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文系駆け出しでどこまでプログラム上達できるのか…成長のための備忘録ブログ https://himahimaknowledge.blogspot.com/

人生暇していた私が、突然プログラミングが必要になったことから勉強を始めることに... プログラミングの授業なんて受けたことのない状態からどこまで上達できるのでしょうか

甘味
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2018/07/22

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  • puthonでscipyを使ってとりあえずデータのサンプルサイズを変える方法【spline】

    こんにちは甘味です。 大学のゼミ活動などが始まってくると、理系の場合には計測したデータを扱ったり、文系の場合にはアンケートなどの統計データを扱ったりといった場面が多くなってくると思います。 多くの場合だと、データの処理ははじめエクセルなどを使ってやることが想定されます。エクセルは...

  • データの行数が違うデータをとりあえずmatplotlibで重ね書きする方法【matplotlib、numpy、ループ回路】

    こんにちは甘味です。 いろいろデータを扱っていると、データをグラフ描写したくなりますよね。特に長い時系列のデータを扱っていると、特定の区間でデータを重ね書きして描写したくなります。 しかし周期データが確実にそろっているのであれば、二次元配列から重ね書きすることでmatplotli...

  • pythonで手っ取り速く微分積分をする方法【numpy】

    こんにちは甘味です。 高校の数学の授業では微分(defferential)とか積分(integral)って何のためにするんだろうって思うことが多かったのですが、最近いろいろとこれらの数学的な要素を使うことで便利にデータを扱うことができるなーって実感がわいてきました。 特に積分はよ...

  • 行数、列数の違う配列たちをとりあえずテキストファイル、csvファイルから読み取る方法【numpy、pandas】

    こんにちは甘味です。 もともとpythonのデータ解析では、csvとかのテキストデータの読み込みの部分の所のコードの部分はnumpyをよく使っていたのですが、ここにきてpandasも使いやすいなーと思いはじめました。 特にpandasのいい所としては、なんといっても欠損値だ入って...

  • 最小二乗法をとりあえず簡単にnumpyで実装する(python)

     こんにちは甘味です。 今回は最小二乗法(一次直線)をpythonで書いた例について紹介したいと思います。 あくまでも今回は初心者甘味がざっくりと簡単にとりあえず実装できるというところまでになります。したがって、細かい式とか原理とかの説明は他の方に譲りたいと思っております。 (私...

  • anacondaで環境構築する方法(ymlファイルを使った方法)

     こんにちは甘味です。 pythonを使っていると、numpyやscipyなどの便利なパッケージを使うためには、これらのパッケージをインストールする必要があります。 こういったパッケージのインストールについては、パッケージ管理のツールとしてAnacondaを使うことが多いです。a...

  • pythonで座標データから角度を求める方法(アークコサインを使った方法)

     こんにちは甘味です。 以前ブログ記事で、座標データからアークタンジェントを使った角度計算方法について紹介しました( https://himahimaknowledge.blogspot.com/2019/03/python-numpy.html )。実は一番アクセスが多いのがこ...

  • scipyで手っ取り早くバダーワースフィルタを使えるようにする【butterworth filter】

     こんにちは甘味です。 最近プログラミングの環境をMATLABから徐々にpythonに移行することができてきて、MATLABと同じくらいに使えるようになってきております。 やっぱり、pythonは無料でいろんなパッケージを使えるのがかなりのメリットですね。あとバージョンが古いMA...

  • 起業を目指してプログラミングを学習し始める取り組み【paiza】

     こんにちは甘味です。 ずっと更新できておらずご無沙汰しておりました。 いろいろと仕事が忙しくなっており、ずっと追われる日々になっていました。 そんなある日、友人が「そのうち同級生で集まってなんか起業したいよね」っていうことをポロっと言っていて、今いろいろと構想を練っているとこで...

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