遊覧飛行ーゲーム分析・データサイエンス・歴史・ワインー

重回帰分析と多重共線性

今回は重回帰分析を行う上で避けて通ることのできない、多重共線性を扱います。

2023/08/23 03:17

情報量規準 (AIC / BIC) と回帰分析の変数選択

データサイエンティスト協会が2021年に発表したスキルチェックリストver.4から、データサイエンス力の No. 58 にあたる予測 (回帰・分類)、「重回帰分析や判別分析を実行する際に変数選択手法の特徴を理解し、適用できる 」の内容を参考文献をもとにまとめました。今回はその後半パートになります。

2023/08/17 05:06

回帰分析の検定と変数選択

データサイエンティスト協会が2021年に発表したスキルチェックリストver.4から、データサイエンス力の No. 58 にあたる予測 (回帰・分類)、「重回帰分析や判別分析を実行する際に変数選択手法の特徴を理解し、適用できる 」の内容を参考文献をもとにまとめました。今回はその前半パートになります。

2023/08/16 03:54

回帰分析の基礎 - 重回帰分析 -

データサイエンティスト協会が2021年に発表したスキルチェックリストver.4から、データサイエンス力の No. 57 にあたる予測 (回帰・分類)、「重回帰分析において偏回帰係数と標準偏回帰係数、重相関係数について説明できる 」の内容を参考文献をもとにまとめました。

2023/08/14 13:45

回帰分析の基礎 - 単回帰分析 -

データサイエンティスト協会が2021年に発表したスキルチェックリストver.4から、データサイエンス力の No. 56 にあたる予測 (回帰・分類)、「単回帰分析において最小二乗法、回帰係数、標準誤差、決定係数を理解し、モデルを構築できる」の内容を参考文献をもとにまとめました。

2023/08/12 04:51