Ubuntu 20.04 (on Google Cloud Platform Compute Engine) で GPU サポートが有効な LightGBM をビルドする

サーバを作り直すときに調べたのでメモがてら。 公式に書き方は載っているが、記述が古いので掲題に特化した方法を載せる。 lightgbm.readthedocs.io 前提として、Compute Engine で GPU が有効なインスタンスがあり、そこに pyenv でPython 3.8.6がインストールされているものとする。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle []).push({}); CUDA のインストール wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu20…

Google Cloud Platform Compute Engine の VM インスタンスにSSHでつなぐ

BigQuery を使っている縁（？）から、計算用のインスタンスもGoogle Cloud Platform (GCP) を使っている。 具体的には、 AI Platform の Notebook インスタンスを立てているのだが、これは結局 Compute Engine の VM インスタンスに Jupyter Lab をプリインストールしただけのものだったりするので、 SSHログインは可能（ただし、Jupyter Labのユーザではログインできず、別ユーザとなる） IPアドレスはエフェメラル（起動ごとに変わる）がデフォルトで、staticにすることで固定もできるが、まあまあお金がかかる。 し…