情報学部大学生のだらだら日記

【Django】DjangoでBootstrap4を導入する

はじめに これは自分用のメモです(定期)。なんか色々なサイト回っていたらよくわからなくなってしまったので自分用に残します。 導入 django-bootstrapというパッケージがあるのでそれを今回僕は使います。 pip install django-bootstrap4 パッケージをインストールしたらsettings.pyを以下のように変更します。 #~~中略 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sess…

2019/10/31 18:14

【Django】migrationしてもNo such columns ~

はじめに 自分用のメモとして残しておきます。論理的な解決とはなっていないのでご容赦ください。 エラーと解決方法 Djangoにおいてmodels.pyを書いて python manage.py makemigration ↓↓ python manage.py migration してからDBにinsertしようとしたら… No such columns ~ ？？？？？？カラムがない？？？？？ migrationsディレクトリを確認したところきちんとmigtationファイルも作成されており、migrateも為されていることが確認できる。こんな時は一旦やり直すべしなのでmigrationファイ…

2019/10/31 12:50

総合PV数が1000を超えました！

この度、「情報学部大学生のダラダラ日記」の総PV(閲覧)数が1000を超えました！このブログを読んでくださる方々ありがとうございます。 本ブログは元々メモ程度に残し"誰かに見られる"ことを意識してやっていませんでした(意識の話です)。なのでメモとしてまとめるのも頻度は高くなく、月に2、3個であることが多かったです。 しかし、10月に大学の友達のいるTwitterで初めて記事の投稿について呟いてからはPV数も増え始め、今月だけで700を超えました。ありがとうございます。また、自分事ですがインターンに行ってから技術的なモチベーションが上がり投稿頻度も上がったので10月に11記事投稿しました。この数…

2019/10/30 09:31

釣りに行ったら超危険な殺人魚が釣れたので食べる

はじめに 前回ボウズだったのでリベンジということで朝5時に出発して釣りに行ってきました。今回も赤イソメで餌釣りです。 前回↓↓ parco1021.hatenablog.com 釣果 今回はボウズにならずに済みました！！！！釣果です！ ダツ1匹 カワハギ1匹 ベラ3匹 キス10匹 フグたくさん …嘘です。実際は↓↓です。 ダツ1匹 カワハギ1匹 ベラ3匹 キス10匹 フグたくさん 流れが速かったり釣り場所が他の方に取られていたりなど思っていたよりも釣れませんでした。サビキでやっていた方はサバを釣りまくっていたので作戦負けです。キスは近くの魚屋さんで10匹400円弱で買いました。また、ベラは小さ…

2019/10/28 18:57

夜釣りに行って晩御飯をゲットしてきた

釣りに行ってきた 暇だったので友達と夜釣りに行ってきました。寒くなってきて夜釣りだったのでメバルやカサゴなどの磯ものが釣れたらいいな～～～～～～と思っていきました。しかし、近くに磯ものが釣れるような場所がないので適当なところで釣りをしようという風になりました。そして晩御飯でそいつらを食ってやろうという予定です。 とりあえず何か連れればいいのでボウズのがれのSサイズで青イソメで餌釣りしました。青イソメは噛んでくるので嫌いです。 ささめ針(SASAME) X-002 ボウズのがれ投釣リ S 出版社/メーカー: ささめ針(SASAME) 発売日: 2013/05/27 メディア: スポーツ用品 この…

2019/10/26 21:32

【Python】Fortnite tracker APIを使って現在のストア情報を取得する

はじめに 前回の記事ではアップデートが為されていないライブラリを使ったため本来望んだような動作がされなかった。なので今回は普通にAPIを使う。今回はコードと結果のみの記事になります。基本的なAPIのイントロダクションは前回の記事の通りなのでそちらをみてください。↓↓ parco1021.hatenablog.com また、公式ドキュメントは以下です。 fortnitetracker.com コードと結果 import requests key = 'API KEY' URL = 'https://api.fortnitetracker.com/v1/store' headers = {'TRN…

2019/10/26 15:15

【Python】fortnite-pythonライブラリを使ってみた

はじめに 再びなにかAPIを叩きたくなったので調べていたらFortnite APIなるものを見つけ、なんとライブラリがあるらしいのでそれを触ってみました。公式ドキュメントは以下なので観てください。このブログはドキュメント通りに触ります。 https://pypi.org/project/fortnite-python/ イントロ まず、 http://fortnitetracker.com/にアクセスし、アカウント登録をします。 次にサポート>APIから、Manage or Create API Keysを選択します。 Create applicationからApp name(アプリの名前)、…

2019/10/24 20:08

チームラボのサマーインターンシップに参加してきた

はじめに チームラボ株式会社さんで2019年サマーインターンシップにWebアプリエンジニアとして参加してきました。自分自身こういった体験談が見つからなくて緊張したので自分なりの体験談として残しておきます。 参加したきっかけ 正直なところ、自分とは縁のない企業さんだと思っていたのでインターンへ応募すらしようと思っていませんでした。しかし、Wantedlyでスカウトをいただき、それならと応募しました。 選考のフロー ES→面接→Webテストという流れでした。面接ではガチガチの人間性を問うような質問はなく、雑談のような感じで「最近どう？」「いい感じっす」みたいな感じでやっていたら終わっていました。正…

2019/10/23 19:49

【Python】Pythonでセンター試験数学ⅡBを解こうとしたら2時間かけて5点しか取れなかった

はじめに あれ？Pythonでセンターの問題解けるんじゃねって思ったので挑戦しました。 問題は以下の大学入試センターさんが提示してくださっている問題のうち、僕が受験したH29年度のものを引用します。 https://www.dnc.ac.jp/center/kakomondai.html 解いてみる 問題自体は簡単です。ア～エは倍角の公式使うだけでオは②を2乗するだけです。しかし、タイトルの通り、この二問に二時間かけたうえにこれ以上は厳しいと断念しました。 初めに試みたことはsympyという記号計算に強いモジュールに頼ることです。数学の問題をPythonで解こうとしたことがないのでわからなかっ…

2019/10/19 23:55

僕がタメ口を使われてムカつく人は僕がタメ口を使われてムカつく人

はじめに まずはタメ口とは何かわからない方に以下を示します。 タメ口（タメぐち）とは、相手を対等として扱った話し方である。 親しい人同士での話し方。 これを指す名称は学者間でも定まっておらず、ため口の用語がその隙を埋めてきた。 特に年長者に対して対等の話し方をすることだと、ある辞書には掲載されているが、実際のある調査では仲間同士の言葉だという認識が過半数を占めている。引用元:Wikipedia 実生活においての対等とは人間としてのという意味ではなく、単純に年齢であったり職場の先輩後輩であったりすることなどを指すと思います。いい意味でも悪い意味でも日本人っぽい概念です。 また、Wikiにもあるよ…

2019/10/17 12:59

【Python】OpenWeather APIを叩いてお天気データを取得する

はじめに なにかAPIを叩きたい気分(？)だったので特にクセのないOpenWeatherが提供している無料APIを触ってみました。 API keysの取得 兎にも角にもAPI keyを取得しないと始まらないので取得します。OpenWeatherへアクセスし、Sign upからユーザ登録をします。そしてログイン状態のページからAPI keysを選択すると以下のようにAPI keyが取得できます。これをメモします。 これでOpenWeather APIを利用する準備ができました。 OpenWeather APIについて 以下の内容は全てOpenWeatherの公式ドキュメントに載っています。以下全…

2019/10/12 22:35

ソフトマックス(SoftMax)関数についてまとめてPythonで実装してみる。

はじめに 筆者は機械学習についての知見が全くありません。なので特に機械学習の論理について誤った解釈をしていると思いますので、後々勉強して適宜訂正していこうと思います。 ソフトマックス関数とは 以下、wikipediaからの引用。 K 個のクラスに分類する。出力は K 個で、総和は 1 であり、そのクラスに所属する確率と解釈する。{\displaystyle d_{n,k}} は 0 または 1 もしくは確率で、n 番目の訓練データがクラス k に所属する時 1。{\displaystyle \sum _{k}d_{n,k}=1} 。交差エントロピーを使用している。この活性化関数はソフトマックス…

2019/10/10 17:05

【Python3】Numpy配列の要素の合計を求める時にベクトルの内積を使うと速くなるらしい

はじめに Σ計算がfor文のようなものであることはご存じだと思いますが、ただでさえPythonは遅いので素直にfor文でまわしていたら大きなデータの時に多くの時間を要してしまいます。参考書によるとfor文よりも内積使った方が速いらしいです。要素の合計といえばNumpyのsum関数があるので、それも含めた3種類で比較してみました。具体的な内積の考え方は後述します。自分の予想としてはsum関数がなんだかんだ一番速いと思います。根拠はないです。 プログラム #for文 import numpy as np import time for i in range(10): a = 0 c = np.li…

2019/10/05 19:40

【胸糞注意？】中学の顧問の話

はじめに なんか暇で書く事ないかなと思っていたら今週のお題「○○の秋」というものを見つけたので書きます。スポーツの秋とも言われるので今回は僕が中学の部活で経験したことを書こうと思います。野球部です。その時のクソ顧問について書きます。 本題 小学校のころから野球をやっていたので流れでそのまま野球部へ入部しました。僕は普通の市立中学校に通っており、部活も学校内のものだったので際立って強い部活ではありませんでした。また、二個上の兄が先に野球部で活動していたのでどうもやばめの顧問がいることは聞いていました。しかし、小学校も監督は厳しかったのでまあいけるだろと思いそのまま入部しました。 入部をし、顧問の…

2019/10/01 20:33