情報学部大学生のだらだら日記

ティッシュを爆買いする人達へ

僕は花粉症です。今書いている時点で天気は雨なのに今も辛いです。雨の後は花粉が多く飛ぶので明日が怖いです。 そんなスギ花粉シーズンとコロナウイルスが重なりました。コロナウイルスの影響のみでマスクは爆速で売り切れました。さらにあろうことか"マスクと原材料が同じのティッシュとトイレットペーパーもなくなる"というデマ情報に踊らされる人が続出しティッシュやトイレットペーパーが全国のお店から無くなっているという有様です。同じ日本人として恥ずかしいです。ニュースで何年分のティッシュかわからないぐらい爆買いしている人を見てなんか悲しくなってしまいました。 コロナウイルスの影響でマスクが無くなっただけでも花粉症…

2020/02/29 19:08

VAEを理論的に理解する

はじめに 今回は、VAE(Variational AutoEncoder)について数式面のみのアウトプットをしたいと思います。VAEとはなんたるか、実装方法等には触れません。そこではじめに参考文献を示します。 参考文献 Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita AutoEncoder, VAE, CVAEの比較 〜なぜVAEは連続的な画像を生成できるのか？〜 - Qiita オートエンコーダ：抽象的な特徴を自己学習するディープラーニングの人気者 - DeepAge 猫でも分かるVariational AutoEncoder イェンセン(Jensen)の不等式の直感…

2020/02/25 22:21

【パズドラ】今更ながら妖怪ウォッチコラボ中級をヴェロアで周回する

はじめに え、今更！？と思ったかもしれません。僕も思います。しかし8周年記念イベントで復帰した方も少なからずいらっしゃるのではないのでしょうか？？？そういった方は2/24の午前10時まで妖怪ウォッチコラボが行われ、交換所で入手できるキャラクターが優秀なので今からでも頑張りましょう！ ※僕も今から周回します。 (僕が)交換するモンスター ・ロボニャン スキブ武器。おまけに本体も強い。こいつが最優先だと思います。1体しか交換できないけどたくさんほしい。虹アイテム5個 ・キュウビ 封印&回復強化武器。強い。パーティーによっては溜まっても嬉しいスキル。虹アイテム2個 ・ウィスパー 闇泥強武器。闇パなら…

2020/02/22 19:07

【パズドラ】ラジエル降臨壊滅級をアリスパで攻略

はじめに しばらくやっていなかったパズドラ。久しぶりにやると楽しいものですね。8周年イベントで新しい降臨が来ていたので究極アリスで攻略してみました。 ラジエル降臨壊滅級の概要 落ちコン無し スキル使用不可 7×6盤面 枝豆(コンボ)ドロップが常時出現 対策すべきギミック 暗闇 ダメージ無効 追い打ち 暗闇 雲 テープ お邪魔 下3つは対策必須というわけではないですが、どうせスキルも使えないですしちゃんと対策しましょう。 使用したパーティー おそらくというか絶対ですがこれが最適ではないと思います。僕は自分の手持ちと相談しながら何度もボコされてこれに帰着しました。 サブモンスターの採用理由 イルム…

2020/02/20 19:28

線形基底関数モデルの最適解

はじめに 前回、D次元の線形回帰モデルを解きました。 parco1021.hatenablog.com 話を1次元に戻します。線形回帰モデルを解くとイメージとしては下図のようになります。 の形ですね。しかしこの分布を見ているとこのようにも見えると思います。 汚くてすみません！！ このように、直線よりも曲線を用いた方がより分布に合っています。基底関数を用いてこのような曲線の関数を導出することが線形基底関数モデルの考え方です。 基底関数 まず基底関数について説明します。読んで字の如く関数を表現するためのベース、つまり基底となる関数です。もっとざっくり言うとグニャグニャしている線(曲線)を基底関数を…

2020/02/06 21:30

D次元線形回帰モデルを平均二乗誤差を用いて解く

※自分のはてなブログの編集都合上、行列表現がTexで表現できないため画像を挿入します。すみません。※ 導入 線形回帰モデルとは 例えば直線モデルについて考えてみます。以下の図を見てください。 引用元:線形単回帰分析の仕組みをわかりやすく解説！ 全人類がわかる統計学 散らばっている点を"それっぽい"直線にしています。直線の式であるのでといった形になっています。このを求めることが「線形回帰モデルを解く」ということです。 本記事の目的 では、本記事の目的を明確にします。先に紹介した直線モデルは1次元モデルであり、それぞれを求めることは難しくないです。しかしこれが2次元、3次元あるいはより高次元と…

2020/02/04 20:30

誤差逆伝播法についてできるだけ丁寧に初心者がまとめる

導入 はじめに 勾配法において、損失関数を重みにおいて偏微分しそれを用いて重みを更新します。その手法の一種として以前に数値微分法という微分の定義に基づき、近似を用いることで勾配を求める手法をまとめました。今回は勾配を求める手法の1つとして誤差逆伝播法についてできるだけ丁寧にまとめたいと思います。僕自身その道について未だ初心者であるので同じような方の助けになれば幸いです。 parco1021.hatenablog.com おねがい 本記事は勉強中の筆者が書いたものです。ゆえに少し解釈違いがあったり、文字が違っていたりするかもしれません。そういった場合にはコメントまたは下の問い合わせフォームから教…

2020/02/01 22:01