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PA Tora-Oさんのプロフィール

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ブログタイトル
はぐれ弁理士☆AI派
ブログURL
https://benrishi-ai.com/
ブログ紹介文
人工知能(AI)技術と特許/発明のブログ。はぐれ弁理士AI派こと PA Tora-O は、自学を兼ねてAI技術の特許化に関する具体的な事例検討を行い、ともに専門性が高い2つの分野間の知識を橋渡しできるような有用な情報を発信していきます。
更新頻度(1年)

87回 / 365日(平均1.7回/週)

ブログ村参加:2019/09/23

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ハンドル名
PA Tora-Oさん
ブログタイトル
はぐれ弁理士☆AI派
更新頻度
87回 / 365日(平均1.7回/週)
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はぐれ弁理士☆AI派

PA Tora-Oさんの新着記事

31件〜60件

  • Pix2Pix(3/4)ノイズはどこへ消えた?

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Pix2Pix の実施例について説明しました。改め…

  • Pix2Pix(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Pix2Pix の概要について説明しました。改めて…

  • Pix2Pix(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、GANを用いた画像生成モデルで有名な “Pix2P…

  • GAN(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、VAEとGANを比較し、CGANまで発展させた場合…

  • GAN(3/4)GANの特徴

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、GANの実施例について説明しました。改めて復習され…

  • GAN(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、GANの概要について説明しました。改めて復習された…

  • GAN(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきGAN(Gener…

  • VAE(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、VAEの理論的な裏付けについて説明しました。改めて…

  • VAE(3/4)理論的な裏付け

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、VAEの実施例について説明しました。改めて復習され…

  • VAE(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、オートエンコーダの概要について説明しました。改めて…

  • VAE(1/4)オートエンコーダの概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきVAE(Varia…

  • アテンション機構(4/4)発明ストーリーの作成

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、アテンション機構の変形例について検討しました。改め…

  • アテンション機構(3/4)変形例の検討

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、“Seq2Seq with Attention” …

  • アテンション機構(2/4)全体構成の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、アテンション機構の概要について説明しました。改めて…

  • アテンション機構(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳(NMT)における頻出手法である…

  • Seq2Seq(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Seq2Seq の実施例について説明しました。改め…

  • Seq2Seq(3/4)実施例の説明&考察

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Seq2Seq の前提知識として、再帰型ニューラル…

  • Seq2Seq(2/4)再帰型ニューラルネット

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Seq2Seq の概要について説明しました。改めて…

  • Seq2Seq(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳(NMT)の先駆けとも言える “…

  • Doc2Vec(5/5)PV-DM<後編>

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第4回)では、PV-DMモデルの概要について説明しました。改めて…

  • Doc2Vec(4/5)PV-DM<前編>

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。第2~第3回にわたって、PV-DBOW モデルの概要について説明しまし…

  • Doc2Vec(3/5)PV-DBOW<後編>

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、PV-DBOWモデルの概要について説明しました。改…

  • Doc2Vec(2/5)PV-DBOW

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Doc2Vec の概要について説明しました。改めて…

  • Doc2Vec(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、Word2Vec の発展的モデルである “Doc2…

  • Negative Sampling(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、“Negative Sampling” の実施例に…

  • Negative Sampling(3/4)作用効果の検討

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、“Negative Sampling” の実施例に…

  • Negative Sampling(2/4)具体的な実施例

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、“Negative Sampling” の概要につ…

  • Negative Sampling(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、自然言語処理で多用される技術の1つである “Neg…

  • ようやく10事例!

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから、ようやく10回分の事例検討が終わりました…

  • Word2Vec(4/4)クレーム骨子の作成

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、“Skip-gram” モデルの概要について説明し…

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