長いので在庫コストがかかる。トータル物流コストとしてはどちらが得なんだろう？」国際物流に携わっていれば多くの人が遭遇する悩みですね。この悩みを解消するWebアプリをPythonで作成しました。
「日本の保管料は三期制で一期（十日間）当たり280円／CBM、タイでは一日当たり30円／CBM。一日当たりで比較するとタイの方が高いじゃないか！」「物流会社から一日当たり30円／CBMの保管料を、一週間当たり180円／CBMに変更したいと提案された。安くなった、ラッキー！」それが一目で損得がわかるアプリを作りました。
「日本の保管料は三期制で一期（十日間）当たり280円／CBM、タイでは一日当たり30円／CBM。一日当たりで比較するとタイの方が高いじゃないか！」「物流会社から一日当たり30円／CBMの保管料を、一週間当たり180円／CBMに変更したいと提案された。安くなった、ラッキー！」それが一目で損得がわかるアプリを作りました。
ZARAはほぼすべての商品をスペインにある4つの物流センターから全世界の店舗に向けて航空便で送っています。ロジスティクス業界の常識では航空便で送って割に合うのは半導体や医薬品など小さくて製品価格が高い貨物だけだと言われています。なぜZARAは価格の低いアパレル商品を扱っていながら航空便を使いまくれるのでしょうか？
東南アジアの通関は伏魔殿でアンタッチャブルだと感じている方も多いのではないでしょうか。現地の外資系物流会社はこの困難な状況にどのように対応しているのでしょうか？その一端をご紹介します。欧米系の大手メガフォワーダーはコンプライアンス重視で文字通りアンタッチャブルな対応をしています。ところが日系大手フォワーダーは
宅配便の料金は三辺の合計を表す○○サイズで決まります。また飛行機の預け荷物も三辺合計の大きさで制限されます。このように運送業界では運賃を簡単に決めるために〇〇サイズという表現がよく使われます。でも同じ○○サイズでも形状によって容積が大きく異なることをご存知でしょうか？この仕組みを理解して賢く得する方法をお伝えします。
カジノの中でも還元率の高いゲームとして知られてブラックジャックはPythonプログラミングの練習にも適しているようで、ググれば沢山の事例が紹介されています。ところがこのブラックジャック、アクションの選択肢が多く複雑なためか、すべてのアクションを網羅したPythonコードはなかなか見つかりません。そこで自作してみました。
ルーレットの攻略法にモンテカルロ法があります。これは絶対的な必勝法と呼ばれているマーチンゲール法と比べると知名度は劣るものの、連敗が混んでもマーチンゲール法ほどベット額が膨らまないため試しやすい手法と言われています。この効果をExcelとPythonのシミュレーションにより検証してみました。さて結果はいかに。。。
3/2ベット法とは日本ではあまり知られていませんが海外では3/2 Roulette StrategyまたはPloppy 3-2 Roulette Strategyと呼ばれているルーレットの有名な必勝法です。これはルーレットのテーブル配置の偏りを利用して利益を得るというものですが、これがイカサマであることを証明します。
「3回連続で1～12が出た。次も1～12が出る確率は1.52%しかない。だから13～36に賭ければ98.48%の確率で当たる！」というのが94.48%法の考え方です。この手法はルーレットの必勝法として有名で、ネットで検索すれば沢山の記事がヒットします。でもこの理論はデタラメです。それをシミュレーションして確かめます。
ルーレットと言えば赤／黒ベットなどのオッズが2倍の賭け方をする方が多いと思います。ほぼ50%の確率で当てられるので、利益は少ないけれども確実な勝負のように思われるからです。ところがオッズが3倍のダズンベットやカラムベットの方が利益が多くなりやすいということをご存知でしょうか？本記事ではそれを数学的に証明してみました。
マーチンゲール法は「理論上負けない方法」と言われていますがこれを額面通りに受け取る人は少ないでしょう。実際にはカジノが損しないように設定するテーブルリミットが存在するため理論通りにはなりません。しかしマーチンゲール法で本当に勝率が上がるのか？とか勝率が上がるとはどんな場合か？と問われて答えられる人は少ないでしょう。
ルーレットで300ドルを儲けて帰りたいという時、100ドルしか軍資金がない人と1,000ドルの軍資金がある人ととでは勝率は異なるのでしょうか？Pythonで百万回疑似ゲームを行って調べてみました。その結果1,000ドルの軍資金がある人の方が約3倍も勝率が高いことがわかりました。ではこの勝率はどこまで上がるのでしょうか？
「俺はカジノでいつも勝っている」と豪語する人を管理人は信用しませんが、並の人より勝っていることは認めます。そのような人は大抵、並の人よりベット額が大きい傾向があります。並の人のようにせこせこ賭けるのと、大きな賭金で勝負する人とでは、勝率に差があるのでしょうか？これを知りたくてPythonでシミュレーションしてみました。
ルーレットの還元率は確率の計算式で理論値が求められますが、本当に正しいのでしょうか？これを確かめるためにPythonを使って百万回シミュレーションしてみました。アメリカンルーレット、ヨーロピアンルーレット、フレンチルーレット（アンプリゾン方式）、フレンチルーレット（ラパルタージュ方式）すべてについて実験しました。
ルーレットには アメリカンルーレット 、 ヨーロピアンルーレット 、 フレンチルーレット の 3 種類があります。 更にフレンチルーレットの イーブンベット には アンプリゾン方式 と ラパルタージュ方式 という 2 種類のルールがあります。これらをすべてシミュレーションできるソフトをPythonで作ってみました。
前回の記事 【これは便利！】適正発注を行った場合のトータル調達物流コストを計算するアプリ で、適正発注を行う前提でトータル調達物流コストをシミュレーションできる Web アプリを公開しました。このアプリは簡単なカスタマイズによって、様々なパターンの物流ネットワーク最適化に適用可能であることを紹介したいと思います。
物流ネットワークの設計において戦略的に重要になるのはどこにどのくらいの広さのDCを設置するかで、戦術的に重要なのは各DCの適正在庫コントロールの方法です。これらを併せて数理的にやろうとすると奥が深く輸送コストや在庫コスト等の合計であるトータル物流コストを最小化する最適化問題になります。これを計算するアプリを作りました。
定量発注方式もMin-Max発注方式も物量があまり多くない、いわゆるBC商品に使われることが多いのですが、「両方式の違いがよくわからない。うちの商品にはどちらが適しているのだろう？」と思ったことはありませんか？そのような方のために同じ需要データで両発注方式をシミュレーションして挙動を比較できるアプリを作成しました。
「二ヶ月にコンテナ一本分の物量しかないが、二ヶ月に一度FCLで輸入するのと毎月LCLで輸入するのとではどちらが安いのだろう？」国際物流に絡んだことのある人なら誰でも一度は悩むことですね。この場合発注量が物量になりますので、適正在庫シミュレーションと一緒にするのが効率的です。物流コストも一緒に計算するアプリを作りました。
「隣の国なんだからクロスボーダートラックで送れば2、3日で着くけど輸送コストが高い。船便だと輸送コストは安いけどリードタイムが長いので在庫コストがかかる。トータル物流コストとしてはどちらが得なんだろう？」国際物流に携わっていれば多くの人が遭遇する悩みですね。この悩みを解消するWebアプリをPythonで作成しました。
![Linux MintのHypnotixで見られなくなったテレビ放送をもう一度PCで視聴する方法 [ 画像 動画あり ] ！](https://img.blogmura.com/sites/749364/post-images/71450494.webp/crop/120x120)
