サボテンパイソン

[matplotlib animation] 100.反応拡散系によるチューリングパターン

反応拡散モデルによるチューリング・パターンをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。

2021/02/26 20:13

[SciPy] 15. 偏微分方程式を有限差分法で解く

2次元における反応拡散系の偏微分方程式(フィッツフュー-南雲モデル)を有限差分法で解く方法について説明する。

2021/02/26 19:34

[matplotlib animation] 99. マグヌス効果が働く斜方投射

空気抵抗があり、マグヌス効果も働く場合の斜方投射をmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。

2021/02/23 21:43

[SciPy] 14. scipy integrateのsolve_ivpを使って常微分方程式を解く その2

scipy integrateのsolve_ivpにより、常微分方程式を解くことができる。ここでは、空気抵抗と回転によるマグヌス効果をうける斜方投射を例として、その使い方を説明する。

2021/02/23 21:31

[matplotlib animation] 98. 空気抵抗のある斜方投射

空気抵抗がある場合の斜方投射をmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。

2021/02/21 22:07

[SciPy] 13. scipy integrateのsolve_ivpを使って常微分方程式を解く

scipy integrateのsolve_ivpにより、常微分方程式を解くことができる。ここでは、空気抵抗をうける斜方投射を例としてその使い方を説明する。

2021/02/21 10:04

[lmfit] 21. 擬フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを擬フォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/19 20:52

[lmfit] 20. 重み付き最小二乗法ガウシアンフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データを重み付きガウス分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/19 10:09

[lmfit] 19. フォークト分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをフォークト分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/18 22:18

[lmfit] 18. ローレンツ分布関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、データをローレンツ分布関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/17 22:25

[matplotlib] 97. plt.scatterで離散的カラーバーを表示

散布図を作成できるmatplotlibのplt.scatterで点の色を変えて表示する場合、その色が示すものを説明する必要がある。そこで離散的なカラーバーとともに散布図を表示する方法について説明する。

2021/02/16 18:01

[lmfit] 17. フィッティングして得られたパラメータをDataFrameに変換する

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitによるカーブフィッティングで得られたパラメータをpandasのDataFrameに変換する方法について説明する。

2021/02/15 22:23

[lmfit] 16. sin関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをsin関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/15 21:26

[lmfit] 15. べき乗則モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをべき乗則モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/14 21:39

[lmfit] 14. 指数関数的減衰モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータを指数関数的減衰モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/14 21:31

[lmfit] 13. ステップ関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータをステップ関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/14 07:29

[lmfit] 12. 多項式モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータを多項式モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/13 22:23

[lmfit] 11. 2次関数モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータを2次関数モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/13 22:11

[lmfit] 10. 線形モデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitでデータを線形モデルによりカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/13 21:59

[lmfit] 9. 対数正規分布関数に基づくモデルによるカーブフィッティング

lmfitは非線形最小二乗法を用いてカーブフィットするためのライブラリであり、Scipy.optimize.curve_fitの拡張版に位置する。ここでは、lmfitで対数正規分布をカーブフィッティングする方法について説明する。

2021/02/12 23:29

[scikit-image] 93. ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて表示

skimage.measure の label, regionprops_tableで2値画像のラベリングと計測を行い、ラベリングした部分のアスペクト比と円形度を求めて画像上に表示する方法について説明する。

2021/02/11 22:05

[scikit-image] 92. ラベル付けした部分のサイズに応じて塗り分けて表示

skimage.measure の label, regionprops_tableで2値画像のラベリングとサイズ計測を行い、サイズを大中小で分類し、塗り分けて表示する方法について説明する。

2021/02/10 23:07

[scikit-learn] 11. k-means法によるクラスタリング

sklearn.clusterのKMeansでk平均法によるクラスタリングをすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラスタリングを行う方法について説明する。

2021/02/09 17:51

[matplotlib animation] 97. k近傍法によるクラス分類で近傍点数に応じて変化する決定境界を表示する

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierによるk近傍法クラス分類で、sklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する。そして、この決定境界が近傍点として取り扱うデータ数を変化させた時にどのように変化するかをmatplotlibのFuncAnimationで表示する方法について説明する。

2021/02/05 22:48

[scikit-learn] 10. k近傍法によるクラス分類で決定境界を表示する(KNeighborsClassifier)

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成したデータに対してクラス分類を行い、決定境界を表示する方法について説明する。

2021/02/04 21:35

[scikit-learn] 9. k近傍法によるクラス分類(KNeighborsClassifier)

sklearnのneighbors.KNeighborsClassifierでk近傍法によるクラス分類をすることができる。ここではsklearn.datasets.make_blobsで作成してデータに対してクラス分類を行った例について説明する。

2021/02/02 22:29