サボパイさんのプロフィール

[scikit-image] 46. Region Adjacency Graph（RAG）を構築した後にNormalized Cut(skimage.future graph)

skimage segmentation, colorとfeature graphにより画像に対してk-meansクラスタリングを使用してセグメントした後に、隣接領域グラフを適用してさらにセグメント化した例について説明する。

[toto] 第1122回 totoGoal3の対象試合に関するデータ

第1122回 totoGoal3で行われる試合のチームデータをまとめた結果を示す。

[toto] 第1121回 totoGoal3の対象試合に関するデータ

第1121回 totoGoal3で行われる試合のチームデータをまとめた結果を示す。

[scikit-image] 45. グレースケール画像の白い部分、黒い部分をそれぞれ分離(skimage.morphology reconstruction)

ここでは、skimage morphology reconstructionにより画像中の白い部分と黒い部分をそれぞれ分離して表示する例について説明する。

[toto] 第1122回mini toto A組の対象試合で対戦するチームのチャンスビルディングポイントの比較

第1122回mini toto A組で行われる試合のチームを対象に、チャンスビルディングポイントを比較した結果を示す。

[toto] 第1122回mini toto A組の対象試合に関するデータ

第1122回mini toto A組で行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[scikit-image] 44. テンプレートマッチングによる画像識別(skimage.feature match_template)

skimage feature match_templateによりテンプレート画像と一致する部分を画像中から検出した例を示す。

[toto] 第1121回totoの対象試合で対戦するチームのチャンスビルディングポイントの比較

ここでは、第1121回totoで行われる試合のチームを対象に、チャンスビルディングポイントを比較した結果を示す。

[NumPy] 21. np.linspace()の使い方

NumPyのlinspace()は、startからstopの間を指定の個数で等間隔に区切った配列を生成する関数である。

[toto] 第1121回mini toto B組の対象試合に関するデータ

ここでは、第1121回mini toto B組で行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す

[toto] 第1121回mini toto A組の対象試合に関するデータ

ここでは、第1121回mini toto A組で行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[toto] 第1121回totoの対象試合に関するデータ

第1121回totoで行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。下記サイトを参考にしデータをまとめた図を作成した。

AWS cloud9でEC2上にcondaでPython(jupyter notebook)環境構築(2019年9月版)

chromebookなどでpythonを利用するには、AWS cloud9やgoogle colaboratoryを利用する必要がある。ここでは、awsのcloud9でEC2上にjupyter notebookを構築する手順について解説する。

[toto] 第1119回totoの対象試合で対戦する各チームの攻撃サイド

ここでは、第1119回totoで対戦する各チームの攻撃サイドについて、Pandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[ipywidgets] 7. IntSliderでパラメータを調整してコーナー検出

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で、skimage feature corner_harrisのパラメータを調整して、画像のコーナーを検出する方法について説明する。

[toto] 第1119回totoの対象試合で対戦する各チームのスタイル

第1119回totoで対戦する各チームのカウンタースタイルについて、Pandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[scikit-image] 43. Harrisコーナー検出(corner_harris)による画像のコーナー検出(skimage.feature hog)

skimage feature corner_harrisにより画像のコーナーを検出した例を示す。

[scikit-image] 42. HoG(Histogram of Oriented Gradients)による画像の特徴抽出(skimage.feature hog)

ここでは、skimage feature hog(Histogram of Oriented Gradients)により画像の特徴量を抽出した例を示す。

[toto] 第1119回 mini toto-B組の対象試合に関するデータ

ここでは、第1119回 mini toto B組で行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[toto] 第1119回 mini toto-A組の対象試合に関するデータ

ここでは、第1119回 mini toto A組で行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[toto] 第1119回totoの対象試合に関するデータ

ここでは、第1119回totoで行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[toto] 第1117回totoの対象試合に関するデータ

第1117回totoで行われる試合のチームデータをPandas, matplotlibでまとめた結果を示す。

[scikit-image] 41. 非局所平均フィルタによる画像のノイズ低減(skimage.restoration denoise_nl_means)

ここでは、skimage restoration denoise_nl_meansにより非局所平均フィルタにより、ノイズを低減する例について説明する。

[matplotlib 3D] 54. 3D円グラフ

matplotlibには3D円グラフを作成する機能はない。そのため、Wedgeを手動で3Dグラフに貼り付けることで3D円グラフを作成した。

[ipywidgets] 7. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで3Dグラフの任意の位置のデータをラインで表示

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、3Dグラフ中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。

[ipywidgets] 6. RadioButtonsでデータを取得する方向を選択して、IntSliderで画像の任意の位置のデータをラインで表示

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets RadioButtons, IntSlider)でデータを取得する方向を選択し、画像中の任意の位置のデータを線で表示する方法について説明する。

[ipywidgets] 5. IntSliderで画像の任意の位置の横方向データをラインで表示

jupyter notebookの対話的にパラメータを調整できる機能(ipywidgets IntSlider)で画像中の任意の位置の横方向データを線で表示する方法について説明する。

[scikit-image] 40. 画像の位相アンラッピング(skimage.restoration unwrap_phase)

ここでは、skimage restoration unwrap_phaseによりラッピングした画像アンラッピングする例について説明する。

[matplotlib animation] 51. 画像の拡大アニメーション

ここでは、matplotlib FuncAnimationによって画像を拡大するアニメーションについて解説する。

[scikit-image] 39. 画像のノイズを低減(skimage.restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_wavelet)

ここでは、skimage restoration denoise_tv_chambolle, denoise_bilateral, denoise_waveletにより画像のノイズを低減する例について説明する。