弊社パッケージ「MF教員業績管理システム」は、ORCID双方向連携オプションをこの夏に正式リリースします。「MF教員業績管理システム」は、これまで国内の研究者情報総合サイトresearchmapと双方向連携を提供してきましたが、世界の研究者を一意に識別するための国際的な識別子「ORCID ID」を管理する「ORCID Registry」に対してもresearchmapと同等の機能を実現します。●MF教員業績システムがORCIDと連携するメリット論文や研究成
このブログでは、組織でDX推進を担う方への支援を目指し、株式会社メディアフュージョンの若手外国人DXエンジニアがDX技術情報を発信いたします。日本語表現に不慣れな点はご容赦ください。
クエリのマージ機能により、2 つのクエリ間のデータを簡単に結合できます。
Power Query エディターには、コードの知識がなくても、いくつかの操作で簡単に使用できるクエリ マージ機能が用意されています。
カスタマイズ kintone 初心者向け: 入力ミスを防止するために、フィールドを無効化する方法
手作業での入力作業では、人間がミスをすることは避けられません。そのため、ミスを減らすためには、一定の条件下で入力可能な範囲を制限する必要があります。問題各製品ごとのプロモーション情報を管理するデータがあります。各製品には、「パーセント割引」と「固定割引」の2種類のプロモーションを適用できます。「パーセント割引」を選択した場合、「パーセント」列に入力します。「固定割引」を選択した場合、「固定金額」列に入力します。問題は、ユーザーが2つの列に両方データを入力した
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弊社パッケージ「MF教員業績管理システム」は、ORCID双方向連携オプションをこの夏に正式リリースします。「MF教員業績管理システム」は、これまで国内の研究者情報総合サイトresearchmapと双方向連携を提供してきましたが、世界の研究者を一意に識別するための国際的な識別子「ORCID ID」を管理する「ORCID Registry」に対してもresearchmapと同等の機能を実現します。●MF教員業績システムがORCIDと連携するメリット論文や研究成
弊社は、Microsoft365上で稼働する教員（研究者）業績管理システム「新ライトパック」を2025年4月にリリースします。サーバを学内に構築する必要はなく、大学や研究所がすでに導入しているMicrosoft365上に構築します。researchmapに研究者は業績を入力し、それ以外のデータはMicrosoft365上にデータを配置して研究者のデータを統合管理します。インターネットに一般公開するデータは、弊社の外部公開クラウドサービス「クラウド3.0」にデータを送
弊社は、研究情報、研究成果のオープンアクセスを支援するシステムを間もなくリリースします。ご提供するシステムは、2つの形態があります。①DMP/公開データメタ情報統合管理形態；OA状況のモニタリングを可能とする本格的システムです。②業績管理OAデータ添付形態；業績管理システムの論文情報に公開データを添付する簡易形態です。後者は、2024年12月末にリリースします。本格的OA支援システムは2025年3月にリリース予定です。いずれの形態もMicrosoft 365 上に稼
弊社では、Microsoft社のBIツール「Power BI」を大学向けシステムをはじめ、様々な場面で活用しています。この度、Power BI デスクトップ 2024年12月バージョンに対応した学習動画を公開しました。【Microsoft Power BI】初級講座 Power BIの概要と基本的な操作この動画を見ていただくと、Power BIをすぐに実務に活用することが出来ます。動画で利用しているテキストやサンプルデータ、サンプルレポートについては弊社までお問合せいただけ
現在、kintoneのアプリは、アプリの並び順は、アプリ名または最終利用日時でソートされます。アプリの数が増えるにつれて、または業務が共通するアプリが隣接しなかったり、探し出すのが難しかったりします。この記事では、JavaScriptを使用してこのアプリの並び順の課題を解決する方法を説明します。アプリの並び順の課題kintoneにはスペースと呼ぶ、アプリをグループ化する機能があります。下記の例では、「プロジェクト管理」というスペースを設定し、このスペースに「プロ
前回の記事では、2 つのクエリ間のデータを結合するのに役立つ Power Query のマージ クエリ機能を紹介しました。ただし、さらに詳しく見てみると、Power Query にはクエリの組み合わせ、比較、または検索などに応じて最大 6つの 種類の組み合わせが用意されており、適切な種類を選択できます。以下に結合の種類を視覚的に図示します。それぞれに説明します。① 左外部（最初の行すべて、および2番目の行のうち一致するもの）データ操作を実
MS365を使って開発できる自動化システムはさまざまあります……
Power Query エディターには、コードの知識がなくても、いくつかの操作で簡単に使用できるクエリ マージ機能が用意されています。
手作業での入力作業では、人間がミスをすることは避けられません。そのため、ミスを減らすためには、一定の条件下で入力可能な範囲を制限する必要があります。問題各製品ごとのプロモーション情報を管理するデータがあります。各製品には、「パーセント割引」と「固定割引」の2種類のプロモーションを適用できます。「パーセント割引」を選択した場合、「パーセント」列に入力します。「固定割引」を選択した場合、「固定金額」列に入力します。問題は、ユーザーが2つの列に両方データを入力した
データソースのパスを変更。フィルターを柔軟に作成。
JavaScriptは非常に柔軟な言語で、種々の処理を比較的簡単なコードで実現することが出来ます。しかしながら、基礎知識がしっかり身についていないと、発見が難しいバグを引き起こすコードを書いてしまう可能性があります。
Power BI に、一貫した書式の日付または日付/時刻データ型の列を含むデータ セットがあるとします。これらの値から意味のある要素を抽出するにはどうすればよいでしょうか?
データフィールドの値の色を変更する方法。
ビジネスでDXを推進するための適切なツールを選択するジレンマに陥っていませんか？Microsoft 365はあなたの正しい選択となるでしょう...
①テキストデータをクレンジングします。② テキスト値から必要な情報の抽出 ③ テキストの結合: 複数のテキストを連結して、意味のある新しい列またはラベルを作成します。
if 文による条件分岐と列追加。if文のネスト（入れ子）。if 文で and 、 or 、および not 論理演算子を使用して、列の追加の複数条件を処理します。
JavaScriptを使用してkintoneで複雑な数式を計算します。
データを分析するためにPower Query を使用するとき、Power Query の機能を大幅に強化する機能の 1 つは、テーブルに列を追加する際に if文を実装して条件分岐処理を実行することです。
JavaScriptを使用してkintoneで複雑な数式を計算します。
Table.TransformColumnsで書式が異なるデータを含む列を処理します。Value.Is、Text.Combine
JavaScriptを使用してkintoneで複雑な数式を計算します。
Table.TransformColumnsで書式が異なるデータを含む列を処理します。Value.Is、Text.Combine
研究者業績管理システム、Gakunin RDMと機関リポジトリとの連携システムを2024年秋にリリースします。当社は、これまでも個別のユーザ様に向けて、研究者業績管理システムと機関リポジトリとの連携システムを提供してきました。ここ最近のオープンアクセスニーズに高まりに対応し、パッケージ化を開始しました。本システムは以下の特徴を持ちます。機関リポジトリ、JAIRO Cloudへの登録を支援します。業績管理システムに登録した論文等に添付した、プレプリント、研究
Power Query でのほとんどのデータ変換はテーブルに基づいているため、テーブルの作成方法を理解しておくと、後で多くのデータ変換の問題を解決するのに役立ちます。
こんな場面に遭遇するとkintoneにチャレンジするのですが、多くの人が壁に突き当たります。ノーコードツールと言われているけど、標準機能ではExcelで簡単に出来ることが、kintoneでは出来なかったり、データベースだったらこれくらいは出来てほしいのにと思ったりします。そう、ノーコードツールはまだまだ発展途上で、標準機能で出来る範囲をあらかじめ知っておかないと、kintoneの場合だといつの間にかJava Scriptを覚えないといけなくなってしまいます。この記事ではkin
レコードは構造化データ型です。レコードの強みは管理業務に必要な多様なデータ構造を構築できること
弊社は、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格であるISMS認証「ISO/IEC 27001:2022」を2024年4月16日付けでGCERTIにて取得しました。対象業務は、当社の全業務となる以下となります。・ソフトウェアの開発・構築・保守・販売及びコンサルティング事業 ・SaaSの開発・構築・保守・販売事業及びコンサルティング事業弊社は、認証規格が異なるため難しいと言われてきたPマークとISMSの同時運用を確立し、包括的なセキュリティマネージメントシステム
リスト型のデータは複数の値の一覧を一つの値として扱うデータ型です。Power Queryのデータ変換プロセスでよく使用されます。
Power Query では、独自のカスタム関数を作成する方法が数多くあります。関数の機能が単純か複雑かに応じて、単純な関数の場合はクエリに直接記述することができますが、コードを読みにくくなります。
Power Query には、関数ライブラリから取得するだけで使用できる組み込み関数が多数用意されており、目的に応じて独自の関数を作成することもできます。
演算子を理解して使用することは、効率的なコードを作成し、複雑なプログラムを理解するために重要です。
型が未定義のデータをデータ モデルに読み込む代わりに 、Power Query であらかじめデータ型を設定すると、Power Query で値をより構造化されたデータ セットに分類し、より効率的なデータ モデルを作成できるようになります。
Power Query でデータの変換を実行すると、コードが自動的に生成されます。 したがって、M コードを自分で記述する必要はありません。ただし、M コードの記述方法を学習する必要がある場合があります。 これには、カスタム関数の作成、より複雑な変換の実行、最適化、カスタム コネクタの構築が含まれます。
MF教員業績管理システムの新オプションを2024年春、リリースします。業績管理システムの外部公開画面（研究者総覧）における各研究者の指定した公開画面のスナップショットをまとめて出力することが出来るオプション機能です。外部公開画面スナップショットオプション（通称；Web魚拓機能）管理者が、出力する研究者とデータ項目を指定し、PDF形式で外部公開画面をまとめて出力します。その際に、各ページのURL、出力日時等が埋め込まれます。教員や研究者情報の外部情報公開の確証などに利
Power BI デスクトップで操作する場合の簡単な例とともに、Power クエリ ツールのコンポーネントを紹介します。
Power BI デスクトップで操作する場合の簡単な例とともに、Power クエリ ツールのコンポーネントを紹介します。
パワークエリ（Power Query） は、Microsoft のデータの変換と準備に使用する強力なツールです。さまざまなソースからのデータを簡単に接続して変換できます。
パワークエリ（Power Query） は、Microsoft のデータの変換と準備に使用する強力なツールです。さまざまなソースからのデータを簡単に接続して変換できます。
DXを強化いたしました。
DXを強化いたしました。
