身の回りのデータサイエンス

日本のアーティスト名は英語と日本語どちらが多いのか

日本のアーティスト名は、SMAP・B'zのようなアルファベットのパターン、嵐・米津玄師のような漢字のパターン、AKB48のようなアルファベットと数字が混ざったパターンなど、様々なパターンが存在します。 ではどのパターンが最も多いのでしょうか？ 日本人アーティスト名のパターンを分析してみましょう。 データ 前処理 可視化 日本語vs英語 宇多田ヒカル vs 浜崎あゆみ ゆず vs コブクロ 数字 まとめ データ 日本人アーティストの一覧データはこちらのサイトから抽出します。記載されている3653組のアーティストを今回の分析対象とします。 rockinon.com 抽出方法はこちらのサイトを参考に…

2024/04/16 10:29

サッカー代表ユニフォームは何色が多いのか

日本代表のユニフォームは「サムライブルー」と呼ばれる青色を基調としています。他に青色のユニフォームの国としてはフランスやイタリアがあります。一方で、これらの国以外に青色のユニフォームの国は思い浮かびますでしょうか？私は思い浮かびませんでした。 「もしかするとユニフォームが青色の国は少ないのでは？」 「最も多く使われているのは何色なのだろう？」 という疑問を持ったので、世界各国のサッカー代表ユニフォームの色について分析してみることにしました。 データ 可視化 まとめ データ 各国の最新の代表ユニフォームは以下のサイトに掲載されています。しかし、ユニフォーム情報はテキストではなく画像データのため、…

2024/04/15 09:06

Wingspan攻略記~捕食の成功率~

私がよくプレイする鳥の一つにハイイロチュウヒがいます。同様の効果を持つ鳥は他にも アカオノスリ アメリカフクロウ アレチノスリ カタアカノスリ クーパーハイタカ がいます。 引いたカードが75cm未満なら1点入り、割と成功確率が高い印象なのですが、実際の成功率はどれくらいなのかを算出してみることにしました。まずは翼長の分布図を見てみます。 翼長は左に偏りがある分布となっています。翼長の大きい猛禽類よりも、小鳥の方が多いことからも納得できるかと思います。 次に具体的な75cm未満の鳥の枚数を算出してみます。75cm未満の枚数：318枚(446枚中) 成功率：71%(317/445) ※自分自身は…

2024/04/14 19:08

各都道府県の出身者数を算出してみた

皆さんは自分の都道府県の出身者数が何人くらいなのかを知っていますでしょうか？ 都道府県別の人口は見たことあっても、出身者数となると意外と知らないのではないのでしょうか？ 実はそれもその筈で、都道府県別の人口はe-Statでもデータが公開されているのですが、出身者数に関してはデータがないのです。 Googleで「都道府県別 出身者数」「〇〇県 出身者数」と検索してみても、ヒットするのは芸能人やスポーツ選手の都道府県別出身者数です。 そこで今回は、都道府県別の出身者数を算出してみようと思います。 使用データ 算出方法 データ前処理 可視化 まとめ 使用データ 出身者数を直接表すデータはないので、別…

2024/04/14 15:52

ピン芸人とコンビはどちらが多いのか？

ある日お笑い番組を見ていると、ふとこんな疑問が湧きました。 「ピン芸人とコンビはどちらが多いんだろうか？」 テレビを見ている限りではピン芸人よりもコンビの方が圧倒的に多い印象です。 一方で、コンビは相方を探す必要があるのに対して、ピン芸人は一人で出来るため、芸人になるハードルが低いのも事実です。 テレビに出ていないから知られてないだけで、もしかしたらピン芸人もかなりの数がいるのでしょうか？ そこで、データを分析してピン芸人とコンビの数を分析してみることにしました。 まずは入手しやすいデータとして、漫才の大会であるM1と、ピン芸の大会であるR1の出場者数を比較してみましょう。 2023年のエント…

2024/04/13 20:58