「逃げ断層」という言葉も定義しておく。先行指数1位の馬と2位との馬の差を「逃げ断層」とするいわゆるポツン逃げで回収率が100％を超える条件をあぶりだしてみた。…
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競馬ソフト２重丸作者展開予想図分析で100万馬券を狙う！
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2023宝塚記念 イクイノックスとスルーセブンシーズ人気と指数で考えれば⑤イクイノックスと⑨ジャスティンパレス展開虎穴は⑥スルーセブンシーズ池添と⑭ブレークア…
G1レースの前日や当日に百万馬券が出ることがしばしばあります。安田記念当日の9Rまでは大きな波乱がなかったので、東京10R麦秋Sあたりでそろそろ出るかなと思っ…
安田記念の前に必ず行くところがある東京競馬場パドックの片隅のおじさんの胸像だ先日のダービー当日の写真にはお供え物があったおじさんは日本中央競馬会初代理事長の安…
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「逃げ断層」という言葉も定義しておく。先行指数1位の馬と2位との馬の差を「逃げ断層」とするいわゆるポツン逃げで回収率が100％を超える条件をあぶりだしてみた。…
展開断層学を構築するうえで、展開断層とは何かを定義していく必要がある。まず展開値（先行偏差値と追い込み偏差値）を計算して、先行偏差値の大きい順に並べて1番目か…
競馬展開断層学 仮説：展開図の中央部の断層幅が広いと先行勢が有利になる展開図の右側は先行勢、左側は追い込み勢中央部の斜線で示したエリアに馬群が無い場合、展開の…
芝とダート別にシェア積算エリアで100%超え連続エリアを探索しました。まず芝コースの成績Winシェア別成績--------------------------…
競馬予測で分布問題を解くその4という題名はここまでもう分布問題ではなくなって「シェア積算エリアで解く」になっておりますw馬券別のシェア積算エリアの成績を一気に…
競馬予測で混合分布問題を解くその3です。ネットで混合分布問題を検索するとEMアルゴリズムとかMCMCとか難しい単語が出て来て実際データを使って解いている人はな…
あなたは本命党？それとも穴党？私はこれからその中間を狙っていきます。前々回にJRA過去20年の払戻額の度数分布表を作りましたが、きれいな単峰分布表ではなく、多…
今年の函館記念は予測が難しいですね。高校野球の予選見ながら、2時間ぐらい考えてようやく軸は⑩アラタに決めました。②が逃げて外枠⑭⑮⑯が競り合って人気の⑧⑨④⑩…
国立国会図書館で大昔の競馬必勝法を閲覧していたら、面白い記事に出会った。一般ファンは上位9番人気までの馬券に集中的に投票する。（枠連）一部の馬券上手な人たちは…
七夕の別名は棚織(たなはた)で神棚に織物をささげる風習から来ているらしいさて昨日の猪苗代特別は出遅れゲバラで外れましたが、福島2000mは内枠先行有利、外枠追…
七夕賞福島2000mの前日に猪苗代特別2000mが行われるので予想して明日につなげたい。虎穴2位の⑨ゲバラでどうでしょうね。七歳高齢の真夏のレースは結構きつい…
⑭レーベンスティールは人気も虎穴指数も空気抵抗も1位で軸にするが1勝クラスで勝ったばかりなので油断は禁物、①コレペティトール虎穴指数2位で休み明けフレッシュ⑩…
内枠の馬が出遅れて5枠2頭⑥スマートクラージュがダッシュ良く逃げて、それにつられて⑤テイエムスパーダが続くと面白い。先頭2頭の後から⑧①③④⑨が追い込む展開穴…
2023宝塚記念 イクイノックスとスルーセブンシーズ人気と指数で考えれば⑤イクイノックスと⑨ジャスティンパレス展開虎穴は⑥スルーセブンシーズ池添と⑭ブレークア…
G1レースの前日や当日に百万馬券が出ることがしばしばあります。安田記念当日の9Rまでは大きな波乱がなかったので、東京10R麦秋Sあたりでそろそろ出るかなと思っ…
安田記念の前に必ず行くところがある東京競馬場パドックの片隅のおじさんの胸像だ先日のダービー当日の写真にはお供え物があったおじさんは日本中央競馬会初代理事長の安…
あれからAIで出した予測確率を統計ソフトRを使ってなんとか回帰曲線を描けました。全然合ってないないんだけどw 波打ってるグラフはX軸が区分分けのままであること…
AIが出した予測確率は頭数補正を行っていないため、6頭立て予測確率の方が18頭立て予測確率よりも高くなる事に気づいた。そこであらかじめ、頭数を含めた予測確率補…
あれから2週間CNNでカーネルサンダースで色々やった結果、精度が上がらないのでやっぱり普通のCNNに戻しました。回り道も近道になるから(;;)そして、Pyth…
カーネルサンダース（kernel 三段重ねたnetworkを勝手に命名）に逆カーネルサンダースを追加しようと思って設計したモデルです。kernelサイズを9X…
競馬展開予測CNNでカーネルサンダースを100世代やってみた結果90世代で最善でした。バッチサイズは64と少ないサイズでミニバッチいうのかな 正解率は…
CNNのnetwork設計でカーネルサンダースを実験中ここではConvolutionのkernelを5X5 3X3 1X1 と3段階で小さくする設計です。コン…
CNNのモデル設計にはAddという部品があり、複数の枝分かれをしたネットワークをまとめる部品です。前回が2個のネットワークを統合しましたのでAdd2を使いまし…
AIの学習時に横軸Epoch世代数 縦軸にエラー率で表す学習曲線ではVALIDATIONError曲線、TRAININGError曲線、COST曲線を表示して…
競馬展開予測を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で勉強中のTigerOddsです。前回はCNN設計を改善しました。今回もCNN設計です。今まではCNNの…
競馬展開予測を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で勉強中のTigerOddsです。前回は学習させる画像の設計を行いました。今回は畳み込みニューラルネット…
競馬展開予測画像認識用TCODEの設計変更 画像を人が見て分かりやすい画像ではなく、AIが学習しやすい様にRGBの3枚の画像を重ねわせて設計しました Rは赤の…
展開予測を畳み込みニューラルネットワークCNNで行う少し進みましたので、忘備録として残していきます。過学習の罠にハマらないように学習データ45000、検証デー…
皐月賞2023の反省重馬場とハイペースにより、先行勢バテて直線止まっている状態を追い込み勢が抜き去る展開。先行勢は向かい風2.9mでコーナーを回る不利もあり…
阪神牝馬SでW.A.R.S.の虎渓が100万馬券的中！といってもこの虎渓はまだ未完成のソフトで今迄ずーっと低空飛行を続けていたので、完全にまぐれ当たりでしょう…
おはようございます。前回展開画像認識正解率83.8％でウキウキしてましたが、データが少なかったので今回展開コードを学習用3万データ、評価用1万データを用意そし…
CNN(畳み込みニューラルネット）をNNC（Sony Neural Network Console）上で使う。はじめは手動でCNNを設計しておいて、NNCで学…
画像認識のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)を使うために2次元化した画像を自動生成することにした。上2/3が展開データ 下1/3が競馬場データ競馬場デー…
AIに展開画像を読み込ませる時に、坂があるとか直線距離長いとか情報別に分けるの面倒なので1)コース,2)スタートから最初のコーナーまでの距離3)コーナーからゴ…
展開解析ツールが完成しました。展開データから内外の位置取りを2次元で表示して結果ボタンで1，2，3着を●数字で表示この2次元データをAIに学習させます。展開…
競馬でデッドヒートした2頭の次走成績回収率は？2角先頭2頭と4角先頭2頭が同じ場合 つまり小回りコースか長距離でデッドヒートを繰り広げた2頭の成績は図のように…
展開予測 ダートでの4角2頭先頭の次走の成績回収率は図のようになりました。2003年から2023年までの年間回収率を出した所、データ数が少ないのでバラつきがあ…
ようやく展開予測に入ります。まず 1）4角で2頭先頭の場合、内外の勝率を調べる❷❶❸❹❺❻❼--------------------------2）4角で3頭…
展開予測を考える上で通過順位のデータは重要です。通過順位のデータは「各馬の通過順位」と「レースの通過順位」があります。 「各馬の通過順位」とは1角から4角ま…
