プログラムの学習と教育

011-02.手書き文字-日本語-Family-文字種別の管理

概要日本語にはいくつかの文字種別が存在します。例えば、漢字、ひらがな、カタカナ、数字、アルファベットなどです。人工知能のモデル構築の過程で、それぞれがそれぞれで問題を抱えることが予想されます。そのため、文字種別をグループとし、その組み合わせ

2021/10/26 13:43

019-001

概要日本語には人の目で見たとしても似た文字がたくさんあります。人工知能で手書きの文字を認識させる時、学習の問題なのか、似た文字のそもそもの問題なのか判別することは困難です。人工知能で手書きの文字を処理した後、手作業を行うことを考えれば、問題

2021/10/26 11:33

015-01.手書き文字-日本語の似ている文字の洗い出し

概要日本語には人の目で見たとしても似た文字がたくさんあります。人工知能で手書きの文字を認識させる時、学習の問題なのか、似た文字のそもそもの問題なのか判別することは困難です。人工知能で手書きの文字を処理した後、手作業を行うことを考えれば、問題

2021/10/25 14:45

015-01.手書き文字-日本語の文字pands

概要

2021/10/25 14:45

012-02.手書き文字-日本語-カタカナの認識モデルの作成

概要011-02.手書き文字-日本語-数字の認識モデルの作成を流用変更と結果1. history = model.fit(x_train,y_train, batch_size=20, epochs=100, validation_d

2021/10/23 06:18

011-01.手書き文字-日本語-プログラムの管理リスト

概要モデルの調整のために相当数のプログラムが必要になるので、その管理リストを作ります。プログラムリスト数字(numbers)011-01.py：numpyデータ作成＞python 011-01.py F01011-02.py：モデル作成＞p

2021/10/20 20:03

009-01.手書き文字-日本語-プログラムの管理リスト

概要モデルの調整のために相当数のプログラムが必要になるので、その管理リストを作ります。プログラムリスト数字(numbers)011-01.py：numpyデータ作成＞python 011-01.py F01011-02.py：モデル作成＞p

2021/10/20 20:03

009-01.手書き画像-日本語-プログラムの管理（リスト）

概要モデルの調整のために相当数のプログラムが必要になるので、その管理リストを作ります。プログラムリスト数字(numbers)011-01.py：numpyデータ作成＞python 011-01.py numbers 012345678901

2021/10/20 20:03

901-01.手書き文字-日本語-パディング削除のソース

概要準備中です。ファイル名ソースコードdef cropImage(image): img = Image.open(image) bg = Image.new("RGB", img.size, img.get

2021/10/20 15:54

c001.手書き文字-日本語-共有ソース

概要とりあえずの共有ソースコードです。ある時期にクラス化したいと思います。共有コードファイル名と使い方ファイル名：c001_env.pyimport c001_env as envソースコード#source code---c001impor

2021/10/20 15:46

3-完全無料のnetbeansのインストール-初めてのprogramming学習

概要netbeansは、完全無料です。学習できるプログミング言語は多数用意されていますが、当面使用するのは、HTML言語とPHP言語だけになります。インストールApache NetBeans 12.5をクリックします。

2021/10/12 04:52

011-09.手書き文字-日本語-数字-共有変数

概要クラス化して別ファイルにしようとして失敗しました。root_dir = '/content/drive/MyDrive/handwritten'file_type = '/*.jpg'i

2021/10/10 12:30

011-09.手書き文字-日本語-数字-共有環境変数

概要

2021/10/10 12:30

011-08.手書き文字-日本語-数字-共有情報関数

概要

2021/10/10 12:26

014-01.手書き文字-日本語の文字を外挿評価-教師有り

概要指定した文字の正答率を算出します。外挿評価 1グループ対応 ：013-01.py共有変数と関数-c001.pyc001.手書き文字-日本語-共有ソースを参照してください。import os,glob,sysimport numpy as

2021/10/08 17:27

014-01.手書き文字-日本語の文字を外部評価-教師有り

概要前の記事：013-01.手書き文字-日本語の認識モデルの作成次の記事

2021/10/08 17:27

011-03.手書き文字-日本語-数字-外部評価-教師有り

概要import osos.environ['MY_ROOT'] = '/content/drive/MyDrive/handwritten'os.environ['MY

2021/10/08 17:27

013-01.手書き文字-日本語の認識モデルの作成

概要手書き文字の認識モデルを構築します。モデルの作成共有変数と関数c001.手書き文字-日本語-共有ソースを参照してください。数字（numbers）ソースコード：011-02.py#source code---012-01 version

2021/10/02 17:45

011-02.手書き文字-日本語-数字-認識モデルの作成

概要モデルの作成（Google colaboratory）Google colaboratoryを使います。GoogleColaboratoryの使い方を参照してください。 Google colaboratoryで使う環境変数の設定impo

2021/10/02 17:45

4.手書き文字-日本語-数字-認識モデルの作成-source有り

概要モデルの作成（Google colaboratory）Google colaboratoryを使います。GoogleColaboratoryの使い方を参照してください。 Google colaboratoryで使う環境変数の設定impo

2021/10/02 17:45

4.手書き文字-日本語-認識モデルの作成-source有り

概要モデルの作成（Google colaboratory）Google colaboratoryを使います。GoogleColaboratoryの使い方を参照してください。画像からnumpyファイルを出力#source code---010

2021/10/02 17:45

3.手書き文字-日本語-認識モデルの作成-source有り

概要モデルの作成（Google colaboratory）Google colaboratoryを使います。GoogleColaboratoryの使い方を参照してください。画像からnumpyファイルを出力#source code---010

2021/10/02 17:45

012-01.手書き文字-日本語の文字画像をnumpyに変換

作成した学習やテスト用のJPG画像をndarray(numpy)オブジェクトに変換します。 変換したデータをファイルに保存します。 処理用のパラメータは環境変数で設定します。 ソースとソースの説明があります。

2021/10/02 16:55

011-01.手書き文字-日本語-数字をnumpyに変換

作成した学習やテスト用のJPG画像をndarray(numpy)オブジェクトに変換します。 変換したデータをファイルに保存します。 処理用のパラメータは環境変数で設定します。 ソースとソースの説明があります。

2021/10/02 16:55

011-01.手書き文字-日本語-数字-をndarray(numpy)に変換して保存

作成した学習やテスト用のJPG画像をndarray(numpy)オブジェクトに変換します。 変換したデータをファイルに保存します。 処理用のパラメータは環境変数で設定します。 ソースとソースの説明があります。

2021/10/02 16:55

3.手書き文字-日本語-をndarray(numpy)に変換して保存

作成した学習やテスト用のJPG画像をndarray(numpy)オブジェクトに変換します。 変換したデータをファイルに保存します。 処理用のパラメータは環境変数で設定します。 ソースとソースの説明があります。

2021/10/02 16:55

2.手書き画像-日本語-をndarray(numpy)に変換して保存

作成した学習やテスト用のJPG画像をndarray(numpy)オブジェクトに変換します。 変換したデータをファイルに保存します。 処理用のパラメータは環境変数で設定します。 ソースとソースの説明があります。

2021/10/02 16:55