技術を可視化して大学を選ぶ

分析ツール ～ヒートマップ

にほんブログ村 にほんブログ村 ■まえがき 大学の分析指標として、これまで、技術文献の発行数や特許・実用新案の登 録件数といった統計量を可視化しました。 しかしながら、理系すのでやはり技術分野の注目したい。そこで、 ・過去10年間の技術文献発行件数を用いたヒートマップ を作成して、大学の技分術野を可視化して分析したいと思います。 ヒートマップによる可視化はある意味、理系の大学選びでは本質的であり、 なおかつ、より深い分析の方向性を示してくれます。 ■ヒートマップとは ひとつの大学の技術文献発行数データに対して、 横軸 － 2010年～2019年までの発行年 縦軸 － 技術分野（次に説明） とし…

2020/06/30 16:42

「早慶上理・関関同立」選び ～特許・実用新案の登録数を可視化

まえがき 今回は、難関私立大「早慶上理・関関同立」を題材に、「特許」「実用新案」の登録件 数を分析します。 ＊特許ではまず「出願」をしますが、「出願」時点では内容如何によらず、法的な人 であれ可能。一方、「登録」は「審査」を経ますので、「登録」は第三者の目で評 価されるため、価値が格段に高い。実用新案では「形式審査」のみの場合もあり。 ■手段 1990年～2019年までの30年間について作表し、視覚的に理解しやすいよう に、グラフ化しました。 （1）特許・実用新案の総登録数 （2）一人あたり特許・実用新案登録数 a）教員一人あたり b）学生一人あたり ■結果 ＊データベース＋検索ツール：Cyb…

2020/06/29 00:35

「早慶上理・関関同立」選び ～技術文献発行数を可視化

■まえがき 「旧帝大」だけ分析するのは偏りがあるため、いわゆる私学の勇 「早慶上理」、「関関同立」を題材に、技術文献の発行数分析をして、 大学の選び方を考察しました。 ■手段 1990年～2019年までの30年間について作表し、グラフ化しました。 （1）技術文献総発行数 （2）一人あたり技術文献発行数数 a）学生一人あたり b）教員一人あたり ＊データベース：JSTplus、JMEDplus 分析ツール： J-DreamⅢ ＊教員と学生の数は、各大学HPで公開されている内、理系（医学、歯学、理 工、薬学、農学等）を抽出してカウントしています。 ＊技術文献数は30年間の累計なので、最新の人数を3…

2020/06/27 04:58

「旧帝大」選び ～学生数vs教員数

■まえがき 技術文献の発行数等を分析するため、各大学の理系の学生在籍数や教員数を 調査しました。 その結果、結構大学で差がありました。折角なので、この情報も分析対象としました。 ■手段 各大学の公開している資料から、理系部門の学生数と教員数を抽出し、 教員一人の担当する学生数を算出し、作表しました。 ・大学名 ・理系・学生数（学部、大学院、研究生、留学生・・・） ・理系・教員数（教授、・・・、非常勤・・・） ・教員一人あたりの学生数 ＊データベース：各大学の公開資料 ＊各大学HPで公開されている内、理系（医学、歯学、理工、薬学、農学 等）を抽出してカウントしています。 ＊東大の理系教員のデータ…

2020/06/25 07:48

「旧帝大」選び ～特許・実用新案の登録数を可視化

■まえがき 直近では、旧帝大7大学を題材として、技術文献の寄稿状況を分析した大学の選び方を 考察しました。 今回は、技術論文と対比するため、同じく旧帝大7大学を題材に、企業ではより価値が 評価される「発明（考案）」、すなわち公には「特許」「実用新案」となりますが、 これらの「登録件数」を分析します。 ＊特許ではまず「出願」しますが、「出願」はどんな内容でも、誰でも（法的な人で あば）可能。一方、「登録」は「審査」を経ますので、「登録」は第三者の目で評 価され、価値が格段に高い。実用新案では「形式審査」のみの場合もあり。 ■手段 1990年～2019年までの30年間について作表し、視覚的に理解し…

2020/06/23 10:59

「旧帝大」選び ～技術文献発行数を可視化

■まえがき 前回の予告から、旧帝大7大学を題材に技術文献の寄稿状況を分析して、 大学の選び方を考察しました。 ■手段 1990年～2019年までの30年間について作表しました。 （1）技術文献総数 （2）一人あたり技術文献数 a）教員一人あたり b）学生一人あたり ＊データベース：JSTplus、JMEDplus 分析ツール：J-DreamⅢ ＊教員と学生の数は、各大学HPで公開されている内、理系（医学、歯学、理 工、薬学、農学等）を抽出してカウントしています。 ＊技術文献数は30年間の累計なので、最新の人数を30倍して、延べ人数とし ています。 ＊東大の理系教員のデータがどうも公開されておら…

2020/06/21 23:35

技術の可視化と大学選び

■課題と疑問 課題1：「理系」もしくは「理工系」だったら、進学する大学はどう選ぶ？ ・「理工系」だったら、将来、どういう研究職に就きたいか、どういう製 品を開発している企業で、賞品、製品開発に携わりたいか。大学に在学し ている間だけでも、自分の思いを研究にしたくないか。 ・「医学系」だったら、どの分野で専門医になるのか、医学研究のため進学 する医学部は、どの大学がいいか。 ・「企業」だったら、新製品、新商品を考え付いた、だが、どうしても「学 究の助力」が必要だ。その場合、共同研究（共研）の相手（共研先）、ど う大学を選ぶ、どの「研究室」、どの「教授（を含む先生）」を選ぶ？ ・「企業」だったら、…

2020/06/21 15:47