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np.nanをNoneに変換しないとDBアクセス時にエラーになることがある
始めに ※ 自宅で再現しなかったので、そういう事象が発生したということをメモするだけの記事。 FastAPIでアップロードされたCSVをもとに登録する処理を作っていました。そして、特定の条件でエラーになることに気づきました。しかし、エラーが発生行を確認しているとINSERT や UPDATEではなく、SELECTしたタイミングでエラーになっていることがわかりました。 今回の記事では、回避した方法を残します。 環境 Python SQLAlchemy MySQL ※ 再現しなかったのでバージョン不明 実装 特定の条件で発生していたエラーはnp.nanのパラメータを検索で使用していた時に発生してい…
始めに 小ネタ。 FastAPIからopenapi.jsonが出力できるなら、フロントエンドで使用する型定義まで出力する手順を確立したくて記事にします。 なお、フロントエンドはすでに構築されていたこともあり、自動生成した型定義の導入までは行えていません。また、FastAPIから型定義を出力する際にこういう工夫をしています、というコメント募集しています。 環境 FastAPI 0.115.12 openapi-typescript 7.8.0 @openapitools/openapi-generator-cli 2.20.2 実装 OpenAPIファイルの取得 FastAPIの/openapi…
始めに Pythonのコンテキストマネージャは、with文と組み合わせてリソース（ファイル、DB接続、ロックなど）の確保と解放を自動化する仕組みです。enterメソッドでセットアップ、exitメソッドでクリーンアップを行うことで、例外発生時も安全にリソース管理できます。 知っておけば便利なことが多いので、ブログに便利な箇所をまとめます。 環境 Python 3.13.3 実装 基本的には明示的にリソースの開放が必要な時に使用します。ただ、DB自体のリソース開放はライブラリ側が自動的に行ってくれますので、インスタンス生成時にコンテキストマネジャーを使用しましょう。 async def get_r…
始めに ※ 結果的に言えばどうにもできなかった話です。 検証環境へのデプロイが通常なら10分程度で終わるはずなのに、最悪のパターンだと30分くらいかかるようになりました。原因を追っていくと、どうやらFastAPIが起動時にメモリを大量消費していることがわかりました。特にライブラリのimport時に非常にメモリを消費しており、メモリ使用量が100%になって張り付いた結果、応答待ちになっていることがわかりました。取り急ぎ、検証環境のメモリを増やすことで通常通りの10分程度のデプロイ時間に戻せたのですが、通常利用時のメモリ使用量が多くないのに、起動時の問題だけでメモリを増やすのは根本解決にはならない…
PyCharmでJupyter Notebookを設定するだけの記事
始めに 最近、回帰分析をやるようになりました。分析そのものはまだまだ知識不足なものの、とりあえずPyCharmで分析を可視化するJupyter Notebookを使用する方法がわからなかったのでメモします。 なお、本当に初心者向けの記事となります。 環境 PyCharm 2025.1.1.1 実装 リモートサーバを起動する PyCharmはデフォルトでJupyter Notebookは使用できる状態を提供してくれます。しかし、私の環境が悪いのか、matplot等の追加でライブラリをインストールしたいときにうまくインストールできませんでした。そのため、ローカルにJupyter Labのサーバを起…
※ タイトルのプラポリとはプライバシーポリシーのことを指します。また、サービスの性質によっても異なる可能性があるので、必ずしも鵜呑みにしないでください。 始めに 最近、GDPRを意識してプライバシーポリシーの承認を厳格化して、承認しない場合はサービス利用できない仕様にしようとしています。 それに伴い、何を考慮すべきで何を実装すればいいかを整理したので、自分用にまとめておきます。また、それに伴ってログイン(サインイン)の指す範囲が人によってずれていたのでそれも併せて整理します。 ログインとは まずは、IT用語辞典のログイン/ログオンのページを引用します。 ログイン（login）とは、システムに自…
Pydanticで型定義を流用したら正常動作しなくなった（シリアライズ）
始めに 結果が分かれば単純なミスでした。Pydanticで型定義しただけと考えていましたが、少しでも振る舞いが変わるときはちゃんと確認しましょう。 環境 Python 3.13 Pydantic 2.11.4 実装 変更前のコード SaaS企業が外部連携しやすいようにライブラリを公開していることがあります。基本的にはライブラリ内で型定義はすでに行われている状態ですが、SaaS側でユーザが自由にプロパティを追加・修正できる項目がある場合には、該当プロパティを参照及び更新するためには自前でカスタマイズして連携する必要があります。今回発生したケースでもその自前カスタマイズをする必要があったのですが、…
uvでライブラリをグルーピングして最小限の依存関係で起動できるようにする
始めに Pythonに限らずアプリケーションを大規模で運用していくほどライブラリの依存関係が増えていきます。その時にAPIとバッチ等の用途に応じたアプリケーションごと分割する方法もありますが二重管理が面倒になります。JavaではGradleを使用してマルチプロジェクト構成にしておくことで、必要なライブラリだけで起動するようにできました。 今回の記事では、Pythonのuvを使用してライブラリをグルーピングすることで、必要なライブラリを最小限にする方法を記載します。 環境 Python 3.13 uv 0.7.2 実装 ライブラリのグルーピング dependency-groupsに分割したい単位…
Ruby で URI と Addressable::URI は必ず片方だけ使用するルールがいい
始めに Rubyでウェブ開発をしているとURLを扱う場面が必ず出てきます。URLを扱う際には標準ライブラリのURIクラスと、Addressable::URIという標準ライブラリでは満たせなかった仕様を満たすためのgemが存在します。このURIクラスとAddressable::URIを混ぜて使用するとエラーになるケースがあるのでAddressable::URIが依存関係に含まれている場合、CodeRabbitやGitHub Copilot等のAIコードレビューのルールに追加することで、プロジェクトでは混在しないルールで運用しましょう。 この記事で伝えたかった内容は以上です。以下はURIとAddr…
Ruby 3.3と3.4での一時ディレクトリ探索の違いとECSでの影響
始めに 某日、ECSでスケールアップで起動しようとしていたRailsのアプリケーションが起動しませんでした。この起きていた不具合を調査する過程で一時ディレクトリに対するRubyの挙動を知ったことをブログにします。 なお、今回のケースは時間経過で自動解決しているため、ある程度状況には仮説も入っていますが、次のようなことが発生していたと思われます。 環境 AWS ECS Ruby 3.3 3.4 状況（仮説を含む） 事前状況 ECSでセキュリティのためにreadonlyRootFilesystem: trueを指定して、基本的にファイルを書き込めないようにしている 環境変数TMPDIRにボリューム…
GraphQLで存在しないエントリーポイントを指定していると誤解した小ネタ
始めに 小ネタです。 弊社システムではGraphQLを採用していますが、存在しないmutationを指定していると勘違いしたものを残しておきます。 環境 なし。 実装 次のようなクエリがありました。 mutation createUser($input: CreateUserInput!) { createUserWithRole(input: $input) { } } 私はcreateUserというサーバのmutationエントリーポイントを実行していると判断していました。しかし、実際にはcreateUserWithRoleを実行しています。このcreateUserはクライアントがどのよう…
始めに 最近、不具合調査でAWSのCloudWatchから出力したログを分析および加工するためにDuckDBを使用しています。DuckDBは優秀で自分のやりたいように分析できるのですが、あくまでアプリケーションログをそのまま分析しているだけですので、最終的にはDBのMySQLと突合しないとわからないことが多々あります。 これがDBの値だけを取得するだけなら簡単だったのですが、IPアドレス制限で引っかかったユーザ一名、 該当IPアドレスおよびアクセス時間を出力したい要件だったため、アプリケーションログとDBの値を出力する必要がありました。もちろん、これが1行だけなら次のSQLで簡単に出力できます…
FastAPIはORJsonResponseではなく、素直にPydanticでよさそう
始めに FastAPIはデフォルトではJSONResponseを使用してレスポンスします。FastAPI公式ヘルプにはパフォーマンスを向上させるためにORJSONResponseの使用を提案するページがあります。 fastapi[all]にorjsonが含まれていることもあり、ORJSONResponseを使用して動作確認をしてみたのですが、個人的な使用目的としては早くならなかったのでメモとして残しておくことにします。 ※ ベンチマークの取り方がおかしい、等があったら教えていただきたいです。 Pydantic v2: 3.2411秒 (1000回のリクエスト) ORJSONResponse: …
始めに 小ネタです。 Pythonでdatetime型を扱うときに、timezone情報を与えることができます。 from datetime import datetime from zoneinfo import ZoneInfo datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC")) 簡単にtimezoneに合わせた時刻へ変更できることはメリットではあるのですが、timezoneなし（native datetime）とあり（aware datetime）の時刻を比較すると次のエラーが発生します。 <ExceptionInfo TypeError("can't compare of…
AWS CLIでメールアドレスがサプレッションリストにあるかを調べる
始めに Amazon SESでメールを送った際に、サプレッションリストに登録される可能性があります。サプレッションリストとは、特定のメールアドレスに送信しないようにする仕組みです。登録されるパターンとしては、メールアドレスが存在しない場合や迷惑メールとしてフィルタリングされるBounce、スパムとして報告されるComplaintのどちらかで登録されます。 このサプレッションリストに登録されている限り、該当のお客様にメールを送ることができないのでメールが有効であることを確認したらサプレッションリストを解除する必要があります。ただし、AWS コンソール上ではサプレッションリストから解除はできるもの…
Dockerで別環境変数を元にCIとローカル環境で別変数を与える
始めに 小ネタ。 CI環境を想定して環境変数でCI=TRUEと設定されていれば、AAAと設定して、ローカル環境を想定してCI環境変数が設定されていなければBBBと設定する。 可能な限りCI環境としてはCI=TRUEだけ管理して、具体的にはcompose.yml内部で閉じるような書き方をすることで管理コストを減らそうとしていました。 このようにする書き方を知ったのでブログにします。 環境 Docker Engine 27.4.1 ゴール 環境変数でCIを定義して次のように書けば、CIという環境変数を元にAAAやBBBの環境変数を分岐できます。 export CI= environment: EN…
始めに Sentryではフロントでエラーが発生したときに、エラーを調査しやすくなるようにReplay機能があります。この機能は非常に便利なのですが、エラーは発生していないがお客様環境で端末の性能不足やネットワーク性能不足等で正常動作しない場合を追跡できません。 その場合に、任意のタイミングでReplayを取得できる機能がありますので紹介します。 環境 Sentry 2025/03/08時点 @sentry/angular 8.47.0 ユースケース 端末のスペックやネットワークによる不利益を調べたい 特にサーバサイドで取得できないログが欲しいときに 実装 Replayの開始 ※ 実運用ではre…
Dockerでlocalhostで他のサービスにアクセスしたい(socat)
始めに 以前、docker間通信をするときにどのドメイン名やIPを指定すればいいかを調べました。 Dockerのコンテナ間通信をする方法をまとめる - きり丸の技術日記 しかし、例えばS3の署名付きURLを発行した後、フロントから直接署名付きURLでS3にアクセスする場合にはdocker内部ネットワークで解決した名前ではなく、localhostでアクセスさせたいです。 今回の記事では、フロントからS3の操作とバックエンドからS3の操作を統一できるようにするsocatについてまとめます。socatは様々なプロトコルやネットワーク間でデータを転送するためのユーティリティツールで、この問題解決に役立…
lockファイルの依存はdevで指定してもmainに影響することがある
始めに Pythonのpoetry.lockで確認した事象ですが、他のライブラリのlockファイルでも当てはまると思います。仕様上当たり前のことに気づいたのでメモします。 環境 Poetry 2.0.0 fastapi[standard] 0.115.8 httpx 0.28.1 まとめ dev dependenciesでバージョンを指定した場合、main dependenciesにも影響することがある。 やっていたこと FastAPIで非同期のテストをするために、httpxを使用していました。この時にhttpxをバージョン固定した状態でdev dependenciessに加えています。 途中…
SQLAlchemyでrefreshがうまくいかなければexpungeを使ってみる
始めに 特定の環境では再現したのですが、自宅では再現できませんでした。そのため、事象として発生したことのレポートです。 環境 ※ 再現しなかったためなし。 まとめ 基本的にはインスタンスの再更新はrefresh()で問題ないはず。しかし、問題発生したときは一度expunge()でインスタンスを切り離してから再検索する方法もあり。 発生したこと 事前にSQLAlchemyから検索してインスタンスに格納する 同一セッション内で子テーブルのインスタンスを作成する 子テーブルも含めて更新した結果をフロントに返却するために再検索する 1.で取得したインスタンスが返却された 子テーブルが含まれていないイン…
「ブログリーダー」を活用して、きり丸さんをフォローしませんか？
始めに ※ 自宅で再現しなかったので、そういう事象が発生したということをメモするだけの記事。 FastAPIでアップロードされたCSVをもとに登録する処理を作っていました。そして、特定の条件でエラーになることに気づきました。しかし、エラーが発生行を確認しているとINSERT や UPDATEではなく、SELECTしたタイミングでエラーになっていることがわかりました。 今回の記事では、回避した方法を残します。 環境 Python SQLAlchemy MySQL ※ 再現しなかったのでバージョン不明 実装 特定の条件で発生していたエラーはnp.nanのパラメータを検索で使用していた時に発生してい…
始めに 小ネタ。 FastAPIからopenapi.jsonが出力できるなら、フロントエンドで使用する型定義まで出力する手順を確立したくて記事にします。 なお、フロントエンドはすでに構築されていたこともあり、自動生成した型定義の導入までは行えていません。また、FastAPIから型定義を出力する際にこういう工夫をしています、というコメント募集しています。 環境 FastAPI 0.115.12 openapi-typescript 7.8.0 @openapitools/openapi-generator-cli 2.20.2 実装 OpenAPIファイルの取得 FastAPIの/openapi…
始めに Pythonのコンテキストマネージャは、with文と組み合わせてリソース（ファイル、DB接続、ロックなど）の確保と解放を自動化する仕組みです。enterメソッドでセットアップ、exitメソッドでクリーンアップを行うことで、例外発生時も安全にリソース管理できます。 知っておけば便利なことが多いので、ブログに便利な箇所をまとめます。 環境 Python 3.13.3 実装 基本的には明示的にリソースの開放が必要な時に使用します。ただ、DB自体のリソース開放はライブラリ側が自動的に行ってくれますので、インスタンス生成時にコンテキストマネジャーを使用しましょう。 async def get_r…
始めに ※ 結果的に言えばどうにもできなかった話です。 検証環境へのデプロイが通常なら10分程度で終わるはずなのに、最悪のパターンだと30分くらいかかるようになりました。原因を追っていくと、どうやらFastAPIが起動時にメモリを大量消費していることがわかりました。特にライブラリのimport時に非常にメモリを消費しており、メモリ使用量が100%になって張り付いた結果、応答待ちになっていることがわかりました。取り急ぎ、検証環境のメモリを増やすことで通常通りの10分程度のデプロイ時間に戻せたのですが、通常利用時のメモリ使用量が多くないのに、起動時の問題だけでメモリを増やすのは根本解決にはならない…
始めに 最近、回帰分析をやるようになりました。分析そのものはまだまだ知識不足なものの、とりあえずPyCharmで分析を可視化するJupyter Notebookを使用する方法がわからなかったのでメモします。 なお、本当に初心者向けの記事となります。 環境 PyCharm 2025.1.1.1 実装 リモートサーバを起動する PyCharmはデフォルトでJupyter Notebookは使用できる状態を提供してくれます。しかし、私の環境が悪いのか、matplot等の追加でライブラリをインストールしたいときにうまくインストールできませんでした。そのため、ローカルにJupyter Labのサーバを起…
※ タイトルのプラポリとはプライバシーポリシーのことを指します。また、サービスの性質によっても異なる可能性があるので、必ずしも鵜呑みにしないでください。 始めに 最近、GDPRを意識してプライバシーポリシーの承認を厳格化して、承認しない場合はサービス利用できない仕様にしようとしています。 それに伴い、何を考慮すべきで何を実装すればいいかを整理したので、自分用にまとめておきます。また、それに伴ってログイン(サインイン)の指す範囲が人によってずれていたのでそれも併せて整理します。 ログインとは まずは、IT用語辞典のログイン/ログオンのページを引用します。 ログイン（login）とは、システムに自…
始めに 結果が分かれば単純なミスでした。Pydanticで型定義しただけと考えていましたが、少しでも振る舞いが変わるときはちゃんと確認しましょう。 環境 Python 3.13 Pydantic 2.11.4 実装 変更前のコード SaaS企業が外部連携しやすいようにライブラリを公開していることがあります。基本的にはライブラリ内で型定義はすでに行われている状態ですが、SaaS側でユーザが自由にプロパティを追加・修正できる項目がある場合には、該当プロパティを参照及び更新するためには自前でカスタマイズして連携する必要があります。今回発生したケースでもその自前カスタマイズをする必要があったのですが、…
始めに Pythonに限らずアプリケーションを大規模で運用していくほどライブラリの依存関係が増えていきます。その時にAPIとバッチ等の用途に応じたアプリケーションごと分割する方法もありますが二重管理が面倒になります。JavaではGradleを使用してマルチプロジェクト構成にしておくことで、必要なライブラリだけで起動するようにできました。 今回の記事では、Pythonのuvを使用してライブラリをグルーピングすることで、必要なライブラリを最小限にする方法を記載します。 環境 Python 3.13 uv 0.7.2 実装 ライブラリのグルーピング dependency-groupsに分割したい単位…
始めに Rubyでウェブ開発をしているとURLを扱う場面が必ず出てきます。URLを扱う際には標準ライブラリのURIクラスと、Addressable::URIという標準ライブラリでは満たせなかった仕様を満たすためのgemが存在します。このURIクラスとAddressable::URIを混ぜて使用するとエラーになるケースがあるのでAddressable::URIが依存関係に含まれている場合、CodeRabbitやGitHub Copilot等のAIコードレビューのルールに追加することで、プロジェクトでは混在しないルールで運用しましょう。 この記事で伝えたかった内容は以上です。以下はURIとAddr…
始めに 某日、ECSでスケールアップで起動しようとしていたRailsのアプリケーションが起動しませんでした。この起きていた不具合を調査する過程で一時ディレクトリに対するRubyの挙動を知ったことをブログにします。 なお、今回のケースは時間経過で自動解決しているため、ある程度状況には仮説も入っていますが、次のようなことが発生していたと思われます。 環境 AWS ECS Ruby 3.3 3.4 状況（仮説を含む） 事前状況 ECSでセキュリティのためにreadonlyRootFilesystem: trueを指定して、基本的にファイルを書き込めないようにしている 環境変数TMPDIRにボリューム…
始めに 小ネタです。 弊社システムではGraphQLを採用していますが、存在しないmutationを指定していると勘違いしたものを残しておきます。 環境 なし。 実装 次のようなクエリがありました。 mutation createUser($input: CreateUserInput!) { createUserWithRole(input: $input) { } } 私はcreateUserというサーバのmutationエントリーポイントを実行していると判断していました。しかし、実際にはcreateUserWithRoleを実行しています。このcreateUserはクライアントがどのよう…
始めに 最近、不具合調査でAWSのCloudWatchから出力したログを分析および加工するためにDuckDBを使用しています。DuckDBは優秀で自分のやりたいように分析できるのですが、あくまでアプリケーションログをそのまま分析しているだけですので、最終的にはDBのMySQLと突合しないとわからないことが多々あります。 これがDBの値だけを取得するだけなら簡単だったのですが、IPアドレス制限で引っかかったユーザ一名、 該当IPアドレスおよびアクセス時間を出力したい要件だったため、アプリケーションログとDBの値を出力する必要がありました。もちろん、これが1行だけなら次のSQLで簡単に出力できます…
始めに FastAPIはデフォルトではJSONResponseを使用してレスポンスします。FastAPI公式ヘルプにはパフォーマンスを向上させるためにORJSONResponseの使用を提案するページがあります。 fastapi[all]にorjsonが含まれていることもあり、ORJSONResponseを使用して動作確認をしてみたのですが、個人的な使用目的としては早くならなかったのでメモとして残しておくことにします。 ※ ベンチマークの取り方がおかしい、等があったら教えていただきたいです。 Pydantic v2: 3.2411秒 (1000回のリクエスト) ORJSONResponse: …
始めに 小ネタです。 Pythonでdatetime型を扱うときに、timezone情報を与えることができます。 from datetime import datetime from zoneinfo import ZoneInfo datetime.now(tz=ZoneInfo("UTC")) 簡単にtimezoneに合わせた時刻へ変更できることはメリットではあるのですが、timezoneなし（native datetime）とあり（aware datetime）の時刻を比較すると次のエラーが発生します。 <ExceptionInfo TypeError("can't compare of…
始めに Amazon SESでメールを送った際に、サプレッションリストに登録される可能性があります。サプレッションリストとは、特定のメールアドレスに送信しないようにする仕組みです。登録されるパターンとしては、メールアドレスが存在しない場合や迷惑メールとしてフィルタリングされるBounce、スパムとして報告されるComplaintのどちらかで登録されます。 このサプレッションリストに登録されている限り、該当のお客様にメールを送ることができないのでメールが有効であることを確認したらサプレッションリストを解除する必要があります。ただし、AWS コンソール上ではサプレッションリストから解除はできるもの…
始めに 小ネタ。 CI環境を想定して環境変数でCI=TRUEと設定されていれば、AAAと設定して、ローカル環境を想定してCI環境変数が設定されていなければBBBと設定する。 可能な限りCI環境としてはCI=TRUEだけ管理して、具体的にはcompose.yml内部で閉じるような書き方をすることで管理コストを減らそうとしていました。 このようにする書き方を知ったのでブログにします。 環境 Docker Engine 27.4.1 ゴール 環境変数でCIを定義して次のように書けば、CIという環境変数を元にAAAやBBBの環境変数を分岐できます。 export CI= environment: EN…
始めに Sentryではフロントでエラーが発生したときに、エラーを調査しやすくなるようにReplay機能があります。この機能は非常に便利なのですが、エラーは発生していないがお客様環境で端末の性能不足やネットワーク性能不足等で正常動作しない場合を追跡できません。 その場合に、任意のタイミングでReplayを取得できる機能がありますので紹介します。 環境 Sentry 2025/03/08時点 @sentry/angular 8.47.0 ユースケース 端末のスペックやネットワークによる不利益を調べたい 特にサーバサイドで取得できないログが欲しいときに 実装 Replayの開始 ※ 実運用ではre…
始めに 以前、docker間通信をするときにどのドメイン名やIPを指定すればいいかを調べました。 Dockerのコンテナ間通信をする方法をまとめる - きり丸の技術日記 しかし、例えばS3の署名付きURLを発行した後、フロントから直接署名付きURLでS3にアクセスする場合にはdocker内部ネットワークで解決した名前ではなく、localhostでアクセスさせたいです。 今回の記事では、フロントからS3の操作とバックエンドからS3の操作を統一できるようにするsocatについてまとめます。socatは様々なプロトコルやネットワーク間でデータを転送するためのユーティリティツールで、この問題解決に役立…
始めに Pythonのpoetry.lockで確認した事象ですが、他のライブラリのlockファイルでも当てはまると思います。仕様上当たり前のことに気づいたのでメモします。 環境 Poetry 2.0.0 fastapi[standard] 0.115.8 httpx 0.28.1 まとめ dev dependenciesでバージョンを指定した場合、main dependenciesにも影響することがある。 やっていたこと FastAPIで非同期のテストをするために、httpxを使用していました。この時にhttpxをバージョン固定した状態でdev dependenciessに加えています。 途中…
始めに 特定の環境では再現したのですが、自宅では再現できませんでした。そのため、事象として発生したことのレポートです。 環境 ※ 再現しなかったためなし。 まとめ 基本的にはインスタンスの再更新はrefresh()で問題ないはず。しかし、問題発生したときは一度expunge()でインスタンスを切り離してから再検索する方法もあり。 発生したこと 事前にSQLAlchemyから検索してインスタンスに格納する 同一セッション内で子テーブルのインスタンスを作成する 子テーブルも含めて更新した結果をフロントに返却するために再検索する 1.で取得したインスタンスが返却された 子テーブルが含まれていないイン…
自動テストの原則として、1テストに1検証とした方が良いです。これが複数あった時には失敗箇所が分かりづらくなってしまうため、その状態をバッドパターンとしてAssertion Rouletteと呼びます。 今回の記事では、PythonのTestフレームワークであるPytestを拡張しているpytest-checkを使用してAssertion Rouletteを回避するのを紹介します。 環境 Python 3.12.3 pytest-check 2.3.1 使用方法 Assertion Rouletteを回避するなら、pytest-checkを依存関係に含めてcheck.xxxメソッドを使用するだけ…
始めに 各月の第2営業日に処理したいバッチ処理がありました。 PythonのpandasのCustomBusinessMonthBeginで営業日を計算できそうだったので、各月の営業日を求める方法を記載します。 環境 Python 3.12.3 holidays 0.50 pandas 2.2.2 実装 祝日と営業日について 前回の記事である程度解説しているので、前回の記事を参考にしてください。 Pythonのpandasで3営業日後を調べる - きり丸の技術日記 月最初の営業日を求める CustomBusinessMonthBeginで月の最初の営業日を求められます。今回の記事ではエイリアス…
Pythonで営業日換算するときにpandasの型に営業日換算できる型があったので素振りしました。 なお、個人的にpolarsというpandasよりも高速処理できるライブラリに移行しようとしていますが、polars側には今回紹介する型がないので自作する必要があります。 環境 Python 3.12.3 holidays 0.50 pandas 2.2.2 実装 祝日 日本の祝日を含めて営業日換算する必要があるので、定義する必要があります。 自分で定義してもよいのですが、今回は日本の祝日も取り扱っているライブラリのholidaysを使用します。 GitHub - vacanza/python-h…
例えばDBで論理削除しているユーザを画面上で表示する際に「削除済ユーザ」と表示したい。PythonのSQLAlchemyであれば、画面上の表示は「削除済ユーザ」としつつ、DBの値は元の「きり丸」としておくことが可能です。 今回の記事では、SQLAlchemyを使用してアプリ上では「削除済ユーザ」、DB上では元のまま「きり丸」とする方法を記載いたします。 なお、誤った使用をしていると意図せずエラーになってしまうので気を付けましょう。 環境 Python 3.12.3 SQLAlchemy 2.0.30 使用方法 次のようにhybrid_propertyを使用することで、アプリ上では「削除済ユーザ…
Pythonでは3.10からパターンマッチングができるようになりました。Pythonではswitchではなく、matchで他言語のswitchと同等機能を提供できます。なお、当然ながらswitch文がない3.10以前はif... elif... elif... elseしかできないです。 環境 Python 3.12.3 リテラルマッチング 通常のリテラルマッチングができます。A or B 等のor条件は で設定できます。また、Pythonでdefaultにあたるのは_を使用します。 次の例は、環境がローカルならダミークラス、それ以外の環境なら本物のクラス、もし未定義の環境の場合はエラーとなる…
処理高速化のためにSQLAlchemyを非同期処理で使用していると、気を付けないとMissingGreenletというエラーが発生します。その対策をブログにします。 環境 Python 3.12.3 sqlalchemy 2.0.30 ゴール AsyncSessionを使用している最中に、次のエラーが出たときの対応を記載する。 sqlalchemy.exc.MissingGreenlet: greenlet_spawn has not been called; can't call await_only() here. Was IO attempted in an unexpected pla…
Gitでブランチを切って開発しているとローカルブランチはすぐに複数増えてしまいます。今回の記事では、リモートリポジトリが存在しない場合にローカルブランチもワンライナーで削除するためのメモ。 環境 Git 2.34.1 WSL Ubuntu 22.04.4 LTS ゴール マージや削除されたリモートリポジトリがある場合、ローカルのリポジトリも削除するのをワンライナーで行う。 コマンド # マージ済(ローカル修正がない場合)のみ削除 git fetch --prune && git branch -vv grep 'gone]' awk '{print $1}' xargs git b…
FastAPIでHTTPExceptionをログに出力しようとした時のメモ。 環境 Python 3.12.3 FastAPI 0.103.1 0.110.0 対応 少し古いFastAPIのライブラリなら、reprを使用してシリアライズしてください。もし、strで検証しても空文字列でなければ、そのままでも問題ありません。 from fastapi import HTTPException exc = HTTPException(status_code=404, detail='NOT_FOUND') print(exc) # '' # 空文字列の可能性がある # 404: NOT_FOUND …
Pythonでマルチパートメールを送る方法をブログにしました。しかし、前回の記事はファイルからテンプレートを取得していないので、マルチパートメールを実質運用できません。今回はjinja2を使用してファイルからテンプレートを取得することで実運用できるようにします。 環境 Python 3.12.3 jinja2 3.1.3 MailHog v1.0.1 事前条件 前回記事をベースに、jinja2でファイルのテンプレートを取得できるようにする。 https://nainaistar.hatenablog.com/entry/multipart-mail-in-python-by-smtplib#t…
Pythonでメールを送る方法を素振りしたかったのでメモします。SMTPを使用し、マルチパートメールを送るところまでを目標とします。 なお、実務ではSESを使用したり、SendGridを使用することが多いと思うので、あくまでローカルでメールの動作確認をする程度しか使用できません。 環境 Python 3.12.2 MailHog v1.0.1 事前条件 MailHogを利用して、SMTPを受け取るメールテストサーバを立てます。 mail: image: mailhog/mailhog:latest ports: - 8025:8025 # WebUI - 1025:1025 # SMTP 対応…
GitHubでレビューを依頼されたときに、レビュー依頼が多すぎてOpen状態のPullRequestだけを確認したい時のメモ。 環境 GitHub 2024/04/20 対応 次のどちらかをフィルタに設定してください。 draft:false -is:draft ちなみに、JetBrainsのPull Requestsでも有効です。 終わりに 作業開始したらDraftでレビュー依頼を先に出すルールで仕事しているので、本当にレビューしたらよい対象をみつけるのがたいへんでした。 フィルタに-を付けたらNotの意味になることも分かったので、今後は地味に作業改善ができます。 参考情報 https://…
DockerのMinioを使用していますが、イメージが古すぎてディレクトリごとアップロードができませんでした。そのため、最新イメージにアップデートしようとしたところ、エラーメッセージが出て起動しなかったその対応を記載します。 ※ プロダクション環境でMinioを使用している場合には適用できません。 環境 Docker Minio RELEASE.2019-01-31T00-31-19Z RELEASE.2024-02-13T15-35-11Z ゴール 次のエラーメッセージが出たときに、最新イメージで起動できるようにする。 ERROR Unable to use the drive /data:…
※ 家で検証したときはできなかったのですが、会社で検証したときはできましたので、残しておきます。 WSLで起動したサーバに対してiPhoneやAndroidからアクセスすることでモバイル端末の実機確認をしたかったのですが、単純にWSLのIPにアクセスするだけでは確認できなかったので手順を残します。 環境 WSL Ubuntu 22.04.4 LTS ゴール iPhoneでWSL上に起動しているサーバにアクセスする。 詳細 管理者権限でコマンドプロンプトを起動します 管理者権限でコマンドプロンプトを起動します。私の過去記事に簡単に管理者権限でアプリケーションを起動する方法を残しているので、参考に…
Gmailでテキストメールを送信する方法はたくさん見つかったのですが、受信してテキストメールを確認する方法は見つからなかったのでブログにします。 なお、GmailではHTMLメールとテキストメールを選んで受信はできません。そのため、受信するではなく、受信してテキストメールを確認するが本題です。 環境 Gmail 20240320時点 確認方法 テキストメールを確認したいメールのソースを確認する 確認したいメールを開き、「︙」をクリックしてメッセージのソースを確認を選択します。 デコードしてテキストメールを確認する メッセージのソースからテキストメールの箇所を探します。text/plainのブロ…
testcontainers-pythonでminioを使う際に少々手間どったのでメモに残します。 なお、この記事ではtestcontainers自体のメリット等については記載いたしません。 環境 Python 3.12 boto3 1.34.69 minio 7.2.5 testcontainers 4.1.1 ゴール boto3でminioに対してファイルアップロードできたことを検証します。minioについてはtestcontainersでセットアップします。 下準備 testcontainersとminioをdevDependenciesに加えます。各々のパッケージマネジャで読み替えてく…
ZennのScrapsと同じような感覚の記事。間違っている可能性は十分にあります。 今回の記事ではpytestについて自分が調べたことをまとめます。 環境 Python 3.7.9 pytest 7.4.3 pytest-check 2.2.2 Pytestについて 処理順番 pytestではヒットした順番で順次テストするのではなく、collectionというテスト対象のメソッドを集めた過程を経てテストを実行します。この実行前のcollectionで先頭にTestが付いているクラス、test_がついているメソッドを探しています。感覚的には、200テストを探すのに1秒くらいかかるので、テストケー…
pyrightを使用している際に、reportMissingSuperCallが発生したので対応していました。 error: Method "__init__" does not call the method of the same name in parent class (reportMissingSuperCall) ただし、コード上は特に何も継承していません。 class Hoge: def __init__(self, name: str): self.name = name このエラーメッセージを対応するために調査した内容をメモします。 環境 Python 3.12 原因 掲題の…
同一のJSONやDictを与えているはずなのに、生成されたJWTが変わってしまったというメモ。 なお、ライブラリの特性である可能性はあるので、すべてのJWTライブラリで発生するわけではありません。 環境 Python 3.11 python-jose 3.3.0 原因 JSONやDictとしては等価だったが、JSONを文字列化（シリアライズ）したタイミングでキーの順番が変わってしまったため。シリアライズした結果を元にencodeするので、生成されるJWTが等価にならない。 事象発生時のシリアライズ {"id": 1, "exp": 1710152710, "iss": "kirimaru"} …
テスト時に使用するメールドメインについてexample.comを使用していますが、メールドメインで制御しているコードを検証したい時にほかにも安全に使えるドメインがないかを調べたときのメモ。 すでに飽和している情報ですが自分のメモのために残します。 テストで使えるトップレベルドメイン RFC 2606 RFC 2606で定義されているものは次の4つです。 .test .example .invalid .localhost 使い分けについては、RFC 2606で提案されています。 https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2606 IANA（ICANN） …
Pythonでフレームワークから発生した例外を元に、適切に自作した例外に変換する方法に複数あることを知ったので、それを素振りしました。 なお、結果だけ先にお伝えするとraiseするだけでも9割問題ありません。 環境 Python 3.11.6 確認方法 Pythonでは単純にエラーをraiseするだけでなく、from eとfrom Noneという構文を付けてraiseすることもできます。 try: try: 1 / 0 except ZeroDivisionError as e: raise ValueError("ERROR") # 1つ目 raise ValueError("ERROR")…
