趣味で始める機械学習

マルコフ連鎖: 複雑な現象をシンプルにモデル化する確率論の魔法

マルコフ連鎖は、複雑な現象をシンプルに表現できる強力なツールです。 また、Pythonを使ってマルコフ連鎖を定義する方法を解説しました。マルコフ連鎖は、現在の状態のみに依存して次の状態が確率的に決定される性質を持つ確率過程です。この性質を利用して、複雑な現象をシンプルにモデル化することができます。本記事を通じて、マルコフ連鎖の基礎理論と応用例について理解を深めていただければ幸いです。

2024/05/17 14:47

GPT-4o: OpenAIの次世代オムニ言語モデル（Python実装例あり）

OpenAIは、人工知能（AI）の研究と開発において先駆的な役割を果たしてきました。その中でも、自然言語処理（NLP）の分野では、GPTシリーズの言語モデルが大きな注目を集めています。本記事では、OpenAIが開発した最新の言語モデルである

2024/05/14 17:55

Seq2Seq: 自然言語処理の革新的手法

Seq2Seqは自然言語処理の革新的手法です。入力シーケンスから出力シーケンスを生成し、機械翻訳や文章要約などに応用できます。本記事では、Seq2Seqの基本概念から数式、Pythonでの実装例まで詳しく解説します。自然言語処理の可能性を広げるSeq2Seqの世界を探求しましょう。

2024/05/14 16:45

word2vec: 自然言語処理の可能性を広げる技術

word2vecは、自然言語処理（NLP）において重要な役割を果たす技術です。この記事では、word2vecの定義や仕組みを数式も交えて解説し、Pythonでの実装例を紹介します。また、word2vecの応用例や可能性についても探ります。NLPに興味がある方必見の記事です。

2024/05/09 10:32

高配当ETF「HDV」のメリットとデメリット3選、新NISAには使える？

米国の高配当株に投資するETF、iシェアーズ・コア 米国高配当株 ETF【HDV】について、その特徴や利点、リスクを詳しく解説します。HDVは、安定的な配当収入と長期的な値上がり益の獲得を目指す投資信託であり、低コストで効率的な運用が行われています。米国株式や配当重視の投資を検討している方にとって、HDVは有力な選択肢の一つと言えるでしょう。ただし、株式投資に伴うリスクにも注意が必要です。本記事では、HDVの概要や特徴、パフォーマンス、ポートフォリオ、リスク、投資方法などを網羅的に説明し、読者の投資判断に役立つ情報を提供します。

2024/05/06 10:08

高配当ETF「XYLD」のメリットとデメリット3選、新NISAには使える？ #2

XYLDとは何か？ XYLDとは、Global Xが運用するETF(上場投資信託)の一つで、S&P 500指数に連動するオプション戦略を用いた高配当の金融商品です。このETFは、S&P 500指数のコールオプションを売却する

2024/05/05 00:33

BERT: 自然言語処理の革命

BERTは自然言語処理の分野で革新的な深層学習モデルとして注目を集めています。本記事では、BERTの仕組みや特徴、応用例、利点と制限について詳しく解説します。また、BERTをベースにした新しいモデルの紹介やPythonでの実装例も提供し、読者がBERTを理解し、活用するためのヒントを与えます。BERTは自然言語処理の発展に大きく貢献し、今後もその重要性は増していくでしょう。

2024/05/03 18:49