シミュレーションの世界に引きこもる部屋

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その72【アフィン変換⑯】

アフィン変換のプログラミングに向けてを再確認。 画像と同一形状の2次元配列に変換元座標配列を生成。 変換元の座標系-1～1をピクセル位置に変換。 元画像と変換元座標を元に変換先へコピー。

2023/10/31 19:30

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その71【アフィン変換⑮】

アフィン変換のプログラムの流れを確認。 中心を0とした座標系の生成。 3次元ベクトル配列の生成。 アフィン変換を一括で行うため。

2023/10/30 21:32

【入門】アフィン変換とアフィン行列【数値計算】

各種アフィン変換とアフィン行列の説明。 回転行列について説明。 動く点Pで回転移動の雰囲気を察する。 cos,sinを使って直交座標へ。 基本ベクトルの変化を元に回転のイメージを得る。 x軸、y軸の回転を合わせて行列へ。

2023/10/29 21:09

【入門】アフィン変換まだら模様対策【数値計算】

アフィン変換後にまだら模様になる問題がある。 まだら模様対策のシンプルなやつを確認。 アフィン逆変換を使う。 アフィン逆変換は、アフィン変換の式を変形しただけ。 アフィン行列が逆行列になる。

2023/10/28 20:53

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その70【アフィン変換⑭】

回転行列概要をWikipediaより引用。 動く点Pで回転移動の雰囲気を察する。 cos,sinを使って直交座標へ。 基本ベクトルの変化を元に回転のイメージを得る。 x軸、y軸の回転を合わ これが回転行列。

2023/10/27 19:58

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その69【アフィン変換⑬】

各種アフィン変換とアフィン行列の説明。 伸縮、移動、回転、剪断。 回転は回転行列を使ってるので少しわかりにくい。 よって、別途説明。

2023/10/26 20:49

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その68【アフィン変換⑫】

まだら模様対策のシンプルなやつを確認。 アフィン逆変換を使う。 アフィン逆変換は、アフィン変換 アフィン行列が逆行列になる。

2023/10/25 19:30

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その67【アフィン変換⑪】

アフィン変換後にまだら模様になる問題がある。 発生原因は、変換元のピクセルだけでは変換先ピクセルを埋めきれないとき。 一般的な補間方法があるが、もっとシンプルな方法を採用する予定。

2023/10/24 19:34

【入門】アフィン変換と畳み込みニューラルネットワーク【数値計算】

余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 アフィン変換の同次座標系の全結合層の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。

2023/10/23 19:28

AI実装検定B級 問題集(過去問道場 一問一答 仮)

世の中にAI実装検定B級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず77問ほど放り込んでる。 AI実装検定B級のまとめ記事はこちら 解説動画とか そのうち作ります。 学習用書籍 問題 AI実装検定B級 まとめ

2023/10/22 19:42

AI実装検定B級 問題集(過去問道場 一問一答 仮)

世の中にAI実装検定B級の問題集が存在しないようなので、サクッと作ってみた。 とりあえず77問ほど放り込んでる。 AI実装検定B級のまとめ記事はこちら 解説動画とか そのうち作ります。 学習用書籍 問題 AI実装検定B級 まとめ

2023/10/22 19:42

AI実装検定B級、合格率、テキスト、勉強時間、試験日

AI実装検定B級に合格しました。 合格率、テキスト、勉強時間、試験日について解説。 なぜか問題集も作った。

2023/10/21 18:56

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その66【アフィン変換⑩】

ニューロンを複数並べたときの数式を書きだした。 それとアフィン変換の同次座標系の数式を比較。 全結合層は別名でアフィン層。

2023/10/20 19:58

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その65【アフィン変換⑨】

余談として畳み込みニューラルネットワークと畳み込み演算、アフィン変換の関連性を説明。 畳み込み層と畳み込み演算は割とそのまんまでわかりやすい。 全結合層の前にニューロン1個の演算を数式で表現。

2023/10/19 19:42

【入門】キャンバス拡張(Julia)【数値計算】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0～1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。

2023/10/18 19:28

【入門】キャンバス拡張(Scilab)【数値計算】

キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。

2023/10/17 20:56

【入門】キャンバス拡張(Python)【数値計算】

キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の型で作成。 保存時にキャストしてもOK。

2023/10/16 20:32

【入門】キャンバス拡張(MATLAB)【数値計算】

キャンパス拡張をMATLABで実施。 元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。 その黒空間の真ん中に元画像をコピー。

2023/10/15 19:41

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その64【アフィン変換⑧】

キャンパス拡張をJuliaで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 だいたい0～1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。

2023/10/14 19:52

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その63【アフィン変換⑦】

キャンパス拡張をScilabで実施。 手順としてはMATLABと一緒。 メモリ不足になることがあるため、画像を小さめにしておいた方が良い。

2023/10/13 19:46

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その62【アフィン変換⑥】

キャンパス拡張をPython(NumPy)で実施。 手順としてはMATLABと一緒。 黒空間を作る際にuint8の 保存時にキャストしてもOK。

2023/10/12 19:22

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その61【アフィン変換⑤】

キャンパス拡張をMATLABで実施。 元画像のサイズを元に指定ピクセル分大き目の黒空間を作成。 その黒空間の真ん中に元画像をコピー。

2023/10/11 19:38

【入門】アフィン変換【数値計算】

座標変換の代表的な手法としてアフィン変換がある。 アニメーションgifでアフィン変換のイメージを見てみた。 アフィン変換を実施する上での問題を確認。 空間不足問題とまだら模様問題。

2023/10/10 19:36

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その60【アフィン変換④】

アフィン変換を実施する上での問題を確認。 空間不足問題とまだら模様問題。 空間不足問題に対しては、キャンパス拡張にて対策。 まだら模様問題は、別途原因と対策を説明予定。

2023/10/09 19:07

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その59【アフィン変換③】

アフィン変換の数式の変形して同次座標系へ。 この表現の方が、他の座標変換の時に生きる。 このままやるといろいろ問題が起きる。 空間不足。 変換先が満遍なくならない。

2023/10/08 19:51

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その58【アフィン変換②】

アフィン変換でなにができるのかを確認。 伸縮、移動、回転、剪断が可能。 アニメーションgifでアフィン変換のイメージを見てみた。 数式的な解釈の確認。

2023/10/07 19:37

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その57【アフィン変換①】

画像処理は、特徴を抽出する畳み込みとは別に座標を変換するものもある。 座標変換の代表的な手法としてアフィン変換がある。 アフィン変換は現座標を元に直線的に変換先を決定する手法。

2023/10/06 21:52

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その57【アフィン変換①】

画像処理は、特徴を抽出する畳み込みとは別に座標を変換するものもある。 座標変換の代表的な手法としてアフィン変換がある。 アフィン変換は現座標を元に直線的に変換先を決定する手法。

2023/10/06 21:52

【入門】Hysteresis Threshold(Julia)【数値計算】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をJuliaで実施。 環境依存はあるかもしれないが、処理としてはMATLABよりも高速。 JITコンパイル後はネイティブコードで動作するため。

2023/10/05 19:58

【入門】Hysteresis Threshold(Scilab)【数値計算】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をScilabで実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 環境によってはメモリ不足に陥るのでJavaヒープメモリを調整する必要がある。

2023/10/04 21:39

【入門】Hysteresis Threshold(Python)【数値計算】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をPython(NumPy)で実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 追加分はHysteresis Thresholdの部分。

2023/10/03 19:40

【入門】Hysteresis Threshold(MATLAB)【数値計算】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をMATLABで実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 追加分はHysteresis Thresholdの部分。

2023/10/02 19:23

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その56【Hysteresis Threshold⑦】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をJuliaで実施。 環境依存はあるかもしれないが、処理としてはMATLABよりも高速。 JITコンパイル後はネイティブコードで動作するため。

2023/10/01 19:38