QQQ ETFの基本情報から配当利回り、新NISA対応、メリット・デメリットまで詳しく解説。NASDAQ100への投資を検討中の方必見
趣味が高じて、副業で機械学習の仕事に携わるようになった男の書き散らし 最新のAIからPythonを使ったグラフ描画の方法など機械学習にかかわる有用な記事を書いています。
【ConoHaWING】SSL化とは？データの安全性を確保しよう
ITに触れずにブログを書き始めた人にとって、SSL化は良く聞くけど、何のことかわからない。でもやらなければいけない。この記事ではSSL化とは何かという解説から、私も利用しているConoHaWINGでSSL化をするための方法をお伝えします。
このブログでは、ウェルスナビの特徴や仕組みについて解説しました。ウェルスナビは、ノーベル賞受賞者の提唱理論に基づいた金融プロセスを採用し、心理的罠にはまらないロボアドバイザーによる自動資産運用を実現しています。また、シンプルでフェアな手数料体系も魅力の一つです。ブログでは、実際にウェルスナビを利用した体験や収益率なども紹介しています。ウェルスナビを利用することで、手間をかけずに資産運用を始めることができ、アプリを通じて簡単に状況を把握することができます。これを読んで自分に合っていると感じた方は、ぜひ試してみてください。
ITパスポート試験の勉強中に役立つ英略語集のテーブルを作成しました。ITパスポート試験では、情報技術に関連する様々な用語や略語が出題されることがあります。このテーブルを参考にすることで、IT業界でよく使われる略語や用語の理解を深めることができます。これからITパスポート試験の対策やIT業界でのキャリア構築に役立つ情報を提供していますので、ぜひ参考にしてみてください。
YOGA BOOK（ヨガブック）の使用レビュー記事です。レノボの2in1タブレットであるYOGA BOOKについて、外観やスペック、キーボード、クリエイトモードなどの機能について詳しく解説しています。また、Android版とWindows版の比較や実際の使用感についても触れています。YOGA BOOKの特長や使い勝手、おすすめポイントなどを知りたい方に役立つ情報を提供しています。
社畜育成？ HumanResourceMachine: プログラム学習ゲーム
プログラマ=ゲーマーですよね（偏見）ゲームでありながらアルゴリズムの知識が学べたら嬉しいですよね。そんなゲームを見つけたのでご紹介。
AIはtotoを当てられるようになるのか？その3（AzureML編）
この記事では、Pythonのライブラリを使用してサッカーの試合結果を分析し、その結果を基にAzure Machine Learning（Azure ML）を活用して機械学習モデルを構築しました。Azure MLを使った機械学習の入門から応用までを解説し、読者が簡単に機械学習を始められるように配慮しました。
AIはtotoを当てられるようになるのか？その3（AzureML編）
この記事では、Pythonのライブラリを使用してサッカーの試合結果を分析し、その結果を基にAzure Machine Learning（Azure ML）を活用して機械学習モデルを構築しました。Azure MLを使った機械学習の入門から応用までを解説し、読者が簡単に機械学習を始められるように配慮しました。
AIはtotoを当てられるようになるのか？その2（スクレイピング編）
この記事では、Webスクレイピングという技術に焦点を当て、機械学習を用いてスポーツの勝敗を予測する試みについて解説しています。Webスクレイピングは、ウェブサイトから情報を収集し、機械学習モデルに入力するためのデータセットを作成するための重要な手法です。PythonのrequestsとBeautifulSoupを使用したWebスクレイピングの実装例も紹介しています。
この記事では、Seabornの基本的な使い方として、pairplot、catplot、countplot、FacetGridの4つの例を紹介しました。これらの機能を活用することで、データの傾向や関係性を視覚的に把握できることを実演しました。
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の魅力とウォーリーを探せプロジェクトその2
この記事では、Pythonの機械学習ライブラリChainerを使って、人気絵本「ウォーリーを探せ」の主人公ウォーリーを自動認識するプロジェクトに挑戦します。画像認識の基礎から教師データの収集、モデル構築、学習プロセスまでを詳しく解説しています。
「ブログリーダー」を活用して、naoさんをフォローしませんか？
QQQ ETFの基本情報から配当利回り、新NISA対応、メリット・デメリットまで詳しく解説。NASDAQ100への投資を検討中の方必見
VTI（バンガード・トータル・ストック・マーケットETF）の特徴、新NISA対応、経費率、構成銘柄を詳しく解説。米国全体に分散投資したい方必見。
VT（バンガード・トータル・ワールド・ストックETF）の特徴、配当利回り、新NISA対応について詳しく解説。全世界50カ国10,000銘柄への分散投資を低コストで実現
2025年最新のDevOps技術7選を詳解。Infrastructure as Code、GitOps、観測可能性、Daprまで実践的な導入方法と使い方を網羅
DockerとKubernetesの基本概念から2025年最新動向、実際のインストール手順まで詳しく解説。コンテナ技術を分かりやすく学べるガイド
メタバース、空間コンピューティング、AR/VR、WebAssembly、PWA、Web3など2025年に注目すべき次世代Web技術を詳しく解説。技術の特徴、メリット・デメリット、実際の使い方まで完全ガイド。
AWS vs Azure徹底比較！料金・機能・性能の違いから始め方まで初心者向けに解説。あなたの組織に最適なクラウドサービスの選び方を紹介します。
量子コンピューティングの基本原理から最新応用例まで分かりやすく解説。従来コンピュータとの違い、メリット・デメリット、学習方法を詳しく紹介します。
2025年最新の生成AI情報を中高生向けに分かりやすく解説。ChatGPTから始まる人工知能の仕組み、活用事例、メリット・デメリットまで完全ガイド。Transformerの技術も詳しく紹介。
2025年注目のRust言語を初心者向けに解説。メモリ安全性と高性能を両立する次世代プログラミング言語の特徴、メリット・デメリット、インストール方法から学習リソースまでガイド。
2025年注目のMojo言語を基本情報から実際の使い方まで完全ガイド。PythonとC++を融合したAI特化言語Mojoとは
AWSの資格取得に特化した学習プラットフォーム「CloudTech」の実体験レビュー。2,500問以上の練習問題と300以上の動画レッスンで確実に合格を目指せます。12月28日までの期間限定で38,800円の特別価格キャンペーン実施中！
WixとWordPressの詳細比較。機能、価格、使いやすさなど多角的に分析。あなたのニーズに合ったプラットフォームを選ぶための完全ガイド。
Mustangoは、テキストから高品質で制御可能な音楽を生成する革新的なAIモデルです。音楽ドメイン知識を活用し、コード進行やテンポなどの細かい制御を可能にしました。本記事では、Mustangoの技術的詳細、評価結果、将来の展望、そして倫理的考察について詳しく解説しています。音楽生成AIの最新動向に興味がある方、音楽技術の未来を探る方にお勧めの内容です。
VoiceCraftは、音声編集とゼロショットTTSで最先端の性能を達成した革新的なモデルです。本記事では、VoiceCraftの技術的詳細、実験結果、実装例、そして今後の展望について包括的に解説します。音声技術の最新動向に興味がある方必見の内容です。
【SIGNATE】Beginner限定コンペで8位入賞！探索的データ分析からアンサンブル学習まで、Pythonを使ったデータ分析の一連の流れをコード付きで解説。コンペ参加のコツやおすすめのUdemy講座も紹介。データサイエンスを学ぶ初学者必見の記事です！
LLMが導く次世代の画像生成システム「DiffusionGPT」の登場。プロンプト解析、モデル選択、画像生成までのワークフローを丁寧に解説。Pythonでの実装例も交えながら、その仕組みに迫ります。DiffusionGPTの優位性と今後の展望、さらに起動手順まで詳しくお伝えします。AIと画像生成の世界を探求しましょう！
Stable Diffusionで背景を簡単に除去できる拡張機能『ABG Remover』の特徴や使い方を徹底解説！導入方法からイラスト生成のコツまで、実例を交えて詳しく紹介します。Stable Diffusionユーザー必見の記事です。
DeepMindとIsomorphic Labsが開発したAlphaFold 3は、タンパク質の立体構造を高精度で予測するAIモデルです。従来のAlphaFoldから大幅に性能が向上し、創薬や疾患研究などへの応用が期待されています。本記事では、AlphaFold 3の特徴や仕組み、応用可能性、そして今後の展望について詳しく解説します。
ニューラルネットワークの基本概念から歴史、数式、Pythonでの実装例（Pytorch,Tensorflow,Keras）まで徹底解説。人工知能の根幹をなすニューラルネットワークの仕組みを、わかりやすく丁寧に説明します。機械学習や深層学習に興味がある方、AIの原理を学びたい方におすすめの記事です。
【SIGNATE】Beginner限定コンペで8位入賞！探索的データ分析からアンサンブル学習まで、Pythonを使ったデータ分析の一連の流れをコード付きで解説。コンペ参加のコツやおすすめのUdemy講座も紹介。データサイエンスを学ぶ初学者必見の記事です！
LLMが導く次世代の画像生成システム「DiffusionGPT」の登場。プロンプト解析、モデル選択、画像生成までのワークフローを丁寧に解説。Pythonでの実装例も交えながら、その仕組みに迫ります。DiffusionGPTの優位性と今後の展望、さらに起動手順まで詳しくお伝えします。AIと画像生成の世界を探求しましょう！
Stable Diffusionで背景を簡単に除去できる拡張機能『ABG Remover』の特徴や使い方を徹底解説！導入方法からイラスト生成のコツまで、実例を交えて詳しく紹介します。Stable Diffusionユーザー必見の記事です。
DeepMindとIsomorphic Labsが開発したAlphaFold 3は、タンパク質の立体構造を高精度で予測するAIモデルです。従来のAlphaFoldから大幅に性能が向上し、創薬や疾患研究などへの応用が期待されています。本記事では、AlphaFold 3の特徴や仕組み、応用可能性、そして今後の展望について詳しく解説します。
ニューラルネットワークの基本概念から歴史、数式、Pythonでの実装例（Pytorch,Tensorflow,Keras）まで徹底解説。人工知能の根幹をなすニューラルネットワークの仕組みを、わかりやすく丁寧に説明します。機械学習や深層学習に興味がある方、AIの原理を学びたい方におすすめの記事です。
Word Embeddingは、自然言語処理における重要な概念です。本記事では、Word Embeddingの基本的な考え方から数式表現、Pythonでの実装例まで、わかりやすく解説していきます。自然言語処理に興味がある方、機械学習を学ぼうとしている方にとって、有益な情報が得られるでしょう。
の記事では、QYLDについて、その概要や特徴、投資対象、パフォーマンス、メリットとデメリットなどについて詳しく解説しました。投資に関する決定をする際には、慎重な検討と情報収集が重要です。QYLDに関するこの記事が、投資家の方々にとって有益な情報源となることを願っています。
AWSクラウドプラクティショナーとは？ AWSクラウドプラクティショナーは、Amazon Web Services（AWS）が提供するクラウドコンピューティングサービスに関する基礎知識を証明する資格です。クラウドの概念、AWSのコアサービス
マルコフ連鎖は、複雑な現象をシンプルに表現できる強力なツールです。 また、Pythonを使ってマルコフ連鎖を定義する方法を解説しました。マルコフ連鎖は、現在の状態のみに依存して次の状態が確率的に決定される性質を持つ確率過程です。この性質を利用して、複雑な現象をシンプルにモデル化することができます。本記事を通じて、マルコフ連鎖の基礎理論と応用例について理解を深めていただければ幸いです。
OpenAIは、人工知能（AI）の研究と開発において先駆的な役割を果たしてきました。その中でも、自然言語処理（NLP）の分野では、GPTシリーズの言語モデルが大きな注目を集めています。本記事では、OpenAIが開発した最新の言語モデルである
Seq2Seqは自然言語処理の革新的手法です。入力シーケンスから出力シーケンスを生成し、機械翻訳や文章要約などに応用できます。本記事では、Seq2Seqの基本概念から数式、Pythonでの実装例まで詳しく解説します。自然言語処理の可能性を広げるSeq2Seqの世界を探求しましょう。
word2vecは、自然言語処理（NLP）において重要な役割を果たす技術です。この記事では、word2vecの定義や仕組みを数式も交えて解説し、Pythonでの実装例を紹介します。また、word2vecの応用例や可能性についても探ります。NLPに興味がある方必見の記事です。
米国の高配当株に投資するETF、iシェアーズ・コア 米国高配当株 ETF【HDV】について、その特徴や利点、リスクを詳しく解説します。HDVは、安定的な配当収入と長期的な値上がり益の獲得を目指す投資信託であり、低コストで効率的な運用が行われています。米国株式や配当重視の投資を検討している方にとって、HDVは有力な選択肢の一つと言えるでしょう。ただし、株式投資に伴うリスクにも注意が必要です。本記事では、HDVの概要や特徴、パフォーマンス、ポートフォリオ、リスク、投資方法などを網羅的に説明し、読者の投資判断に役立つ情報を提供します。
XYLDとは何か？ XYLDとは、Global Xが運用するETF(上場投資信託)の一つで、S&P 500指数に連動するオプション戦略を用いた高配当の金融商品です。このETFは、S&P 500指数のコールオプションを売却する
BERTは自然言語処理の分野で革新的な深層学習モデルとして注目を集めています。本記事では、BERTの仕組みや特徴、応用例、利点と制限について詳しく解説します。また、BERTをベースにした新しいモデルの紹介やPythonでの実装例も提供し、読者がBERTを理解し、活用するためのヒントを与えます。BERTは自然言語処理の発展に大きく貢献し、今後もその重要性は増していくでしょう。
本記事では、自然言語処理におけるN-gramの重要性について、初学者にもわかりやすく解説することを目的としました。N-gramの基本概念である定義や数式表現を示し、Pythonでのコード実装例も
本記事では、言語モデルの歴史と発展について詳細に解説しました。言語モデルの基礎から最新動向までを網羅的に解説しており、自然言語処理や人工知能に関心を持つ読者にとって有益な情報を提供しています。一方で、技術的な詳細については一部省略しているため、より専門的な知識を求める読者には物足りなさを感じさせる可能性があります。
Phi-3モデルの特徴と利用可能なプラットフォーム、品質とコストのバランスを考慮したPhi-3ファミリーの拡充、小型サイズで画期的なパフォーマンスを実現していること、安全性を第一に考えたモデル設計、新しい機能の解放、農業分野での活用事例などについて詳しく説明しています。
AWSクラウドプラクティショナー資格はAmazon Web Services(AWS)の基礎知識を認定する入門レベルの資格です。この資格を持つことで、クラウドコンピューティングの基本概念やAWSの主要なサービスについての理解があることを証明
Perplexity(Perplexit.AI)は、AIを搭載した革新的な対話型検索エンジンです。この記事では、Perplexityの特徴や仕組み、使い方、そして今後の可能性について詳しく解説しました。
