クリスマスにもなってカノジョがいないからカノジョを作ってみた。

皆さんこんにちは お元気ですか？私はぼっちです。本記事は「カノジョできない機械学習エンジニア」の最終日です。 qiita.com本日の話の流れは次のとおりです。 はじめに カノジョがいないことに対する解決法 カノジョについての考察 カノジョとは 理想のカノジョとは 理想のカノジョ作成方針 カノジョを作成する。 Neural Conversational Model 概要 構成解説 実装してみた データの構築 Step1 探す Step2 存在しない言葉 Step3 名前 学習する Slack Botで実用化する 前準備 Botをコントロールするコード 実際にどうなったのか 最後に 参考文献 は…

Chainerの抽象化に挑戦してみた

皆さんこんにちは お元気ですか？年末ってこんなに忙しくなるものですね。本記事はChainer Advent Calendar 16日目の記事です。qiita.com本日はScikit-learn likeなChainerを作った記事です。なぜ、作ったのかは後述します。 はじめに なぜ、抽象化コードを作ってみたのか Scikit-learnのWrapperを実装するメリット 「うまくいかないこと」を早く知る 使いやすい 他のアルゴリズムと取り替えやすい 何ができれば嬉しいか 最低限必要な項目 実際に作ってみた ソースコード（chainer_neural_network.py） MNISTで遊ぶ …

Pythonを使った音楽解析をやってみる

皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。本記事はPythonのアドベントカレンダー第6日です。 qiita.com本日はPythonを使った音楽解析に挑戦します。 偶然にも音楽解析に便利なライブラリを発見したので、試してみたいと思います！ 音楽解析 librosa librosaとは 音楽を解析してみた。 音楽を取得する。 データ読み込み 音楽情報を取得する。 時間の計算 ピッチやテンポの計算 スペクトラム分析をやってみる。 音楽特徴量を取得する。 音楽を加工する。 時間の引き伸ばし、短縮 要素の抽出 打楽器要素の抽出 ハーモニック要素の抽出 音楽の保存 参考文献 音楽解析 本日の挑戦は…

グレーの画像に色をつけるネットワークについて発表しました。

皆さんこんにちは お元気ですか。どきどき。本記事はDeepLearning Advent Calendar 3日目の記事です。qiita.com今日は画像に色を付与するネットワークについて発表します。 せっかくなので、そのタイミングを見計らって公開しています。 発表スライド 慌ててあげた。 Colorful image colorization from Hiroki Yamamoto www.slideshare.net グレー画像に色をつけること はじめに、グレー画像から元のRGB画像へ変換する方法はありません。 そこで、グレー画像を元のRGB画像へどう変換するかが本日の内容となります。参…