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統計競馬アカデミア https://yoshikeiba-information.blog/

統計を使った競馬予想とデータ分析コラムの記事を投稿しています。 競馬予想の特徴は予想勝率とオッズを使った予想であること。コラムの特徴は統計的に厳密なデータ分析であることです。 皆さんの競馬予想のお役に立てたらと思います。

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2021/11/30

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  • 統計競馬予想(5月1日全レース)【天皇賞・春】

    最近重賞が不調だったのですが,青葉賞は上手く当てることができ安心しました。 私の1番好きな天皇賞は現役馬で1番好きなディープボンドが出走します。ここもしっかりと当てていきたいと思います。 目次 1 予想記事の説明2 予想2.1 東京競馬場2

  • 統計競馬予想(4月30日全レース)【青葉賞】

    目次 1 予想記事の説明2 予想2.1 東京競馬場2.2 阪神競馬場2.3 福島競馬場2.4 青葉賞(G2)2.5 予想ファイル 予想記事の説明 2022年4月30日(土)開催の中央競馬全レースの全馬の機械学習(AI)を用いて算出した期待勝

  • 予想結果の分析と回顧(2022年4月第4週)【R推奨度4本命馬回収率217%!5頭BOX買いで3連単13万馬券的中!】

    今週はG1のない週でしたが,皆さんはどうでしたでしょうか。私の馬券成績は,買い目が上手く噛み合わず,回収率83%となってしましました。 一方,予想モデルの方は比較的好調で,R推奨度4における本命馬の単勝回収率217%だったことや,指数上位5

  • 統計競馬予想(4月24日全レース)【フローラS・マイラーズカップ】

    目次 1 予想記事の説明2 予想2.1 東京競馬場2.2 阪神競馬場2.3 福島競馬場2.4 読売マイラーズカップ(G2)2.5 サンスポ賞フローラカップ(G2)2.6 予想ファイル 予想記事の説明 2022年4月24日(日)開催の中央競馬

  • 統計競馬予想(4月23日全レース)【福島牝馬S】

    先週は機械学習(AI)予想モデルのアップデートした初週となりましたが,予想1位馬2位馬の単勝回収率が100%を超えることができ,良いスタートを切れました。 とくに予想が上手くいった上位5頭BOX買い3連単的中レース(回収率100%以上)は下

  • 予想結果の分析と回顧(2022年4月第3週)【中山GJ・アーリントンカップ・アンタレスS・皐月賞】

    4月第3週は,機械学習予想モデルを本格導入した最初の週となりました。クラシックが始まり,若い馬に注目が集まりがちですが,今週は中山グランドジャンプで11歳のオジュウチョウサンが,アンタレスステークスで7歳馬オメガパフュームが鮮やかな勝利を飾り,高齢馬が貫禄を見せつける週だったように思います。私の馬券成績は回収率135%となり,予想モデルの全レース成績も比較的良好でした。機械学習予想モデルの良いスタートを切れました。

  • 予想結果の分析と回顧(2022年4月第3週)【中山GJ・アーリントンカップ・アンタレスS・皐月賞】

    4月第3週は,機械学習予想モデルを本格導入した最初の週となりました。クラシックが始まり,若い馬に注目が集まりがちですが,今週は中山グランドジャンプで11歳のオジュウチョウサンが,アンタレスステークスで7歳馬オメガパフュームが鮮やかな勝利を飾り,高齢馬が貫禄を見せつける週だったように思います。私の馬券成績は回収率135%となり,予想モデルの全レース成績も比較的良好でした。機械学習予想モデルの良いスタートを切れました。

  • 統計競馬予想(4月17日全レース)【皐月賞・アンタレスS】

    土日は旅行で日曜の枠番データが手に入らないため,日曜の予想は金曜時点で枠が確定している重賞のみの予想となります。 今週から勾配ブースティングによる機械学習(AI)予想モデルにアップデートしました。 目次 1 予想記事の説明2 重賞馬券検討2

  • 統計競馬予想(4月16日全レース)【中山GJ・アーリントンカップ】

    今週から勾配ブースティングによる機械学習(AI)予想モデルにアップデートしました。 目次 1 予想記事の説明2 予想2.1 中山競馬場2.2 阪神競馬場2.3 福島競馬場3 重賞予想3.1 アーリントンカップ(G3)3.2 中山グランドジャ

  • 2022年4月第2週 予想結果の分析と報告

    今週はクラシック第1弾の桜花賞が行われ,スターズオンアースが1着を飾りました。ゴール前は集団となり,かなり接戦のレースでした。おそらく,もう一度やればまた別の結果になるようなレースでしたが,やはり今年の3歳馬はかなりの混戦模様であり,今後の

  • 統計競馬予想(4月10日全レース)【桜花賞】

    とうとう2022年のクラシック第1弾桜花賞となります。桜花賞はイギリスの1000ギニーを手本として試行され,最もスピードのある牝馬が勝つと言われています。今年は18頭建てのレースで,ナミュールやサークルオブライフ,プレサージュリフト,ナムラ

  • 統計競馬予想(4月9日全レース)【阪神牝馬S・ニュージーランドT】

    先週は現役最強馬のエフフォーリアが飛ぶという大波乱の大阪杯でした。ダービー卿チャレンジも大荒れ,先々週の高松宮記念も大荒れというここ最近大荒れ展開の重賞が続いています。ただし,大阪杯は軸ははずしたものの,▲△✕で決着しており,馬券の買い方次

  • 2022年月第週 予想結果の分析と報告

    2強対決として注目されていた大阪杯ですが,まさかまさかの2強揃って飛ぶ展開に。ここでは,次につなげるために,なぜエフフォーリアとジャックドールが沈んだのかを検討したいと思います。 目次 1 重賞予想結果1.1 ダービー卿チャレンジ(G3)1

  • 統計競馬予想(4月3日全レース)【大阪杯】

    日曜日は楽しみにしていたエフフォーリアとジャックドールの直接対決の大阪杯です。最強厨の私はこうした対決がたまりません。 目次 1 予想記事の説明2 予想2.1 中京競馬場2.2 阪神競馬場2.3 大阪杯(G1) 予想記事の説明 2022年4

  • 統計競馬予想(4月2日全レース)【ダービー卿チャレンジ】

    先週は高松宮記念はかすりもしませんでしたが,日経賞とマーチステークスではほぼ完璧な予想ができ,とくにマーチステークスでは馬連万馬券を取ることができました。 今週は2場所開催で重賞が2つとやや物足りないレース数ではありますが,大阪杯では現役最

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