シミュレーションの世界に引きこもる部屋

【入門】Pythonの画像処理概要【数値計算】

Pythonによる画像処理。読み込み、書き込み、カメラキャプチャ等。

2020/04/30 21:47

【Python】LSTMによる株価予測【Chainer】

RNNの拡張版であるLSTMを利用した株価予測に挑戦。結果としては失敗だが、LSTMの特性が良くわかる。Python+ChainerでLSTMを記載している。

2020/04/29 20:21

【入門】Scilabの伝達関数使用方法【数値計算】

Scilabに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。

2020/04/28 20:30

【入門】Pythonの伝達関数使用方法【数値計算】

Pythonに於ける伝達関数使用方法。ここでは一次遅れ系について記載。

2020/04/28 00:21

【MATLAB】LAF(全領域空燃比)センサ特性同定【最小二乗法】

LAF(全領域空燃比)センサの特性をMATLAB用いて同定。同定手法は最乗二乗法で関数モデルは2次関数。2次関数一つでは同定しきれないので、4区間に分割して同定する。

2020/04/26 20:19

【入門】Scilabの波形表示方法【数値計算】

Scilabに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。

2020/04/25 21:07

【入門】Pythonの波形表示方法【数値計算】

PythonのMatplotlibに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。

2020/04/24 19:49

【入門】MATLABの波形表示方法【数値計算】

MATLABに於ける、波形表示方法。色の変更、線種に変更、マーカの変更ができる。

2020/04/23 21:32

【Python】LAF(全領域空燃比)センサ特性同定【最小二乗法】

LAF(全領域空燃比)センサ特性に合わせて、Pythonを用いた最小二乗法による同定。2次関数を複数の区間で定義することで実現。

2020/04/22 20:20

【入門】Scilabのユーザ関数作成方法【数値計算】

Scilabに於けるユーザ関数の作成方法。複数の引数、複数の戻り値が設定できる。

2020/04/21 20:42

【入門】Pythonのユーザ関数作成方法【数値計算】

Pythonに於けるユーザ関数の作成方法。複数の引数、複数の戻り値が設定できる。

2020/04/20 20:05

【入門】MATLABのユーザ関数作成方法【数値計算】

MATLABに於けるユーザ関数の作成方法。複数の引数、複数の戻り値が設定できる。

2020/04/19 19:54

【入門】Scilabの行列演算【数値計算】

Scilabに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。

2020/04/18 21:09

【入門】Pythonの行列演算【数値計算】

Pythonに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。

2020/04/17 20:02

【入門】MATLABの行列演算【数値計算】

MATLABに於ける行列に対する四則演算、左除算、右除算、べき乗、転置、縦反転、横反転などを説明。

2020/04/16 20:05

【入門】Scilabの基本的な使い方【数値計算】

Scilabに於ける、四則演算、ベクトル行列演算、スライシングなどを説明。

2020/04/15 21:51

【入門】Pythonの基本的な使い方【数値計算】

PythonというかNumPyに於ける四則演算、ベクトル行列演算、スライシングの説明。

2020/04/14 19:51

【入門】MATLABの基本的な使い方【数値計算】

TOPはこちら。はじめにMATLABの基本的な使い方の備忘録。基本的な演算(四則演算)、記述ルール、ベクトル表記、行列表記、行列からの要素抜き出しのお話となる。これだけでも、おおよそのデータ解析は十分はできるようになる。Simulinkモデ

2020/04/13 20:11

【入門】MATLAB,Python,Scilab使い方比較【数値計算プログラム】

MATLAB,Python,Scilabの基本的に計算、ベクトル行列演算、グラフ表示の仕方などを比較。ちょっと特殊なところで、伝達関数とか画像取り込みもやってみる。

2020/04/12 21:55

【気象庁公表】震度算出方法 【MATLABプログラミング】

MATLABによる震度算出方法。算出方法そのものは国土交通省 気象庁で公開されているものとなる。FFT(高速フーリエ変換)で周波数領域に変換してバンドパスフィルタと通し、IFFT(逆高速フーリエ変換)で再度、時間領域に戻す。

2020/04/11 20:42

【Android】スマホをサブディスプレイ化【spacedesk】

スマホをサブディスプレイ化。spacecdeskというアプリを使用することで実現可能。サブディスプレイ側はPC,Android,iPhoneで可能。

2020/04/10 20:02

【Win10】自宅ノートPCをサブディスプレイ化【Miracast】

テレワークをする際にサブディスプレイが欲しくなった。自分で買うのもあれなので、自宅ノートPCをサブディスプレイ化できないか四苦八苦。結論としてはMiracastで解決。しかし、デフォルトでは動作しないので忘備録として残す。

2020/04/09 21:08

【緊急事態宣言】在宅勤務特需：USBカメラ高騰問題【新型コロナ】

新型コロナウィルスと緊急事態宣言に伴い、在宅勤務に移行。それ以前から社会的には在宅勤務推進が進んでおり、その特需でWEBカメラの入手性が恐ろしく悪くなった。対策としてスマホをWEBカメラ化して、Microsoft TeamsによるWEBミー

2020/04/08 20:45

【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの基礎数学

G検定シラバスとしては明記されていないが、数問出題される。難易度は低。しかし、過去問、問題集から外れた問題も若干出やすい。ノルムの算出方法、ベイズの定理なども事前に調べておく必要がある。上記に加えて以下の把握しておいた方が良い・CNNの畳込

2020/04/07 23:02

【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの応用に向けて

G検定シラバス「ディープラーニングの応用に向けて」の範囲の対策。難易度は超高。過去問、問題集ではほぼ歯が立たない。AI白書や時事ネタを収集しておく必要がある。自動運転のレベル。0 ドライバーがすべて操作

2020/04/07 00:21

【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの研究分野

G検定シラバス「ディープラーニングの研究分野」の範囲の対策。難易度は高。過去問、問題集だけではフォローしきれない。「自然言語処理の流れ」と「強化学習」について追加の情報収集が必要。画像注釈＝画像キャプション生成。自然言語処理の流れ。

2020/04/05 19:54

【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの手法

G検定シラバス「ディープラーニングの手法」の範囲の対策。難易度は高。過去問、問題中でだけではフォローしきれない。昨今のDNNを調べておく必要がある。Softmax：出力を正規化して確率として解釈。tanh：双曲線正接関数。ReLU：正規化線

2020/04/04 20:18

【ディープラーニングG検定対策】ディープラーニングの概要

G検定シラバス「ディープラーニングの概要」の範囲の対策。難易度は中程度、過去問、問題集で十分フォローできる。イテレーション＝重み更新回数。エポック＝訓練データを使用した回数。各種定理。・バーニーおじさんのルール・ノーフリーランチ定理・みにく

2020/04/03 09:42

【ディープラーニングG検定対策】機械学習の具体的手法

G検定シラバス「機械学習の具体的手法」の範囲の対策。上記に加え以下も調べておく必要あり。・t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding ：t分布型確率的近傍埋め込み)・・次元削減アルゴリ

2020/04/02 20:08

【ディープラーニングG検定対策】人工知能分野の問題

G検定シラバス「人工知能分野の問題」の範囲の対策。難易度は中程度。過去問、問題集でフォローできる。強いAI＝汎用AI＝AGI(Artificial General Intelligence)弱いAI＝特化AI。シンギュラリティについての各人

2020/04/01 20:15