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機械学習を用いたビットコイン価格予測の備忘録②(特徴量選択とLSTMモデル構築)
前回に引き続き、RNN, LSTMを用いて、ビットコイン価格の予測モデル構築を目指した。これまで予測精度がだめだめだったが、検討することでましなモデルにはなった。これまでの課題BinanceAPIを使って、1分ごとに、600時間分のビットコ
2023/03/26 02:14
機械学習を用いたビットコイン価格予測(ビットコインFX自動売買で勝つまでの備忘録)①
2023/03/22ニューラルネットワーク(RNN,LSTM)、ロジスティック回帰分析を基本ロジックとし、勝率60~70%の自動トレードを目指す備忘録。裁量トレードができるのがベストだけど、再現性が低い。安定した収益を上げれる方法として自動
2023/03/22 01:26
2023/03/22ニューラルネットワーク(RNN,LSTM)、ロジスティック回帰分析を基本ロジックとし、勝率60~70%の自動トレードを目指す備忘録。裁量トレードができるのがベストだけど、再現性が低く、安定した収益を上げれる方法として自動
2023年3月 (1件〜100件)
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