Gtk# + OpenCVSharpでGUIアプリにて動画再生

前回、GtkSharp + OpenCVSharpを用いてGUIアプリに画像を表示してみました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com今回はGtkSharp + OpenCVSharpで動画再生させてみたいと思います。 ■条件 ■GtkSharp + OpenCVSharpで動画再生してみる ■ボタン押下による動画再生 ■注意 ■最後に ■参考 (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); ■条件 今回の条件ですが下記になります。 ・OS：Ubuntu20.04 ・dotnet：.NET 5.0今回は、 …

GtkSharp(Gtk#) + OpenCVSharpでGUIアプリに画像を表示

前回OpenCVSharpをdotnetに導入するまでの手順をまとめました。 今回はdotnetで生成したGtkSharp + OpenCVSharpでWindowアプリケーション上に画像を表示させてみたいと思います！！分かると簡単なのですが、結構ハマったところなので忘れないように備忘録残しておこうと思います。 ■条件 ■GtkSharp + OpenCVSharpで画像を表示 ■実際に動かしてみる ■最後に ■参考 (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); ■条件 今回の条件ですが下記になります。 ・OS：Ubuntu20.04 ・…

dotnetでOpenCvSharpを導入してみる

半年ぐらい前、dotnetでGtk#にてGUIの作成を行う記事を公開しました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.comそこで下記のようなコメントを残していたのですが、、、 やれておりませんでした。。。 - ここまでは出来たのですが、OpenCVとの連携が出来ていないです泣 どうやるのかな？？ 最終的にはOpenCVと連携したいので、もう少し調べてみます。 また分かったらブログにて備忘録残しておこうと思います！！ - 今回、dotnetでOpenCvSharpをインストールする方法とGtk#との連携方法をまとめたいと思います。 ■環境 ■dotnetでGtk#を用…

pandasで2次元配列データを加工する

Kaggleを行う上で用意されているデータの加工は重要なファクターになります。 ですが、Kaggleで用意されているデータは穴が抜けていたり、文字列データであったりと扱いにくい場合が多々あります。今回はこのような扱いにくいデータを加工する手段についてまとめておこうと思います。 ■条件 ■穴抜けデータの存在確認 ■穴抜けデータの保管 ■文字列の要素を数値に置き換える。 ■最後に ■参考 (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); ■条件 今回はすでに応募が終了している、 bnp-paribas-cardif-claims-manageme…

ポケモンステータスからタイプを識別してみる Keras編

先日までkerasで2値や多値分類を行ってきました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com elsammit-beginnerblg.hatenablog.com今回はkerasでポケモンのステータスからタイプを分類してみたいと思います。 このタイプ分類ですが、すでにロジスティック回帰などで実施していますが、 kerasだとどれだけ性能が上がるのか確認したく実施してみました！！ elsammit-beginnerblg.hatenablog.com ■利用データ ■分類内容 ■データ加工 ■kerasによるポケモンタイプ分類 ■最後に ■参考 (adsbygo…

Kerasでkaggleの問題を解いてみた

先日、Kerasについてまとめてみました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com今回はKerasを用いてkaggleで掲載されている問題を解いてみたいと思います！！ 解いていく問題ですが、 ・Titanic - Machine Learning from Disaster ・Otto Group Product Classification の2種類です。 ■Titanic - Machine Learning from Disasterを解いてみる ■Otto Group Product Classification ■最後に ■参考 (adsbygoogl…

Keras基礎をまとめてみた

kaggle挑戦中のElsammitですw 機械学習超初心者ですw今回はKerasって何？から基礎的な部分をアヤメの分類を例にまとめてみました！！ ■Kerasとは？ ■Kerasを試してみる ■kerasでアヤメを分類 ■(補足)SGDとは？？ ■最後に ■参考 (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); ■Kerasとは？ Kerasとは、TensorFlow上で動くニューラルネットワークの1つです。 Kerasを使用するとディープラーニングのベースとなる数学的な部分を気にせずとも比較的短いソースコードで実装することが出来るようにな…