社内SEゆうきの徒然日記

【体験談】Ankerスマートタグを絶対におすすめする理由｜安物買いの銭失いを避ける選び方

k5963k.hateblo.jp www.gizmodo.jp 商品提供ステマではなく自腹で試した記事 【体験談】Ankerスマートタグを絶対におすすめする理由｜安物買いの銭失いを避ける選び方 スマートタグ選びで失敗したくない方必見！実際にAnkerスマートタグを使った体験談から、なぜAnkerが最良の選択なのかを詳しく解説します。 【結論】スマートタグはAnker一択！実際に使った感想 購入したAnkerスマートタグの第一印象 Ankerのスマートタグ「Eufy Security SmartTrack」を手に取った瞬間、その品質の高さに驚きました。パッケージから本体まで、すべてが丁寧に作ら…

2025/07/12 08:14

セキュリティソフト論争の真実：「不要」vs「必要」の判断基準を情シス目線で徹底解説

news.allabout.co.jp セキュリティソフト論争の真実：「不要」vs「必要」の判断基準を情シス目線で徹底解説 序論：情強と情弱の境界線 パソコンのセキュリティソフトを巡って「本当に必要か？」という議論が続いています12。この論争の根底には、ユーザーのITリテラシーレベルによる明確な格差があります。社内ヘルプデスクの現場では、情報強者（情強）に分類される方は全体の1～2割程度で、残りの8～9割の方は何らかのサポートが必要な状況が実際のデータからも確認されています3。 Windows Defenderの現在地：過小評価されがちな実力 まず、セキュリティソフト不要論の中核を成すWind…

2025/07/10 19:27

⚠️【緊急警告】無料VPNアプリの隠された罠！あなたのスマホは既に侵入されているかもしれません

このリストにある無料VPNアプリはすべて削除せよ 日本語名を変えたアプリも at DuckDuckGo news.yahoo.co.jp ⚠️【緊急警告】無料VPNアプリの隠された罠！あなたのスマホは既に侵入されているかもしれません 近年、プライバシー保護や地域制限の回避を目的として、VPNアプリの需要が急増しています。特に、コストを重視する多くのユーザーが「無料VPN」に手を出していますが、これが実は非常に危険な選択であることをご存知でしょうか？ 無料VPNの恐ろしい実態：あなたが知らない裏側 巨大ボットネット「911 S5」の衝撃的な真実 2024年5月、FBI主導の国際捜査により世界最大…

2025/07/07 18:39

【衝撃】安価MacBook、ついに登場！？iPhoneチップ搭載で価格破壊の全貌 後編

WindowsとmacOSのプラットフォーム移行の壁を越えた新時代 現代のパソコン市場では、WindowsとmacOSの間に存在していたプラットフォーム移行の壁が劇的に変化しています。これは、まさに携帯電話のMNP（モバイルナンバーポータビリティ）導入前後の状況と似た大きな変革といえるでしょう。 OSシェアの変化とWeb化の影響 2024年7月時点のPC向けOS国内シェアを見ると、Windowsが72.08% 、macOSが14.92% となっています。注目すべきは、Windowsが2009年の95.42%から23%近くシェアを減らしている 一方で、macOSは同期間で3.68%から14.92…

2025/07/05 18:06

【衝撃】安価MacBook、ついに登場！？iPhoneチップ搭載で価格破壊の全貌 前編

www.macrumors.com 🔥【衝撃】安価MacBook、ついに登場！？iPhoneチップ搭載で価格破壊の全貌 安価MacBook実現の可能性は非常に高い 著名なAppleアナリストMing-Chi Kuo氏による最新レポートによると、AppleがiPhone 16 Proと同じA18 Proチップを搭載した低価格MacBookを2025年第4四半期後半から2026年第1四半期前半にかけて量産開始する計画が明らかになりました 。この情報の信憑性は極めて高く、同氏は過去にAppleの製品ロードマップを高精度で予測してきた実績があります。 予想価格は699～799ドル（日本円で約11万5千…

2025/07/05 17:50

組織内AI普及における課題とソリューション：UIデザインとツール連携の重要性

www.youtube.com 組織内AI普及における課題とソリューション：UIデザインとツール連携の重要性 組織内AI普及が困難な理由 AI導入の主要な障壁 組織内でのAI普及が進まない背景には、複数の課題が存在します。日本企業のAI導入率は22.2%に留まり、米国の57.2%と比較して大きく遅れています1。 技術的・運用的課題として、既存システムとの統合の複雑さ2、AIの「ブラックボックス」問題2、およびモデルの維持管理における継続的な監視と再学習の必要性2が挙げられます。 人的・組織的要因も深刻な問題です。AIに特化したデータ管理体制の欠如2、全社的なAIリテラシーの不足1、そして新技術…

2025/07/03 19:36