新しい環境にPython環境を準備[python]

Ubuntu16.04だと，2系と3系のpythonが混在しているため，pyenvで環境を作る． 必要なパッケージのインストール sudo apt install -y git openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libffi-dev pyenvのインストール git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv .bash_profileに追記 export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROO…

llコマンドが無いときの設定

sudo vi ~/.bashrc #追記 alias ll='ls -la'

追加ディスクのmount手順[Ubuntu]

sudo fdisk -l でディスクが認識されているかと，パス(/dev/xvdfなど)を確認 sudo vim /etc/fstabでディスクのパスとマウントポイントを指定． 例 /etc/fstab /dev/xvdf /home/ubuntu/storage ext4 defaults,discard 0 0 sudo mount -aでfstabの変更内容をすぐに反映

元素記号をハードコーディングするときのリスト[Python]

手打ちで作って大変だったため，記録． atomic_symbol = ["H", "He",\ "Li", "Be", "B", "C", "N", "O", "F", "Ne",\ "Na", "Mg", "Al", "Si", "P", "S", "Cl", "Ar",\ "K", "Ca", "Sc", "Ti", "V", "Cr", "Mn", "Fe", "Co", "Ni", "Cu", "Zn", "Ga", "Ge", "As", "Se", "Br", "Kr",\ "Rb", "Sr", "Y", "Zr", "Nb", "Mo", "Tc", "Ru", "Rh", "…

アノテーターの評価指標[ML]

2人のとき→F1, kappa 3人以上のとき→Cronbach Alpha 解説記事 ides.hatenablog.com python ライブラリ github.com

他クラス分類のマクロ平均とマイクロ平均の違い[ML]

大げさな名前がついているが，実際は単純． マクロ平均(macro average) 全クラスの結果のF1値を計算したもの． マイクロ平均(micro average) クラスごとにF1値を計算し，それらを単純に平均したもの．

Seaboarnでheatmapを表示させた時の数字を1.5e+02→150に変更[Python]

修正前 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns confusion = calc_confusion(all_prediction["A"], all_prediction["B"]) df = pd.DataFrame(data=confusion, index=['0', '1', '2', '3'], columns=['0', '1', '2', '3']) plt.figure() sns.heatmap(confusion, annot=True) plt.xlabel('A') plt.ylabel('B') 修…

apt-getでGPG errorが発生した時の対策[Ubuntu]

対策 chmod 1777 /tmp github.com 経緯 dockerで立てたコンテナでapt-get updateを打ち込むと， W: GPG error: http://ppa.launchpad.net/jonathonf/python-3.6/ubuntu xenial InRelease: Could not execute 'apt-key' to verify signature (is gnupg installed?) W: The repository 'http://ppa.launchpad.net/jonathonf/python-3.6/ubuntu xen…