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競馬予想システムの開発ブログ http://keibasys.seesaa.net/

自作の競馬予想システムの開発ブログです。 毎週、予想システムが出した買い目を掲載しています。

平場長
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2015/05/18

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  • 締切オッズの低下現象の調査

    ゆま牧場さん絡みの締切オッズの低下がかなり酷いことになっているので3分前購入等を検討するための予備調査。 オッズ低下が顕著な昨日のレースから2Rをピ…

  • 1月30日(日)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 直前情報ははるかさんのTwitter@haruka_umajouからどうぞ。 小倉10R

  • 1月29日(土)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 前半あまりにも張らないので少し基準金額算出時に使っている基準バンクロール金額を下げた。これでもう少し金額を張るようになるので様子見だ。 はるかさんのTwitter

  • 開催・券種別の金額配分調整

    今週は開催・券種別の金額配分を色々と調整してみた結果・・・複利運用の神髄というか真理っぽいのが段々と見えてきた気がする。 結局のところ、期待値が取れる(=傾斜配分で金額を大きく張る)レースにぶち当たるまで如何に種銭を減らさないようにするか(或いは少しでも増やすか)がこのゲームの鍵だ。 これは、どんなギャンブルに於いても或いは金融の世界でも本質的には全く同じだ…

  • 複利運用試験の初日結果

    本日から実際の購入馬券も複利で運用する試験を開始したので初日の結果を記録しておく。初めての複利運用なのでなるべく大量に張らないように、ベースとなる基本バンクロール金額は50万円で、開始バンクロールは37万円としてみた。というわけで本日開始時のバンクロールレートは0.74ほど。なお開催券種別に設定しているベース金額は基本バンクロール100万円を想定してセッティングしてい…

  • 1月23日(日)中央競馬AI予想-AJCCほか

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 11月1日以降の短期で複利運用のシミュレーションをおこなった結果、概ね目標月利は達成できているので、本日から実馬券購入スクリプト側もバンクロール+複利対応をおこないデバッグに入っている。 まだ少し怖いので初期バンクロール50万の現在バンクロール35万くらいにしておいて、1日の投資回転数を0.5回…

  • 1月22日(土)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 とりあえず購入シミュレータにバンクロールと複利運用の対応を組み込み完了。複利になった途端、券種配分の調整がかなり難しい。的中率の高い券種でハマリを耐えて三連複三連単で回収というスタイルになっているようでたとえ回収率が悪い券種でも的中率が高い場合は、切ったり極端に減らすことができない。…

  • バンクロール対応と複利運用の設計

    ちょっと本日まで保守と調査作業で忙しいので、バンクロール対応の予備調査までにしておく。多分実装自体は半日も掛からないと思うので明日以降実装する予定。 購入馬券リストへの馬券データセット部分単勝の例bet = { 'kumi':str(int(axis['horse_num_cd'])), 'kumi_code':int(axis['horse_num_cd']), 'buy_rate':buyRate, 'buy_count':boostBu…

  • 購入シミュレーション結果資料(2022/1/18調整版)

    試験運用向けの馬券フィルター微調整がほぼ完了した。 今回の調整の主眼点と方向性�@成績が悪くなった11月以降のフォワードテスト結果

  • 馬券フィルター調整後の中央競馬運用結果(初節終了)

    馬券フィルター調整後の中央競馬初節は2日ともプラスで終了。 今日は終日、地方�@の馬単三連単をオフにしていたし昨日のプラス分もあるので、バンクロール1回転には少し足りなかったが馬券1点あたりの的中率は1.7% 回収率は115%で終了。中央の下げ局面がかなり厳しかったが、中山9Rで三連単も含めて大きい馬券を当てて何とかプラスになった感じだ。 現在の…

  • 1月16日(日)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 今日は軸2-3着が多くハマリも結構きついが馬券フィルターもうまく機能しているので割と気楽に観戦。今日の予測はギリギリで採取してみた。 はるかさんのTwitter

  • 馬券フィルター調整後の中央競馬運用結果(初日)

    DBメンテナンスをおこない馬券フィルターを11月以降のフォワードテスト結果で再調整した。再調整後の中央競馬初日なので自動購入の試験運用結果を記録しておく…

  • 1月15日(土)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。今日は馬券フィルターを11月1日以降分の結果を元に調整したので1日かけて調整しながら候補と買い目のデバッグ。 多分この時間だとまだ最終的な候補が拾えていない。直前レースの候補馬や予測値を見たい方ははるかさんのTwitter…

  • 馬券フィルターの自動生成について

    馬券フィルターの自動生成について、関連しそうなところを調査して資料メモを作成した。 イメージとして一番近いのは、カーネル密度推定。ここのfprop関数を見ると

  • DBメンテナンス結果確認

    DBメンテをおこなって初日の結果。 ファンダ君回収型 model  count  order1  order2  order3  order4  pay_…

  • DBメンテナンス完了

    朝5時くらいから開始して、ようやくDBメンテナンス作業完了。なんと去年の4月にメンテして以来だった(汗 差分データをダウンロードして、メンテナンススクリプト実行。2021年以降のタイム集計データもすべて作りなおし用SQLを実行。 これで、問題なく過去履歴の着順が表示され、特徴量の過去走で使っているタイム関連の統計データも正しくとれるようになる。 …

  • レース情報更新スクリプトのバグ修正とDBメンテナンス

    どうも今月の成績が思わしくないので調査した。 中央競馬のLamdaRankランク1位馬と2位馬の単勝的中率/回収率を検索2021年8月 ランク1位 的中率22.92% 回収率96.32% ランク2位 的中率18.66% 回収率108.59%2021年9月 ランク1位 的中率18.88% 回収率96.09% ランク2位 的中率18.80% 回収率122.86%

  • 1月10日(月)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 出走5分前で候補が変わる場合があるので、はるかさんの直前Tweetをご確認ください。 直前レースの候補馬や予測値を見たい方ははるかさんのTwitter

  • 三連複傾斜アルゴリズム変更結果(2022/1/9調整版)

    三連複の傾斜配分のみ、均等買いよりも回収率が悪くなっていたので、三連複のみ旧式版の傾斜配分アルゴリズムに戻した。 購入シミュレーション結果※三連複のみ抽出モデル平均点数対象レース的中レース

  • 1月9日(日)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 フィルター調整をおこなったおかげで今のところ下振れ耐性付いてうまく耐えている感じだ。ただしあまり三連単を買わなくなったので取りこぼしてるケースも多いようだ。三連単の制限は、様子をみつつ徐々に解除していきたい。 直前レースの候補馬や予測値を見たい方ははるかさ…

  • 購入シミュレーション結果資料(2022/1/8調整版)

    三連休1日目の自動購入自体は特に問題は出ていないが、三連複三連単を多く買うレースが連続して外れるとキツい。試験運用中はもう少し控えて下げ耐性を強化するよう調整した。この三連休はまだ自動購入のデバッグ中なのでバンクロール予算はあまり入れてないが、中央競馬の目標回転数は1日2開催でバンクロール1周。 ●中央競馬10R以降の候補(軸相手)フィルターの調整

  • 1月8日(土)中央競馬AI予想

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 分析結果を鑑みて、本日から暫くは、中央競馬では10R以降の候補を絞ることにした。 中央競馬の自動購入は特に問題なさそうだが、穴狙いにドバっと賭けてしまうのでもう少し調整したいところではある。 直前レースの候補馬や予測値を見たい方ははるかさんのTwitt…

  • 購入シミュレーション結果資料(2022/1/7調整版)

    三連休三開催を見据えて、候補馬(軸相手)フィルター・馬券フィルターを調整したので、開発資料に残しておく。購入シミュレーションと馬券フィルターの調整は、ものすごく時間がかかる作業なので、何とか自動的に馬券フィルターが作成されるほうが望ましい。せめてバブルチャート表示でもあれば楽なので、これ用の中間集計テーブルを設計する予定である。多分この中間集計テーブルを使うと自動馬券フ…

  • 1月5日(水)中央競馬AI予想-中山金杯/京都金杯ほか

    自作の競馬予想AIのレース予測を公開しています。 中央競馬の自動購入デバッグ中。特に問題なく淡々と自動購入されているのは良いものの、現時点でボロ負け(汗三連単の点数調整したつもりがスルーになっていて特に三連単買いすぎているようなので少しまた調整しなくちゃいけない。後半頑張ってほしい。 直前レースの候補馬や予測値を見た…

  • 2022年1月4日試験運用開始

    正月期間の自動購入デバッグは完了したので、改めて選択馬・馬券フィルターを再調整しなおしてから地方競馬に関しては試験運用を開始した。※中央競馬は1月5日の金杯日に最終デバッグをおこなう。 朝イチ1Rから自動購入をセットして終日完全に放置プレイしてみた。 なお現時点の開催・券種別のベース金額は適当に設定した固定値で、どの馬券も単なる回収率スケーリング(もちろん高オッ…

  • Seleniumで即PAT投票④

    JRA-即PATについても、1月3日の地方競馬即PATによる自動購入デバッグ及び修正対応で特に問題はなくなったので、最後の投票完了処理について記載する。 �@投票実行部修正中央・地方はここで判定しisLocalIpatで渡すよう修正。1回の投票最大点数(中央255点/地方50件)は予めブロックに分割されていて次のブ…

  • SeleniumでSPAT4投票④

    SPAT投票スクリプトが完成し、自動購入デバッグも問題なかったので、最後の投票完了処理について記載する。競馬AIが購入する馬券は、結合馬券はなく常に1枚につき1点なので突合処理は省いた。単に購入できた馬券のみをMongoDB側へ保存してから、指定ユーザの購入金額や購入点数を加減算すればよい。 �@Spat4Mgr.js最終版

  • 自動馬券購入スタート

    レース更新バッチから自動購入スクリプトを呼び出す部分を組み込んで園田4Rから自動馬券購入を開始した。稼働開始の祝杯をあげつつログと購入履歴を眺めていたのだが、ここで問題発生。 SPAT4を使う場合は1度に馬券が120件を超えている場合に、馬券を分割して購入するのだが色々おかしい。 初回目は、SPAT4マネージャが保持している投票完了リストをクリアするのを忘れていて120件超過…

  • 明けましておめでとうございます。

    本年も競馬AI開発に邁進していく所存なり。 1年の計は元旦にあるというので、元旦早起きして競馬システム側のMongoDB(5.05)移行作業をおこなった。 まずは、MavenのPOMの依存環境でMongoDB Java Driverを最新のものにする。最新ドライバではcoreとdriverとに分かれているようだ。<dependency> <groupId>org.mongodb&lt…

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