ICRの上位解法を眺めた
1st score public 0.14445 private 0.30626 「本当に予想外でした。上位10％に入ることを望んでいましたが、それ以上のことは夢にも思っていませんでした。」 DNNを使用 GBDTは明らかに過学習だったので非採用 greeksは未使用 FEは過学習に繋がった DNN based on Variable Selection Network(論文) 正規化はMinMaxScalerやStandartScalerでなく、8つのニューロンを持つ線形射影 最終的に確率を重み付けし直すと、とてもうまくいった。 cvは機能していた 10foldで10-30回学習し、cvを元…
2023/08/15 16:50
