突然ではありますが、このブログは閉店します。見て下さりありがとうございました。 追伸:株の資産額が2000万に到達しました。2年前は800万くらいだったので猛烈に増えましたね。まだまだ入れていきます。
引っ越しの「お値段」は実は簡単に下げることができます。サービスはそのまま、半額くらいになることも。そのカギは、、「相見積もり」です。「引っ越す際に実際にやってみた」ので体験談を含めて紹介します! 引っ越しの「お値段」のカギ 「相見積もり」
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賃貸契約のさいに「騙されない」「ぼったくられない」コツを私の経験を交えて、紹介します。キーワードは「比較」と「相場」です。油断なりません!! 事前準備 「業者、物件、費用」どれも「比較」が大事です。「比較」することで「良し悪し」がわかります
賃貸を借りに行くときに「騙されない」「ぼったくられない」コツを紹介します。油断なりません!! 事前準備 事前にGoogle mapなどで評判を調べます。 どの程度すぐに決める必要があるかを先に考えて下さい。急いでいる場合ほど、比較や交渉でき
工学系博士卒がメーカー勤務でどのくらいの年収、資産があるのかを公開します。
全4回で「Wordを便利に使う機能」を解説しました。ここは「まとめページ」です。 このシリーズは、私が大学院でWordで論文を書く際に研究したことをまとめています。 論文はLaTeXで書いた方が色々楽なのですが、Wordが必要という事は多い
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この記事で分かること Powerpointで縁取りされた矢印を「ブロック矢印」ではなく「線」で描きたい人に向けた記事です。 意外と知られていない…かもしれません。 ブロック矢印と線 パワーポイントで矢印を描く際に「ブロック矢印」と「線」のオ
この記事で分かること pythonで「フィッティングではなく数値関係のみで半値幅を出したい人」に向けた記事です。 不定形のピークを評価するのに利用できます 前書き ピーク形状を評価したいものの、フィットすべき関数形がわからないとき、とりあえ
この記事で分かること 「PythonでGoogle Maps APIを用いて車通勤時間を調べたい人」に向けた記事です。 複数の出発点から目的地までの所要時間・移動距離を調べるのに便利です。 matplotlibで可視化も容易です。 コード
この記事で分かること pythonで「from importした場合のモジュールをreload」したい人に向けた記事です。 前書き 自作のライブラリやモジュールを作成するときに、更新を反映したい場合がよくあります。importの仕方として、
この記事では、「共働き夫婦がライフステージで遭遇する悩み」に向けた本を紹介します。 昨今、共働き家庭は珍しくなくなりましたが、夫婦生活としての難度は超高いと感じています。 そんな共働き夫婦に送るのがこの本「デュアルキャリア・カップル」です。
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コロナ禍から始めてちょうど3年になる株式投資の含み益が200万円を突破しました。 給与から毎月積立を続けています。 これまでも不定期にアップしている投資記録ですが、以前は含み益100万円で喜んでいたのですが、いつの間にか倍になっていました。
この記事で分かること pythonで「グレー画像(行列)の整列」を実装したい人に向けた記事です。 相互相関係数を計算してシフト量を計算したのち、平行移動させて画像を整列させます。 コードだけ載せます。 コード #%% import matp
この記事で分かること pythonで「動径方向の平均プロファイル」を実装したい人に向けた記事です。 平均を計算して滑らかなプロファイルを計算します。 コードだけ載せます。 コード import numpy as np import matp
民間企業に就職してからも学会や論文のようなアカデミックな活動もしたい方に向けた記事です。
この記事は私のチャーハンへの持論を書きます。 材料 チャーハンのおいしさは「油」と「うま味調味料」がメインで、そこにプラスで「具材の食感や見た目の良さ」というのが持論です。 チャーハンづくりの第一段階は油から チャーハンの味わいは油で決まり
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この記事で分かること pythonで「外れ値検定(スミルノフ=グラブス検定)」を実装したい人に向けた記事です。 検定の中身は知っていることを前提にコードだけ載せます。 コード import numpy as np from scipy im
投資を2020年11月からはじめて2年3カ月、本ブログは2022年4月からはじめて約1年になりました。投資記録とブログの運営・収益情報を公開します。 ※インデックス投資を知らない方はググるか下記の記事をチラ見してくださいね。 昨年9月にこん
この記事で分かること 「バッチファイルでリモートPCのスクリーンショットを撮りたい人」に向けた記事です。 リモートデスクトップ接続が不要のため、ログイン中のユーザーをログアウトさせる事無く画面の保存ができます。 「PsExec」を利用した方
pythonのmatplotlibでGUIでフィッティング。バックグラウンド処理後、さらに残差を複数のガウシアンでフィッティングする実践的なスクリプトを紹介します。
この記事で分かること pythonのmatplotlibでGUIでフィッティングをしたい人向けの記事です。 (1) はじめにバックグラウンドをフィッティング (2) さらに残差を複数のガウシアンでフィッティング という解析ステップのより実践
Powerpointの作図を効率化したい人に向けた記事です。クイックアクセスを利用したショートカットを紹介します。
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