シミュレーションの世界に引きこもる部屋

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その55【Hysteresis Threshold⑥】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をScilabで実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 環境によってはメモリ不足に陥るのでJavaヒープメモリを調整する必要がある。

2023/09/30 19:05

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その54【Hysteresis Threshold⑤】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をPython(NumPy)で実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 追加分はHysteresis Thresholdの部分。

2023/09/29 19:57

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その53【Hysteresis Threshold④】

非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えた、Canny法による2値化をMATLABで実施。 基本的にはいままでのコードを再利用。 追加分はHysteresis Thresholdの部分。

2023/09/28 19:49

【入門】Hysteresis Threshold【数値計算】

2値化手法として、Hysteresis Thresholdを使ってみる。 Hysteresis Thresholdを図解＆判定方法を説明。 Hysteresis Thresholdを実施するための手順を確認。

2023/09/27 19:19

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その52【Hysteresis Threshold③】

Hysteresis Thresholdを実施するための手順を確認。 非極大値抑制にHysteresis Thresholdを加えただけ。 上記の手順はCanny法という名称がついている。 Wikipediaに記載されているCanny法について確認。

2023/09/26 19:46

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その51【Hysteresis Threshold②】

Hysteresis Thresholdの雰囲気をセンサ情報のヒス付き判定と関連させて説明。 Hysteresis Thresholdを図解で説明。 Hysteresis Thresholdの具体的な判定方法を説明。

2023/09/25 19:41

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その50【Hysteresis Threshold①】

非極大値抑制を掛けた後の画像はなんか暗い。 よって2値化して、線をはっきりくっきりせされば良い。 閾値で2値化するのが一番シンプルだが、必要な線が消えたり、不要な線が残ったりしやすい これに対して、Hysteresis Thresholdを使うと言い感じになる。

2023/09/24 19:53

【入門】各環境でインデックスサーチまとめ【数値計算】

各ツール、各言語における論理インデックスサーチと線形インデックスサートの一覧表を作成。 SQLやコンテナライブラリにも似たような機能が実装されていることが多いので、仕様を確認しておくと楽ができる。

2023/09/23 19:49

【入門】各環境で論理インデックスサーチ【数値計算】

各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。 基本的には似たり寄ったりの記述方法。

2023/09/22 21:25

【入門】各環境で線形インデックスサーチ【数値計算】

各ツール、各言語で線形インデックスサーチを確認。 基本的にはどの環境でも実施可能。 MATLABのfind相当の関数がwhereだったりfindallだったりする程度の差はある。

2023/09/21 19:52

【入門】インデックスサーチ【数値計算】

MATLABで線形インデックスサーチと論理インデックスサーチの挙動を確認。 基本的な考え方は配列の添え字指定のベクトル化。 線形の場合は、要素番号、論理の場合は、0or1のテーブル指定。

2023/09/20 19:35

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その49【インデックスサーチ⑤】

各ツール、各言語における論理インデックスサーチと線形インデックスサートの一覧表を作成。 SQLやコンテナライブラリにも似たような機能が実装されていることが多いので、仕様を確認しておくと楽ができる。

2023/09/19 19:47

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その48【インデックスサーチ④】

各ツール、各言語で論理インデックスサーチを実施。 基本的には似たり寄ったりの記述方法。

2023/09/18 20:09

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その47【インデックスサーチ③】

各ツール、各言語で線形インデックスサーチを確認。 基本的にはどの環境でも実施可能。 MATLABのfind相当の関数がwhereだったりfindallだったりする程度の差はある。

2023/09/17 20:11

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その46【インデックスサーチ②】

MATLABで論理インデックスサーチの挙動を確認。 評価式の結果が論理インデックスとなり、それを行列に渡すことで1、またはtrueの部分の要素の参照及び書き換えが可能。 find関数を使用すると評価式に該当する線形インデックスが取得できる。 これらはMATLAB以外の環境、言語でも使用できることが多い。

2023/09/16 19:37

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その45【インデックスサーチ①】

MATLABで線形インデックスサーチを実施。 基本的な考え方は配列の添え字指定のベクトル化。 様々な指定方法で行列内部データの参照、書き込みが可能となる。

2023/09/15 19:38

【入門】非極大値抑制(Julia)【数値計算】

Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。

2023/09/14 20:06

【入門】非極大値抑制(Scilab)【数値計算】

Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形＆論理インデックスサーチが存在する。

2023/09/13 19:26

【入門】非極大値抑制(Python)【数値計算】

Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。

2023/09/12 19:32

【入門】非極大値抑制(MATLAB)【数値計算】

MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。

2023/09/11 20:03

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その44【非極大値抑制⑨】

Juliaで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 ピクセルの正規化の話と、"."によるブロードキャストは毎度な話。

2023/09/10 19:48

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その43【非極大値抑制⑧】

Scilabで非極大値抑制を実施。 MATLABと同様の結果が得られた。 コードもほぼ一緒。 Scilabも線形＆論理インデックスサーチが存在する。

2023/09/09 19:42

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その42【非極大値抑制⑦】

Python(NumPy)で非極大値抑制を実施。 MATLABと同一の結果が得られた。 MATLABでは論理インデックスサーチを使用したが、ここではあえて線形インデックスサーチを使用。

2023/09/08 19:41

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その41【非極大値抑制⑥】

MATLABで非極大値抑制を実施。 想定通りの結果が得られた。 論理インデックスサーチを利用している個所がある。 インデックスサーチについては別途説明。

2023/09/07 19:54

【入門】非極大値抑制【数値計算】

非極大値抑制(Non-maximum suppression)について説明。 概念としてはシンプルだが、2次元平面で考える場合、どの方向から極大値を評価するが重要。 x方向、y方向の輝度勾配が分かっているので、勾配の方向はarctanで特定可能。

2023/09/06 19:50

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その40【非極大値抑制⑤】

非極大値抑制をプログラムで実現する手順を確認。 一個一個はそれほど複雑ではない。(はず) 勾配方向角度については、度数法で扱う。 プログラム的には弧度法の方が扱いやすいが、人間から見た分かり易さを重視。

2023/09/05 19:31

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その39【非極大値抑制④】

非極大値抑制を実現するための斜面の方向パターンについて説明。 arctan関数で細かい方向は特定できるが、基本は4パターンに丸められる。 判定ピクセルマスを5×5、7×7などにしてもっと細かくするパターンもある。

2023/09/04 19:51

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その38【非極大値抑制③】

非極大値抑制の「勾配の特定方法」について解説。 2次元平面で考えるためには勾配の方向が重要。 勾配の方向は、横、縦それぞ 実際にはarctan関数を使用する。 arctan関数はtan関数の逆関数。

2023/09/03 19:37

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その37【非極大値抑制②】

非極大値抑制の大雑把な雰囲気を確認。 図で確認。 2次元平面に実施す これも図で確認。 様々な方向から見た極大値を意識する必要がある。

2023/09/02 20:17

MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第3章 その36【非極大値抑制①】

エッジ検出もっとシビアに行いたい。 非極大値抑制を使うといい感じになる。 同様の用語が物体検出器でも出てくるが別物。 具体的な話は順を追って説明する。

2023/09/01 20:06