産業構造の変化をグローバルで捉える、という力量って大切でしょうよ。実は、ちょこっと、アジアのエンジニアリングを学ぶ学生さんとディスカション、という機会を得たけ、そんなこと。要は、英語力の高さとPythonによるプログラミングの展開が融合して、この先の産業構造がどう変わるか、ということが気になって・・・。その一方で、減衰していく、ということを抱えると、やはり厄介で・・・。データ駆動の知識創造とイノベーション推進の展開
経営技法に関する雑感<br>エンジニアリングとマネジメントの融合<br>クオリティの考究<br>システムズ・データの創成<br>
場と時間の空間が気になって、それでちょこっとお勉強、という状態。だけど、金融経済も気になっていて・・・。別のようではあるけど、ココイラを偏微分方程式による現象のモデリングとして押えている、ということ。だけど、頭の中で描いている構図は、違う分野の現象で、それを解くのにアレコレと考察、そんな状態。そう言えば、自由気ままのお勉強って、自在に思考が繋がる仕掛けが基盤になっていて、この形成ができていないと、探究が展開しないようで・・・。夜が明けたらアイデアを出すために走りに行きたい、という心境。電磁気学と相対性理論および量子力学
とりあえず、こちらも続ける、ということに。学部の学生さんの本読みにお付き合い、ということで、自由気ままにお勉強を勝手にする、という若者って、やはり頼もしい、ということでしょうよ。数学ゼミ
全面改装の計画をアレコレと練りながら、進まずなんだけど、水回りのメンテナンスは必要で・・・。とりあえず、急遽、WaterClosetの取り替えが必要になったのだけど、色々と調べて慎重に進めて・・・。かなりの長期に亘って、少しずつ水が流れていたようで・・・。今は、完全に止まらずで、元栓を開閉しての対応状態で・・・。だけど、焦らずに・・・。結局、必要な個所を部分的に改装していった方が賢明かなーと。特に、水回りは・・・。様々なメンテナンスの事業だけど、経済社会では欠くことができないので、何しろ重要でしょうよ。要は、使い続ける中での信頼を意味していて・・・。水回り
世間の動きを考察しながら、個人的にできることを色々と考えていて、とりあえず、今までやってきた考究を続ける、ということに。信頼性のこと。そう言えば、テーマに固執する、というより、アイデンティティを形成する、という中で探究の持続を捉える、というのが良いように思えて・・・。信頼性の大切さ
稼げていないと、何となく中途半端な感じで、どうしても、どこか気になって・・・。地道な鍛錬って必要でしょうよ。例えば、数学もココイラに含まれていて・・・。趣味と職って、かなり違う、ということかと。そう言えば、社会人であっても、とりあえず学生になっての過ごし方だけど、職の鍛錬としてなのか、趣味的に生きるためなのか、何かを探すだけなのか、というアタリはきっちりさせた方が良いでしょうよ。経営専門職専攻の修士を得るのであれば、もちろん、職のための鍛錬ではあるけど・・・。職のための鍛錬
個人的には、ココイラの能力を強化、ということに。教養と複合専門のことで、何しろ老年期の経済活動では必須でしょうし、生涯に亘って課した探究テーマも絡むことなので。教養と複合専門の大切さ
状況の詳細がわかっていないけど、こういうことって起こる、ということではあるけど・・・。Baltimore
とりあえず、数理計算工学の探究をアレコレと。特に、強化学習の基礎と応用、およびPythonによるその実装、といったアタリのことが気になっていて、それで、少しずつ続けている、という具合。そう言えば、知識科学と数理モデルそれとアルゴリズムの融合を推進する、ということに関われるのって、個人的には満足、という状態。強化学習の基礎と応用、およびPythonによる実装
意思決定だけど、マネジメントの要、ということになるかと。ココイラは、価値の見極めとも絡むことで、時間変化の捉え方が大切でしょうよ。だけど、時間を信じるのって、何もしないで時間に任せる、というのとは違う、ということが気になって・・・。要は、展開と発展の意識が無いと、時間の経過から逃れて衰退だけになって、結局、何もしなくなって・・・。価値の見極め
投資評価とリスク・モデリング、および推論と学習のアルゴリズム
ココイラの探究をアレコレと続けてはいるけど、金融の状況も理解しながらなので、結局、丁寧に少しずつ積み上げている、ということに。要は、投資評価とリスク・モデリング、および推論と学習のアルゴリズム、といったアタリのこと。そう言えば、知の開拓ってとても大切で、経済社会の基盤とも絡むことで、こういう捉え方で金融経済と投資意思決定の構図の中に質創造が絡む、という気がしていて・・・。投資評価とリスク・モデリング、および推論と学習のアルゴリズム
経営品質の要をしっかり掴む、というアタリの努めをコツコツと積み上げるのって、やはり大切でしょうよ。特に、複合型能力の養成で、複雑な問題の解決に挑めるように、工夫も必要で・・・。組織経営のマネジメントそのものの質創造を担う複合型能力
資産運用の知識を整理しながら、実践での対処を検討している、という具合。とりあえず、身銭のことで捉えると、個人的な嗜好と絡めての投資デザインを組んで・・・。だけど、一般論の方もきっちり押さえる必要があるので、派生の数理による理論と計量での考察もアレコレと・・・。投資デザインの基礎と応用の大切さ
ココイラの探究だけど、とても大切でしょうよ。投資の質をどう捉えるか、ということ。個人的には、数理モデリングが基盤ではあるけど、少しばかり広げて・・・。投資の質創造
とりあえず、評価するのが難しい、という事態になるのを避ける、というのって悪いことじゃないでしょうよ。要は、社会の中での価値創造に貢献することって大切、そんなこと。ココイラで捉えると、社会価値の似非や嘘を貫くのって辛い、ということでもあって、だけど、後戻りもできない、という縛りで身動きできない、ということに。時間の経過に従って、さらに厳しくなって・・・。社会の中での価値創造に貢献することの大切さ
雨で走れないので、結局、お仕事を開始、ということに。金融知識と投資リスクのモデリングが気になっていて・・・。もちろん、深層強化学習も。そう言えば、学問による創造って、基礎だけじゃ発展せずで、応用の活用も範疇にしていかないと、行き詰まるでしょうよ。雨の日
社会知識のシステム・モデリング探究、およびデータ・ドリブンと学習・予測の技法開発
新しいことを考える、というお役目でのアイデア導出をアレコレと・・・。個人的には、強化学習が気になっていて、何しろ理論の構築に努めるように・・・。要は、社会システムを対象に機械学習とAIの基礎および応用に取組む、という姿勢って、悪くはない、ということでしょうよ。だけど、知識の構成をしっかり組まないと展開しない、ということかと。社会知識のシステム・モデリング探究、およびデータ・ドリブンと学習・予測の技法開発
多様体の基礎と応用を基盤にしながら、目的は社会デザインの方法論と具現化の実践で、とりあえず、険しい道のりを丁寧に進む、という状態。方法論は理系であっても、対象は文系で、こういった複合の知力って大切でしょうよ。自然科学と社会科学、それに人文科学を組み込んでの考究で、個人的にはビジネスの問題をアレコレと・・・。数理モデルの数学構造、および社会デザインの探究
平坦ではあるけど、ココイラの微分幾何をアレコレと・・・。アファイン接続の双対構造
信頼性の一般理論の構成だけど、とりあえず、組織で捉えてみて、そこでの展開を探る、ということに。階層モデルを拵えて製品やサービスの概念とも繋がる構成に。そう言えば、エンジニアとしてもセンスが無くて、さらに経営学を知らない、ということでのマネジメントって、組織が硬直化してしまって・・・。要は、検査に検査を重ねる発想なので、妙なことに・・・。それと、同じような事例を外部から求めて、その適用だけに走って・・・。組織機能の喪失
品質経営をしっかり理解する、ということだけでなく、実践でのマネジメントを持続的に発展させる、というレベルって、やはり高度経営専門職の位置づけになるかと。社会人大学院でココイラの養成に取組むのって、どう考えても悪いとは言えずで、個人的にはコツコツと続けるだけ、という心境。経営専門職の社会人大学院
複合能力だけど、とても大切でしょうよ。しかも、固定ではなく、フレキシブルというのと、向上と創造を伴うことが必要で、かなり高度。あくまでも、生産性を上げる、ということでの考察でしかないけど、働いて暮らしを持続的に発展させるのって大切なので。複合能力
ちょこっと気になって、それでココイラで考えている、という状態。多様体での微分幾何による構成だけど、鍛錬を地道に続けて整理、ということに。双対平坦空間
経営システム科学での捉え方だと、組織知識と情報科学それとシステム実装のアタリが基盤、ということになるかと。ココイラも経営学でしょうよ。組織知識と情報科学、およびシステム実装
只今、街中を探索、という状態。普通の暮らしを体験、そんなこと。父親に会って、少しばかり将来の自分の姿を想像して・・・。素直に、やはりこういう老人になりたい、ということかと。要は、老年期のアイデンティティを形成する、ということの準備、そんなことでも。自動車の街
組織における知識アイデンティティの形成が不十分で機能できない、というのって、創造に期待できない、ということでしょうよ。信頼性の概念だけど、深堀をしながら構成の整理を試みてはいるけど、どうも厄介なことも少なくなくて、丁寧に積み上げて・・・。信頼性の学問
知の構図をきっちり組立てる、という探究を続けるのって、容易なことではない、そんな気がしていて・・・。とりあえず、システム理論を数理と表象で展開する、という捉え方で考察はしているけど、どうも構図の狭さが気になって、それで拡張をアレコレと模索、という状態。その一方で、精緻な積み上げも丁寧にツクル、という基本って必須。そう言えば、こういう活動を捨ててしまうのって、結局、気の重さが増すだけ、ということかと。気が軽くなるのって、最初から才能が無くて、似非でしかなかった、ということでしょうよ。システム・モデリングの表象理論展開
とりあえず、論理の分析哲学をアレコレと・・・。だけど、現象論も気になって・・・。構造の思潮を整理する、というのって容易じゃない、ということではあるけど、丁寧に知識を積み上げて・・・。構造の思潮
戦略評価だけど、とても大切でしょうよ。特に、時間変化の推移をきっちり扱う、というやり口を重視するのが必要で・・・。後の祭りばかりって、どう考えてもデザイン評価の経営技法が欠如、ということかと。デザイン評価の経営技法
円形脱毛の跡だけど、そこだけ白髪、ということに。いずれ、黒髪に戻る、ということのよう。とりあえず、気にせずに日常を過ごしている、という状況に。白髪
未だにわからない、というのが個人的な状況。作法でなく運としか言いようがなくて・・・。学問で食うための作法
数学の構図を整理、ということに。ベイジアン・フィルタのことで、基礎だけでなく応用も理論で押さえる、というやり方。ベイジアン・フィルタの基礎と応用
進化する社会での価値創造を基盤にアレコレと考察と活動を続ける、という生き方だけど、悪くはないでしょうよ。とりあえず、抽象化の大切さ、および具現化展開の必要さ、といったことを固辞して日々の取組みを続ける、ということに。オリジナルを積み上げる、ということって、突然、壊しに遭う、ということもあり得るので、何しろ、ロバストのある構築をする、というのって必須かと。要は、壊して潰さないと気が済まない癖への対処って、関わりを拒絶しながらも構築のやり方を工夫する、というのが良いかと。抽象化の大切さ、および具現化展開の必要さ
とりあえず、アレコレと・・・。週明けの動きを予測している、要はそんなこと。主に株価のこと。グローバル経済の把握、および日本経済の先見的推察
社会人の経営専門職大学院だけど、4月入学の方々向けのオリエンテーションを実施した、ということに。既に専門の職を持ち、さらに時間とお金を使ってのお勉強ではあるけど、修了後のキャリアップに繋げる、という目標が明確で、トニカク前向き、ということでしょうよ。働きながらお勉強を続けて価値創造の具現化を図る役目を持続する、という生き方だけど、ココイラへの歓心って増えているように思えて・・・。新入生オリエンテーション
とりあえず、ココイラの考察を少しばかり進めている、という状態。要は、組織における質創造サイクルの形成と機能およびその喪失、といったこと。組織における質創造サイクルの形成と機能およびその喪失
とりあえず、気ままにココイラの力量を伸ばす、という老年期前の鍛錬をしっかりこなす、という状態に。ベイズ機械学習における計算実装の基礎と応用、といったアタリのこと。エッジでのGPUを使った並列計算だけでなく、クラウドの計算サーバーを使ってもアレコレと・・・。もちろん、将来の技術革新も鑑みてのことではあるけど、理論からの積み上げを基盤にコツコツと続ける、そんなことになるかと。ベイズ機械学習における計算実装の基礎と応用
ココイラだけど、どうしても必要、ということになってきているので、アレコレと弄っている、という状態。次のことをアレコレと・・・。要は、並列計算のこと。だけど、今まで積み上げてきた結果を使ってのことで、プログラミングとしては昔に戻った感じで・・・。並列計算の基礎と応用
システムズ・データの展開をアレコレと探索、という状態。とりあえず、力を抜いて様々なお仕事をこなしてながら、積み上げる、ということに。そう言えば、オリジナルの形成を常に目指す、という姿勢って大切でしょうよ。独立不羈とも絡むことだけど、行き詰らない、ということの基盤でもあって・・・。AIの基盤となるシステム・デザインの技法開発
組織における現場力だけど、知識経営のサイクルとPDCAを組合わせた方法論って大切でしょうよ。だけど、しっかり実践で効果を出すには、ツールの具現化が必要で、要はデータとシステムズ・アプローチを押さえた開発って必須、ということに。もちろん、AIへの展開も絡んでくる、ということでしょうよ。品質経営における現場力サイクルの大切さ
とりあえず、ココイラの情報を考察している、という状態。債券市場のことではあるけど、金利リスクとも絡むことなので・・・。債券市場の把握
機械学習を用いた金融市場リスクの予測およびヘッジ・マネジメント
対象だけど、金融も扱っている、というのが個人的な状況。要は、計算数理工学の理論と実装の探究では、経済・経営に関する対象をきっちり扱う、というやり口でアレコレと続けていて、とりあえず、気に入っている、ということ。数学だけに集中するのも良いでしょうけど、やり口ってソレゾレで、ココで攻撃されるのって無視するだけでしょうよ。機械学習を用いた金融市場リスクの予測およびヘッジ・マネジメント
情報幾何も含めてのことだけど、ココイラの基礎と応用を積み上げるのって、とりあえず、個人的には気に入っているお仕事、ということに。要は、ベイズ理論と機械学習、それとPythonプログラミングのこと。だけど、対象の基盤づくりと実践へ貢献って必須で、こちらもコツコツと積み上げて・・・。ベイズ理論と機械学習、およびPythonプログラミング
かなり久しぶり、という状況でのカフェでベイズ理論をアレコレと考えている、そんなことに。マニアック、というお店で、クラシック音楽が流れてはいるけど、カウンターではその批評の談義、という雰囲気。とりあえず、居心地が良いので、色々と頭の中を整理、ということをして・・・クラシック音楽と珈琲、それとベイズ理論
確率モデリングと推論および学習のアタリではあるけど、きっちり探究を続ける、ということへの自信が戻ってきた感じかと。数学とプログラミングだけでなく、実践での応用から逃げずに・・・。そう言えば、自分との闘い、という認識でアレコレ取組んでいるけど、極度に他者への攻撃が高まるのって、自信が揺らいでいる、ということかと。常に潰すことしか考えられない、というのって、進化が感じられず、ということに。計算数理工学の基礎と応用
入院しての検査、ということにはなったけど、結果として陰性、ということに。もちろん、常に状態把握と管理は必須で、自分のカラダとココロとのお付き合い、要はそんなこと。弱点とリスクの認識、というアタリは必須でしょうよ。カラダとココロの状態把握と管理
組織が基盤になるけど、そこに関わる人々も含めての進化が気になっている、という状態。個人的には、品質経営の枠組みで考察、というやり口ではあるけど、質的および量的の二つの考究を絡めて探索する、ということに。もちろん、進化が阻害されて衰退に陥る、ということも範疇で、アレコレと考えられて・・・。経営進化
とりあえず、最終学年の社会人の学生さんだけど、博士論文の審査が終わった、という状態。次は、下の学年の学生さんの指導のことをアレコレと・・・。だけど、アカデミックの職に就く場合は、博士の後の研究が継続できるように関わる、というのって大切で、ココからが本格的になっていく、ということでしょうよ。もちろん、独立して活躍していく姿がタクマシイ、ということでもあって・・・。博士後期課程の研究指導、およびその後の継続研究
とりあえず、居心地の良さ、ということで離れる気はない、というのが個人的な状況。住み続ける、ということの選択そして意思決定って大切でしょうよ。住み続ける処の大切さ
知識創造だけど、基盤となる知の構成では、やはり調和が大切でしょうよ。要は、様々な知識が織り成す巧みさ、そんなことで、単純な構図で言えば教養と専門の融合で、さらに教養も人文、社会、自然が組み合わさって・・・。調和の無い専門って、どうも似非のように思えて・・・。職業人としては行き詰るだろうし・・・。調和の大切さ
教育、納税、勤労だけど、義務という位置づけで、ココイラの認識って大切でしょうよ。社会で捉えた質創造の基盤を考察、只今、そんな状態。義務の認識
品質経営が要でしょうよ。経済活性の基盤のことで、ココイラが駄目になると、崩れるのって容易なので。経済活性の基盤強化
キッチリと分析できる能力を会得するのって、やはり容易じゃない、ということでしょうよ。企業評価のことで、要は投資判断の力量のこと。もちろん、金融市場の経済分析も必要で・・・。企業評価の大切さ
雨で走れない、という状態なので、金融市場の状況把握をアレコレと。この後は、珈琲とジャズ、それにお仕事も開始。雨の日
モデリングの基本コンセプトとその展開が気になっていて、さらにココイラを拡張させる、という試みをアレコレと考えている、そんな状態。こういうのって、やはり大切でしょうよ。もちろん、経営理論の構成とも絡めてのことで、抽象化をさらに深める、そんなことに。コンセプトの展開を拡張させる思考の大切さ
多角的にココイラを探究、ということに。ロバストのことで、奥深い、ということになるでしょうよ。要は、どうでも良いイケズをどう無視してやり過ごすのか、ということも絡んで・・・。動揺せずに関わらなければ、いつかは消えていくだけなので・・・。ロバストの探究
フレームワークおよびデータサイエンスを用いたモデル・ベースの混合研究
質的と量的の2つを用いながら推論と実証をきっちり明示する、という方法論だけど、知の構成の基盤でしょうよ。そう言えば、知の構成をどう捉えて、どう取組むのか、といったアイデンティティだけど、この形成と喪失が気になっている、という状態。フレームワークおよびデータサイエンスを用いたモデル・ベースの混合研究
経営に拘る、というのが個人的なやり口で、その上で探究ではデータとシステムのモデリングのアタリが基盤、ということに。結局、数理を扱う、ということでもあって、捨てる気はない、ということかと。素直に数学を味わう、という心境になってきていて・・・。経営におけるデータとシステムのモデリング
厳しい状況からの脱却だけど、とても大切でしょうよ。要は、戦略の失敗とその呪縛による行き詰りに陥って、ココからどう脱却したら良いのかの模索が続くばかりで・・・。確かに、苦しい、ということかと。まずは、呪縛となっている紐を解く、ということが必要で、素直になって愚直にきっちり解きほぐすことに賢明さを持って懸命になるのが良いかと。とりあえず、個人的に抱えている今の問題に関しては、こんなやり方で対処しようかと。戦略の失敗とその呪縛による行き詰りから脱却できない苦しさ
とりあえず、力量向上の鍛錬を続けて・・・。ComputationalMethodsinFinanceのアタリをアレコレと探っている、只今、そんな状態。Pythonでの計算も含んでのことで、何しろきっちり丁寧に積み上げて・・・。数理的方法論の大切さ
知識と創造の形成および展開に関する概念モデルを理解することの大切さ
知的生産を担う専門職だけど、ココイラをしっかり理解して、さらに能力の向上を図る、ということって大切でしょうよ。要は、知識と創造の形成および展開に関する概念モデルのことで、深く理解するには抽象化と具現化の力量が必要、ということに。そう言えば、知の構図に基づく問題解決および意思決定の方法論を身につけるのって、やはり容易ということではなく、現実での対処を実践とし行い続けるには、抽象化の理論を深く探究することを避けるのができなくて・・・。知識と創造の形成および展開に関する概念モデルを理解することの大切さ
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産業構造の変化をグローバルで捉える、という力量って大切でしょうよ。実は、ちょこっと、アジアのエンジニアリングを学ぶ学生さんとディスカション、という機会を得たけ、そんなこと。要は、英語力の高さとPythonによるプログラミングの展開が融合して、この先の産業構造がどう変わるか、ということが気になって・・・。その一方で、減衰していく、ということを抱えると、やはり厄介で・・・。データ駆動の知識創造とイノベーション推進の展開
学問の体系を理解する、ということって大切でしょうよ。個人的には、統計学と経営学の両方は、日頃の知識創造において基盤、そんなこと。応用を実践で確かなものにしたければ、ココイラって必須、ということに。統計学と経営学
場の科学だけど、物理学でなくて経営学のことで、奥深い、そんなことかと。要は、知識場のこと。ココイラの組織における形成と喪失のメカニズムが気になっている、というのが個人的な状態で、アレコレと・・・。もちろん、知識情報の数理とも絡む、そんな構図での考察にしていかないと、科学の探究が薄れる感じで・・・。知識場の形成と喪失
アレコレとココイラを探索、そんなこと。創造する組織のことで、要は構図の理論を創る、ということ。とりあえず、質創造に絞って、という手口で、丁寧に積み上げる、ということに。創造する組織の構図
とても大切、ということでしょうよ。何しろ奥深い、そんなこと。経営の理論構成を探究することの大切さ
総合と創造を基盤としながら、ということでしょうよ。金融経済関連の情報を得るようにしているけど、英語のお勉強でもあるけど、同時に意思決定思考の形成でもあって、かつ海外の方々と議論をするように・・・。ビジネス英語のお勉強、および経済・経営の意思決定思考の形成
職との付き合い方だけど、ココイラって大切でしょうよ。WellBeingのこと。WellBeing
信頼性の探究だけど、先端の枠組みを押さえてアレコレと考察、という具合。そう言えば、実践での展開を担う基礎の構築って、何を言われようが動じない、そんな心境をつくる工夫って大切でしょうよ。要は、関わらない、そんなことで・・・。もちろん、創造の展開に繋がる、そんなことには関わっていく、ということに。統計物理と情報理論、およびシステムと制御のモデリング
誰が走ろうが勝手ではあるけど、いつもの山道で見慣れないランナーの方々がおられて、ちょこっとペース配分の鍛錬になった、そんなこと。独りでのジョギングを愉しむ、というのが日課にはなっているけど、他のランナーの状態を意識しながらペースを調整するのって、自分の能力を知るのに役立つ、ということに。とりあえず、日々の暮らしの中での何気ない気づきを大切にする、ということを淡々と坦々に続けて・・・。見慣れないランナーの方々
とりあえず、英語の力量に関しては、向上させる、という姿勢と努力を続ける、そんなことかと。CurrentAffairs
もちろん、採用できっちり見極める、ということって必須でしょうけど、その後の人財育成の取組ってとても大切、ということに。ココイラは、品質経営の要、そんなことでもあるかと。その一方で、個人的には、若い方々向けの職業教育をどう充実させるのか、ということも気になっていて、特に、商工の基礎スキルをどう自己創造するのか、というアタリ。偏差値ではなく、オリジナルのスキルを経済社会の中で活かす、そんな能力のことで、自ら獲得しないと似非になってしまう、という落とし穴を避けるように工夫して・・・。行き詰らない企業のための人財育成の大切さ
ココイラだけど、データ駆動が基盤、ということに。質課題の抽出と解決に関する経営技法のことで、統計的意思決定、そんなことでもあって・・・。企業向けの実践教育を何しろ続ける、そんなことが個人的な使命で、ベイズと機械学習も含めて、きっちり理論と応用を淡々と扱う、そんな状態。数学だけど、お仕事ではとても大切で、解析と線形代数も企業内セミナーで扱うのって必要でしょうよ。それとPythonプログラミングも。質課題の抽出と解決の創造プロセスを担う経営技法の大切さ
きっちりとしたビジョンでの展開だけど、長期での取組って、やり方を意図しなと具現化できない、ということに。常に目先だけでの右往左往の繰り返し、というのとは違う、そんなことでしょうよ。とりあえず、30年後を目指して・・・。長期ビジョンの大切さ
マフィンを作る、ということが気になって、手順とコツを調べている、そんなこと。要は、急にお菓子作りに興味が湧いてきた、という具合。個人的には、ココイラって趣味であってお仕事ではないけど、数理となると趣味でない、そんな構図で。趣味をお仕事にする、ということをマフィンで考えてみても、自分では実践としての経済価値にならない、ということのようで・・・。趣味と仕事
ビジネスだけど、プリンシプルを身につける、ということって大切でしょうよ。要は、知識をカタチにして経済価値を創る、そんなこと。知識をカタチにして経済価値を創るお仕事の大切さ
とりあえず、思考の持続を意識する、ということって大切でしょうよ。思考の持続
抽象と実践の巧みな推察を目指す、というのがプレシニアの力量、という気がしている、そんな状態。とりあえず、アレコレのことを淡々と坦々に考究、そんなこと。そう言えば、思考するためのゆったりとした時間を得る、ということって、とても大切でしょうよ。プレシニアおよびシニアでの知的生活の基盤は、やはりココイラ、ということかと。モデル選択と意思決定の数理構造、および推論と解の概念構成
ココイラに関する経営での枠組みを考察、という状態。要は、知識創造のデザイン技法のこと。知識創造のデザイン技法
商大の伝統としてだけど、捨ててはいけないものを勝手に続ける、というやり口、というのが個人的な状態かと。あくまでも、個人的な立ち位置でしかないけど、ココイラに拘る、ということ。もちろん、対象として新規の開拓も必要で、特に医療介護の分野はきっちり・・・。そう言えば、自己本位と則天去私それと不羈独立といった自分の母校の教え、というアタリは全ての基盤、個人的にはそんなことでしょうよ。MBAでの教育と研究
データサイエンスから入ると、やはりココイラが疎かに。Pythonプログラミングの基本文法のことで、きっちり丁寧に理解する、ということって大切でしょうよ。もちろん、応用の展開も積み上げて・・・。Pythonプログラミングの基本文法
頭の中を整理する、そんなことをココイラで・・・。数理モデリングと数値計算アルゴリズムのこと。さらに、システムへの展開もで、コッチの技法をまとめるのが目的、そんなこと。だけど、システムの評価を何にするのかってとても大切で、もちろん、信頼性・保全性、という具合。数理モデリングと数値計算アルゴリズム
自己組織化の原理を理解していない、というアカデミックのマネジメントって、やはり哀れさがあって・・・。要は、学問を感じない、という致命的なこと。学問を感じない哀れさ
基盤の形成をしっかり続ける、そんなことがココイラかと。あくまでも個人的なことで、ComputationalMathematicsのこと。もちろん、基盤だけじゃ展開しない、という仕掛けの認識も必要で・・・。Appliedってとても大切でしょうよ。ComputationalMathematics
ちょこっと考え始めて・・・。自己組織化のこと。自己組織化
企業さま向けの信頼性工学のお仕事だけど、やはり大切、ということでしょうよ。もちろん、基本だけでなく、機械学習とAIの応用もで、個人的にはアレコレと実績を積み上げている、という状態。信頼性工学の大切さ
囚われる思考が気になっている、という状態。やはり、モデル選択って必要でしょうよ。もちろん、データを用いてのこと。そう言えば、統計的意思決定の理論構成を考えながら、その一部でしないけど、きっちり授業で扱う、ということを行ってはいるけど、奥深いし、AIとの絡みもしっかり組込む、ということが必要で・・・。とりあえず、ベイズの構図を整理する、ということと、応用の展開をアレコレと・・・。この枠組みでのモデル選択の理論を探究して・・・。呪縛を避けるためのモデル選択
自分流でココイラをアレコレと考察し続ける、ということって、とりあえず、無意味ではない、という気が。モデル思考の探究、そんなアタリのことで、文芸と絡めて構築する、という趣味のこと。モデル思考の探究
アレコレと考えて・・・。知識経営に基づく品質マネジメントの技法を使った組織創造
働くことだけでなく、医療と介護、それと教育、子育て・・・といったことって、きっちりマネジメントしていく、ということが大切でしょうよ。地域包括が基盤、ということでもあって、要はこのことをしっかりと探究して・・・。個人的には、地域包括の質創造も範疇にアレコレと考えている、そんなこと。地域包括を基盤に安心して暮らせることの大切さ
ベイズ推論、機械学習、深層学習,強化学習、時系列解析・・・をPythonを使って使いこなす、というスキルだけど、さらに発展としてAIシステムのデザインとマネジメントのスキルも。前者の方は、より深いアルゴリズムの探究が大切で、後者その方って、ビジネスがわからないと展開できないので、経営系の専門知識って必須。ビジネス・アナリティクスとAI
企業向け、ということも大切でしょうよ。経営におけるデータサイエンス教育のことで、AIも含めての内容。経営におけるデータサイエンス教育の大切さ
ココイラを実践に導入したい、そんなことを感じている、という具合。要は、経営科学と経済工学に基づく強化学習の経営意思決定問題への実装、ということ。そう言えば、集中さえしてしまえばどうにかなる、という奇妙な自信って、老年期前になると謙虚さも出てはくるけど、昔のやり方への憧憬ということでもあるかと。だけど、できる限り高度なAIスキルを会得して使いこなす、という課題って、今の自分には何しろ大切でしょうよ。経営科学と経済工学に基づく強化学習の経営意思決定問題への実装
理論を整理しながら、Pythonでの実装も組み立てて・・・。とりあえず、動的計画法とベルマン方程式、探索の近似解法、それとマルコフ決定過程と学習のことをアレコレと弄っている、そんな状態。だけど、静かな環境で自由気ままに自分の力で技量を会得する、という作法だけど、強化学習の基礎と応用に取組むには確かに良いやり方かと。動的計画法とベルマン方程式、探索の近似解法、それとマルコフ決定過程と学習
手を抜けば途端に衰退に転じる、ということに。品質経営マネジメントのこと。とりあえず、専門職の養成の視点からアレコレと考えて取組む、ということを続けて・・・。個人的なことだけど、やはり大切でしょうよ。品質経営の大切さ
ミクロ経済も絡めながら組織経営の学習と意志決定を探究する、ということでしょうよ。要は、リスク状態の推論・予測に基づく回避のための学習的意志決定の技法開発のこと。品質・信頼性・安全性の諸問題だけど、解決への取組みを茶化さずに実践展開していかないと、社会システムの危機が増大する、ということに。個人的には、苦笑されようが考究を止めることってせずに、ただ愚直に・・・。リスク状態の推論・予測に基づく回避のための学習的意志決定技法の考究
深層強化学習だけど、個人的には色々と積み上げながらココイラを扱う、というようではあるけど,強化学習の奥深さを実感、という感じで・・・。それに、お勉強不足も多くて、鍛錬が必要、という状態。だけど、統計的経営意思決定、という捉え方は捨てずに続けるのが良いかと。AIの応用って、経営学の変革、という推考で取組むのが大切に思えて・・・。深層と強化
確率過程に基づく状態推定だけど、数理で考察するということをしていて、アレコレと関わってくるので、丁寧に整理しながら基礎と応用を探っている、そんな状態。捨てずに続ける、ということって、とても大切でしょうよ。状態推定の数理探究
なるほど、ココイラと絡むかー、やはり。学習の数理
マルコフ過程を基盤とした意思決定アルゴリズムの探究だけど、とても大切で、ココイラも基礎と応用を丁寧に積み上げる、というやり口をコツコツと・・・。もちろん、強化学習をしっかり意識してのことで、今後の展開の広がりを考えると、何しろ取組みの機会喪失って甚大で・・・。そう言えば、老年期前の準備の段階で知の構成に対して傲りが生じてしまうと、その後に影響して・・・。アタリ前のことではあるけど、個人的には極めて注意しないといけない年頃なので・・・。意思決定アルゴリズムの基礎と応用