今回の報告は下記3点について。モデル評価の方法確立:モデルの是非を数値化した。input_shape値の選択:重要なハイパーパラメーターの変更。特徴量の増量と絞り込み:MACD,RSI,ボリンジャーバンドなどのオシレーター指標を特徴量に加え
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2023/03/22ニューラルネットワーク(RNN,LSTM)、ロジスティック回帰分析を基本ロジックとし、勝率60~70%の自動トレードを目指す備忘録。裁量トレードができるのがベストだけど、再現性が低い。安定した収益を上げれる方法として自動
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