まるやくんのブログ

Matplotlib で グラフを複数描画する

こんばんは。まるやくんです。今日は Python の Matplotlib を用いてヒストグラムや散布図といったグラフを複数作成しました。 jupyter notebook 上にグラフを描画 matplotlib をインポート Jupyter notebook の表示を少数点以下2桁にする Matplotlibの描画機能 figure オブジェクト作成 add_subplot オブジェクトで複数の空グラフを作成 1つ目（左上）にヒストグラムを作成 2つ目（右上）に散布図作成 3つ目（左下）に折れ線グラフを作成 4つ目（右下）に直線グラフを作成 まずはこういった事が出来るという事を確認した上で詳…

2019/04/16 22:51

Matplotlib で簡単な折れ線グラフを描画

こんばんは。まるやくんです。データ分析でデータの可視化はとても重要な作業です。Python の Matplotlib を用いて今日は簡単な折れ線グラフを描画してみます。 jupyter notebook 上にグラフを描画 matplotlib をインポート 描画用のデータ作成（簡単なリスト） リストから簡単な折れ線グラフを描画 今日はシンプルな折れ線グラフを描画しました。エクセルでいいじゃん！と突っ込まれそうですが、Matplotlibは高品質のグラフを作成出来るので引き続き機能を学んでいきたいと思います。

2019/04/16 22:32

Jupyter notebook と DataFrame の小数点以下の桁数を指定する

こんばんは。まるやくんです。Jupyter notebook と DataFrame の小数点以下の桁数を指定する方法です。 pandas , numpy をインポート ndarray オブジェクトを生成 ndarray からデータフレームを生成 upyter notebook , DataFrame の表示を少数点以下2桁にする ndarray , DataFrame を再表示 Jupyter notebook で小数点以下の桁数が多すぎて見づらいと思っていたのですが、一括で指定する方法があって見栄えもすっきりしました。データの絞り込みや前処理などにも慣れてきたので、次回からはデータの可視化…

2019/04/11 22:31

Pythonデータ分析入門 『マッピングによるデータ変換 』

こんばんは。まるやくんです。前回に引き続きデータの前処理について紹介します。今回はデータフレーム内の値に基づいて変換する方法について紹介します。具体例として個別の売上データがあるとします。これに所属するチーム名が入った列を追加して、チーム毎の売上合計や平均を算出しようと思います。 pandas のインポート ディクショナリからデータフレーム作成 メンバー名がキーでチーム名がバリューの辞書を作成 team 列を作成して map メソッドでチーム名をマッピングする groupby メソッドでチーム別の合計を算出 groupby メソッドでチーム別の平均を算出 今回はディクショナリからマッピングしま…

2019/04/08 23:15

本社に出向になりました。

こんばんは。まるやくんです。 4月というのに寒いですね。先週子供を連れて花見に行ったのですが、天気が非常に不安定で寒さと雨で早々に退散しました。早く暖かくなってほしいです。 さて新年度が始まりました。私はある企業の子会社に務めていますが、今年度から本社に出向になりました。出向と聞くとテレビドラマなんかで見る本社から子会社へ左遷のようなシーンが多くあまり良いイメージはないかと思います。ネットで検索してみると下記のような説明がありました。 「出向」とは、企業が社員との雇用契約を維持したまま、業務命令によって社員を子会社や関連会社に異動させ、就労させることです。出向の場合、対象となる社員の籍と給与の…

2019/04/04 23:53

Pythonデータ分析入門 『データフレームの重複削除 』

こんばんは。まるやくんです。前回に引き続きデータの前処理について紹介します。今回はデータフレームの結合から重複データの判定・削除までを紹介します。 pandas のインポート ディクショナリを作成 ディクショナリからデータフレーム作成 作成したデータフレームを結合 重複データの判定 重複データの削除 インデックスの振り直し pandas ではこのようにデータフレームを簡単に結合する事が出来ますが、例えばある期間毎のデータを集計した場合などデータが重複する事はよくあると思います。重複データがあると正しい集計・分析結果にならないので注意が必要ですね。次回も引き続きデータの前処理について紹介したいと…

2019/04/01 22:44